Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе в I четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 марта. Облачное подразделение Google Cloud Platform продемонстрировало значительный рост ключевых показателей, что объясняется расширением инфраструктуры дата-центров и стремительным развитием ИИ.

В период с января по март включительно выручка Google в облачном сегменте составила приблизительно $9,57 млрд. Это на 28 % больше прошлогоднего результата, когда было получено $7,45 млрд. При этом операционная прибыль взлетела в годовом исчислении практически в пять раз — со $191 млн до $900 млн.

Финансовый директор холдинга Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) отмечает, что капитальные затраты Google за I квартал 2024 года достигли $12 млрд. Основная часть этой суммы пошла на расширение технической инфраструктуры: крупнейшей статьёй расходов стали закупки серверного оборудования, вслед за которыми идут инвестиции в расширение сети ЦОД. По словам Порат, в течение 2024-го в целом квартальные капитальные затраты Google будут примерно соответствовать сумме, потраченной в I четверти года. Таким образом, суммарные затраты на дата-центры в этом году составят почти $50 млрд. Для сравнения — Meta✴ в этом году планирует потратить на те же нужды $35–$40 млрд.

Источник изображения: Google

«Значительный рост инвестиций в инфраструктуру в течение последних кварталов отражает нашу уверенность в возможностях, которые предоставляют технологии ИИ», — сказала Порат.

В течение последнего времени Google анонсировала несколько крупных проектов по развитию дата-центров. Компания, в частности, построит кампус ЦОД стоимостью $1 млрд в британском Хартфордшире. Такую же сумму планируется выделить на создание площадки в Бельгии. Ещё в $1 млрд обойдётся строительство ЦОД-объектов в Аризоне, а на кампус дата-центров в Индиане будет затрачено $2 млрд. Наконец, €600 млн Google потратит на проект своего первого кампуса ЦОД в Норвегии.

Coca-Cola заключила контракт стоимостью $1,1 млрд на использование облачных и ИИ-сервисов Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о соглашении сроком на пять лет, в рамках которого последняя будет отвечать за ключевые информационные технологии производителя напитков. В результате Microsoft станет «предпочтительным» облачным и ИИ-провайдером Coca-Cola.

Приложения компании перенесут в облако Microsoft Azure — в прошлом году она уже использовала генеративные ИИ-системы и уже применяет Azure OpenAI в маркетинге, производстве и управлении цепочками поставок. Компании продолжат эксперименты с сервисом Azure OpenAI, включая оценку того, как Microsoft Copilot может способствовать повышению производительности сотрудников, улучшению клиентского опыта и оптимизации деятельности в целом.

Источник изображения: Lucas Santos/unsplash.com

По словам представителей Coca-Cola, новое соглашение демонстрирует приверженность бизнеса к цифровой трансформации — партнёрство с Microsoft растёт экспоненциально, с соглашения на $250 млн, анонсированного в 2020 году, до $1,1 млрд сегодня. В компании заявляют, что возможности Microsoft помогают внедрению ИИ для повышения прибавочной стоимости.

Ранее Coca-Cola располагала дата-центром в Атланте, где расположена штаб-квартира бизнеса. В 2009 году она обсуждала с HP передачу связанных с ЦОД операций на аутсорс, а в 2017 году продала свой центр компании Rackhouse в рамках плана по миграции в облако. На тот момент компания пользовалась сервисами AWS и Google Cloud. Coca-Cola косвенно причастна к индустрии ЦОД и в другом аспекте. В 2022 году появилась информация о том, что бывший завод компании в Мадриде превратится в крупнейший дата-центр с проектной мощностью до 100 МВт.

Компания «Киберпротект» сообщила о выходе новой версии «Кибер Инфраструктуры» 5.5 — универсального решения, которое представляет собой мультипротокольное программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации в одном продукте.

С выпуском обновлённого комплекса IT-администраторам стала доступна возможность развёртывания инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI) для российских операционных систем Astra Linux 1.7.x, «Ред ОС» 7.3, «Альт Сервер» и «Альт рабочая станция» 10. Поддерживается подключение клиентов по протоколу RDP и через веб-браузер.

Существенным улучшением стало появление возможности балансировки нагрузки (DRS) по CPU и RAM, которая позволяет автоматически и без остановки перемещать виртуальные машины между серверами виртуализации для повышения производительности ВМ. Администратор может исключить отдельные виртуальные машины из процесса, ограничивать частоту и график миграции. В дополнение к этому были реализованы средства балансировки уровней хранилищ.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Другие изменения коснулись повышения производительности хранилища, в которых используются диски NVMe, расширения функциональности объектного хранилища S3, поддержки сетевых карт Intel и Broadcom с использованием протокола RoСE.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Корпорация IBM, как и предполагалось, объявила о заключении соглашения по приобретению компании HashiCorp, которая занимается разработкой набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой. Сумма сделки составит приблизительно $6,4 млрд.

По условиям договора, IBM покупает HashiCorp из расчёта $35 за одну ценную бумагу. Это соответствует премии в размере 42,6 % к стоимости акций компании на момент закрытия торгов 22 апреля 2024 года.

Источник изображения: HashiCorp

Отмечается, что продукты HashiCorp позволяют клиентам использовать средства автоматизации для управления жизненным циклом IT-инфраструктуры, а также помогают в формировании гибридных и мультиоблачных сред. При этом компании и организации могут применять облачные ресурсы различных провайдеров, создавая платформу, максимально соответствующую потребностям бизнеса.

Для IBM сделка является частью масштабной инициативы, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ — это, как утверждается, две «преобразующие технологии». Решения HashiCorp в сочетании с продуктами IBM и Red Hat предоставят клиентам платформу для автоматизации развёртывания и координации рабочих нагрузок в различных инфраструктурах, включая гипермасштабируемые и частные облака, а также локальные среды.

Советы директоров обеих сторон уже согласовали сделку. Теперь она должна получить одобрение со стороны акционеров HashiCorp и регулирующих органов. Ожидается, что сделка будет завершена к концу 2024 года.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Компания «Киберпротект» сообщила о выходе обновления системы «Кибер Бэкап Облачный» 24.03.

«Кибер Бэкап Облачный» позволяет сервис-провайдерам предоставлять услуги резервного копирования и восстановления данных в облаке (BaaS), а конечным пользователям — обеспечивать непрерывность бизнес-процессов за счёт многоуровневого подхода к защите данных. Платформенная часть решения может размещаться в защищённых ЦОД «Киберпротекта», в инфраструктуре заказчика либо в облачном хранилище выбранного сервис-провайдера. Двухфакторная проверка подлинности даёт дополнительную защиту от несанкционированного доступа.

В обновлённом релизе «Кибер Бэкапа Облачного» реализована возможность работы с операционными системами на базе Linux с ядром до версии 6.2. Это позволило обеспечить совместимость решения с наиболее востребованными российскими платформами «Ред ОС» 7.2 и 7.3, Astra Linux 1.6 и 1.7, «Альт» 10, «РОСА Кобальт» 7.9, а также Debian 11, Ubuntu 22.04 и другими популярными операционными системами на этой версии ядра.

Продукт зарегистрирован в реестре российского программного обеспечения Минцифры России. Его можно использовать для замещения зарубежных сервисов, прекративших свою работу и поддержку пользователей на территории РФ.

SAS Institute Inc. сообщила о расширении ИИ-платформы SAS Viya, с помощью которой компании могут интегрировать самые мощные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Gemini Pro 1.5, в свои существующие бизнес-процессы. Благодаря этому компании могут использовать LLM для создания индивидуальных моделей и агентов ИИ, точно настроенных на выполнение конкретных бизнес-задач с объяснимыми результатами и повышенной конфиденциальностью и безопасностью, а также гарантией, что они будут соответствовать определённым требованиям.

В частности, SAS Viya пополнилась новым предложением Viya Copilot для разработчиков, специалистов по обработке данных и бизнес-пользователей. Решение Viya Copilot похоже на личного помощника, призванного ускорить выполнение различных бизнес-задач. По словам компании, для этого решение использует комплексный набор инструментов, включающий генерацию кода, очистку данных, исследование данных и анализ пробелов в знаниях.

Источник изображений: SAS Institute

Обновление SAS Viya также улучшило флагманскую маркетинговую платформу компании SAS Customer Intelligence 360. Маркетологи теперь могут использовать генеративный ИИ для создания рекомендуемой аудитории на основе подсказок на естественном языке, подбора темы электронных писем и извлечения данных об аудитории.

Компания также запустила для разработчиков ИИ-приложений новую платформу SAS Data Maker, целью которой является устранение проблемы конфиденциальности и решение проблем с нехваткой данных. SAS Data Maker может генерировать «высококачественные синтетические табличные данные» для обучения ИИ вместо использования конфиденциальных данных. В то же время новая платформа поможет в ситуациях, когда компаниям не хватает данных для обучения моделей.

Вице-президент и главный аналитик Constellation Research, отметил в интервью ресурсу SiliconANGLE, что на данный момент SAS Data Maker может создавать синтетические данные только в табличных форматах, и поэтому вряд ли будет востребована многими компаниями.

Также была представлена SAS Viya Workbench — специализированная платформа для разработки ИИ в SAS Viya, предоставляющая вычислительную среду самообслуживания по требованию для таких задач, как подготовка данных, исследовательский анализ данных и построение аналитических моделей ИИ. Платформа будет запущена во II квартале на AWS Marketplace с поддержкой SAS и Python, а также поддержкой R к концу года. Пользователи получат доступ к двум вариантам среды разработки в SAS Viya Workbench, включая Visual Studio Code и Jupyter Notebooks.

Для тех, кто по каким-то причинам не может разрабатывать собственные ИИ-модели и ищет готовые решения, которые можно просто подключить к своим бизнес-системам и сразу приступить к работе, SAS представила первую из целого каталога «облегчённых» отраслевых моделей ИИ, предназначенных для клиентов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, государственных учреждений, производства и т.д.

По словам SAS, пакетные ИИ-модели создаются с использованием запатентованных LLM и предназначены для пользователей нетехнологического сектора с целью оптимизации рабочих процессов и улучшения процесса принятия решений. SAS анонсировала свою первую комплексную модель — помощника с ИИ для оптимизации складских помещений, который может оценивать планировку складов клиентов и предлагать лучшие способы организации, чтобы максимизировать ёмкость или повысить эффективность.

Корпорация IBM, по сообщению газеты The Wall Street Journal, близка к заключению соглашения по приобретению разработчика ПО HashiCorp. На фоне ведущихся переговоров рыночная стоимость HashiCorp повысилась с $4,9 млрд до приблизительно $5,86 млрд.

HashiCorp была основана в 2012 году двумя однокурсниками из Вашингтонского университета — Митчеллом Хасимото (Mitchell Hashimoto) и Армоном Дадгаром (Armon Dadgar). Штаб-квартира компании располагается в Сан-Франциско (Калифорния), а представительства есть в других регионах США, а также в Канаде, Австралии, Индии и Европе.

Источник изображения: HashiCorp

HashiCorp предоставляет набор открытых инструментов, которые предприятия используют для управления своей облачной инфраструктурой. Одним из продуктов компании является Terraform — софт, который служит для взаимодействия с внешними ресурсами, в частности, в рамках концепции «инфраструктура как код». Кроме того, HashiCorp развивает решения Vault и Boundary, предназначенные для повышения безопасности рабочих сред.

Компания получает доход от продажи платных облачных версий своих продуктов. В IV квартале 2024 финансового года, который у HashiCorp завершился 31 января, была продемонстрирована выручка в размере $155,8 млн. Это на 15 % больше по сравнению с результатом годичной давности. Количество клиентов достигло 4423, большинство из которых тратят на софт более $100 тыс. в год.

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске новой версии защитного комплекса Kaspersky Symphony Extended Detection and Response (XDR) 2.0, обеспечивающего проактивное выявление угроз на разных уровнях IT-инфраструктуры предприятия, реагирование на них и противодействие сложным кибератакам.

Одним из главных нововведений продукта стала платформа Kaspersky Single Management Platform (SMP) — единый интерфейс, обеспечивающий целостное представление информации и централизованное управление данными и процессами. Также обновлённое решение Kaspersky Symphony XDR получило расширенные возможности анализа киберинцидентов и автоматизированного реагирования на них с помощью плейбуков — готовых и пользовательских сценариев действий.

В дополнение к вышеперечисленному защитный комплекс получил доработанный интерфейс для управления инцидентами. Благодаря ему ИБ-аналитики могут сортировать оповещения, обогащать данные, размечать инциденты с помощью матрицы MITRE ATTACK и запускать действия по реагированию. Это расширяет возможности ИБ-команд по обнаружению и расследованию инцидентов, ускоряет обработку событий, а также способствует скоординированному реагированию.

«Новая версия нашего решения объединяет большую часть инструментов, необходимых для обеспечения высокого уровня защищённости инфраструктуры, в едином интерфейсе управления и мониторинга. Это высвобождает ресурсы ИБ-команд и повышает эффективность обнаружения и реагирования на инциденты», — отмечает «Лаборатория Касперского».

Компания «1С» объявила о выпуске обновлённой платформы «1С:Предприятие», предназначенной для автоматизации процессов документооборота, ведения бухгалтерского учёта, управления предприятиями различных сфер деятельности и решения прочих задач в корпоративной среде.

В новой версии 8.3.25 программного комплекса появились средства синтеза речи, функционирующие в паре с облачным сервисом «1C». Дальнейшее развитие получили инструменты кластеризации серверов и коммуникационные возможности. Был выполнен ряд доработок для упрощения эксплуатации решений на платформе «1С:Предприятие» в корпоративных облачных средах. Также в состав продукта вошла финальная версия хранилища двоичных данных, для взаимодействия с которым теперь необходимы лицензии уровня «Корп».

Источник изображения: 1c.ru

Отдельное внимание разработчиками было уделено оптимизации платформы и повышению скорости её работы. В частности, были ускорены операции «Проверка модулей» и «Проверка конфигурации», выполняемые в конфигураторе, улучшена работа с временными таблицами, снижена сетевая нагрузка при работе кластера серверов «1С:Предприятия» за счёт использования кеша кластерных данных, уменьшено время запуска автономного сервера, оптимизирована репликация сервисов кластера и реализованы прочие доработки.

С полным списком нововведений, реализованных в платформе «1С:Предприятие» версии 8.3.25, можно ознакомиться по ссылке v8.1c.ru/platforma/news/novoe-v-platforme-8-3-25. Продукт зарегистрирован в реестре российского ПО и может использоваться для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также для целей импортозамещения.