Менее чем за три года Китай планирует нарастить национальные вычислительные мощности более чем на треть. Как сообщает Bloomberg, ожидается, что это не только придаст импульс технологическому развитию КНР, но также сведёт к минимуму действие антикитайских санкций и поддержит местных поставщиков.

Если по итогам этого года Китай будет располагать мощностями в 220 Эфлопс, то к 2025 году этот показатель должен вырасти до 300 Эфлопс, т.е. на 36 %. С соответствующим заявлением выступили местные управляющие структуры, включая Министерство промышленности и информационных технологий. Предполагается, что попытка дополнить существующую цифровую инфраструктуру будет способствовать борьбе с замедлением местной экономики.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

В заявлении отмечено, что страна намерена усилить взаимодействие в индустрии, и обеспечить безопасность цепочек поставок, разрабатывая «контролируемые» решения и стимулируя использование надёжного ПО собственной разработки. Безопасность цепочек поставок вообще считается ключевым аспектом модернизации инфраструктуры.

По данным Bloomberg, Китай планирует построить 20 «умных вычислительных центров», то есть новых ЦОД. Также до 2025 года будут построены новые крупные оптические сети и более современные хранилища данных. Дополнительные вычислительные мощности будут способствовать поддержке производства, образования, финансовой и транспортной сфер, а также здравоохранения и энергетики.

США уже ограничили экспорт ряда вычислительных систем и компонентов в Китай. Теперь в КНР активно продвигают применение собственных IT-продуктов, от ПО до памяти, пытаясь полностью избавиться от зависимости от американских поставок. Среди попавших в чёрный список США компаний есть Huawei и SMIC, которые активнее и эффективнее всех ищут способы развития местных технологий и, как считается, уже преуспели настолько, что их работа уже ставит под сомнение эффективность антикитайских санкций Вашингтона.

Российская компания «Норси-Транс», по информации газеты «Коммерсантъ», организует выпуск серверов, СХД, настольных компьютеров и ноутбуков на китайских процессорах Loongson. Партнёром в рамках данного проекта выступит «Базальт СПО» — разработчик ОС «Альт». «Коммерсантъ» добавляет, что выпускать оборудование на чипах Loongson также намерена компания «Промобит» — российский разработчик и производитель серверов и СХД.

Чипы Loongson используют архитектуру LoongArch, которая считается альтернативой x86. Флагманский серверный процессор Loongson 3D5000, дебютировавший весной нынешнего года, насчитывает 32 ядра с частотой 2,0 ГГц, имеет 64 Мбайт кеш-памяти, восемь каналов DDR4-3200 ECC и пять линий интерфейса HT 3.0.

Как сообщил гендиректор «Норси-Транс» в ходе форума «Микроэлектроника», компания закупила приблизительно 100 процессоров Loongson, на которых будет выпущена тестовая партия устройств. Речь идёт об изделиях Loongson упомянутой 5000-й серии. Компьютеры и серверы на этой аппаратной платформе планируется поставлять государственным и корпоративным заказчикам. Оборудование будет включено в реестр российской электроники Минпромторга.

Источник изображения: Loongson

Отмечается, что в конце 2022 года правительство Китая запретило поставки изделий с архитектурой LoongArch из-за «стратегической важности технологии». Но теперь отгрузки этих процессоров в Россию возобновились, что связано с внесением китайских организаций в санкционные списки США: ранее экспортные ограничения были вызваны как раз нежеланием попасть под санкции.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило тендер на развертывание и эксплуатацию платформы, которая объединит все НРС-ресурсы Европы и обеспечит предоставление безопасного доступа к ним для широкого круга государственных и частных пользователей на территории региона.

Речь идёт о формировании «ведущей федеративной и безопасной экосистемы», объединяющей европейские суперкомпьютеры и квантовые компьютеры. Инициатива, как ожидается, позволит более полно задействовать имеющиеся вычислительные мощности для развития науки и промышленности в Европе.

Победителю тендера предстоит разработать и ввести в эксплуатацию платформу для бесшовного объединения суперкомпьютеров и квантовых систем, а также инфраструктуры хранения данных. На базе платформы должны предоставляться услуги с высоким уровнем безопасности. Конечная цель инициативы — создание единой точки доступа к вычислительным мощностям и сервисам обработки данных, управляемым проектом EuroHPC JU. Иными словами, любой клиент получит необходимые ему ресурсы через унифицированный портал.

Источник изображения: europa.eu

Говорится, что платформа должна быть безопасной, масштабируемой, гибкой и ориентированной на пользователя. Адаптируемая конфигурация позволит подстраиваться под широкий спектр задач, приложений и потребностей пользователей. Отметим, что в рамках проекта EuroHPC JU разрабатывается первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса и сразу шесть квантовых компьютеров. На днях к проекту EuroHPC JU присоединился Израиль.

Компания OpenAI, создавшая чат-бот на базе искусственного интеллекта ChatGPT, изучает возможность выпуска собственных ИИ-чипов, сообщает Reuters. По словам источников агентства, изучение этого вопроса продвинулось настолько далеко, что OpenAI даже провела оценку возможности покупки одного из производителей чипов, имя которого выяснить не удалось. На фоне бума ИИ на рынке наблюдается нехватка специализированных ускорителей, в первую очередь NVIDIA.

Как утверждают источники, в прошлом году OpenAI рассматривала ряд вариантов решения этой проблемы, включая разработку собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями ИИ-чипов, в том числе, NVIDIA, а также расширение круга поставщиков ускорителей. Впрочем, даже если OpenAI приобретёт производителя чипов, на создание ИИ-ускорителя уйдёт несколько лет, в течение которых она всё равно будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

Фото: Laura Ockel / Unsplash

Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman), назвавший приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом, публично жаловался на нехватку ускорителей вычислений на рынке, порядка 80 % которого контролирует NVIDIA. Помимо нехватки чипов Альтман назвал ещё одну проблему, имеющуюся у компании — высокие затраты на эксплуатацию аппаратного обеспечения, необходимого для реализации проектов и продуктов компании. Microsoft, которой принадлежит 49 % OpenAI, повторяет те же тезисы и ищет более экономичные альтернативы GPT-4.

С 2020 года OpenAI использует для разработки ИИ-решений мощный суперкомпьютер, построенный Microsoft на базе 10 тыс. ускорителей NVIDIA. Работа ChatGPT обходится компании в немалую сумму. Согласно данным аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), затраты на выполнение каждого запроса составляют примерно $0,04. Даже при росте количества запросов до десятых долей от объёма поисковых запросов Google, для запуска чат-бота потребуется потратить $48 млрд на первичную закупку ИИ-чипов, а для дальнейшего поддержания работы придётся тратить на ускорители ещё по $16 млрд ежегодно.

Фото: Maxence Pira / Unsplash

В случае выпуска собственных чипов OpenAI пополнит небольшую группу крупных IT-игроков вроде Google и Amazon, которые стремятся взять под свой контроль разработку «кремния», лежащего в основе их бизнеса. OpenAI пока не решила, готова ли она тратить сотни миллионов долларов в год на создание чипа без каких либо гарантий на успех. Например, Meta✴ при разработке ASIC столкнулась с проблемами, из-за которых пришлось отказаться от дальнейшей работы над некоторыми ИИ-чипами, а выход первого ИИ-ускорителя MTIA задержался на два года. Из-за этого, в частности, Meta✴ была вынуждена приостановить строительство ряда своих дата-центров, чтобы адаптировать их для размещения ускорителей NVIDIA.

По данным The Information, Microsoft тоже разрабатывает собственный ИИ-чип, а OpenAI тестирует его. Впервые об ИИ-ускорителях Athena, которые компания якобы разрабатывала с 2019 года, стало известно в апреле этого года. Они должны помочь Microsoft снизить зависимость от продукции NVIDIA, дефицит которых компания признала угрозой бизнесу. Ранее Microsoft, по слухам, подписала соглашения с CoreWeave и Lambda Labs, а также обсуждала с Oracle совместное использования ускорителей NVIDIA. Причина кроется в политике NVIDIA, которая, как считается, гораздо охотнее продаёт «железо» малым провайдерам, которые не пытаются создавать собственные ИИ-чипы, т.е. не опасны для бизнеса «зелёных».

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала прогноз по глобальному рынку облачных инфраструктур до 2027 года. Аналитики полагают, что отрасль продолжит устойчиво расти, несмотря на сложную геополитическую обстановку, макроэкономический вызовы и высокий уровень инфляции.

IDC рассматривает продажи серверов и СХД для выделенных и публичных платформ. По оценкам, показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на рассматриваемом рынке в период с 2022-го по 2027 год составит 11,3 %. В результате, в 2027-м глобальные затраты достигнут $156,7 млрд, составив 69,4 % от всех расходов на вычислительные ресурсы и платформы хранения данных (с учётом традиционных IT-инфраструктур).

Источник: IDC

Затраты на публичные облачные платформы будут демонстрировать величину CAGR на уровне 11,6 % и, как ожидается, вырастут до $109,7 млрд к 2027 году. На них придётся примерно 70,0 % в общем объёме расходов на облачные платформы. Вместе с тем в сегменте выделенных облаков значение CAGR прогнозируется в размере 10,7 %, а предполагаемый объём сектора составит $47,0 млрд к концу обозначенного периода.

Аналитики IDC полагают, что расходы на традиционные IT-инфраструктуры будут демонстрировать показатель CAGR только около 1,7 %, достигнув $69,1 млрд в 2027 году. Ожидается, что расходы сервис-провайдеров на вычислительные инфраструктуры и платформы хранения данных покажут величину CAGR около 10,9 %, достигнув $152,6 млрд в 2027-м.

Компания Ippon представила трёхфазный источник бесперебойного питания (ИБП) Innova Unity RT 3-3, особенностью которого является возможность подключения к облаку. Устройство предназначено для защиты оборудования от отключения электропитания, падения напряжения, электрических помех и всплесков, колебаний частоты, переходных процессов и гармонических искажений.

В семейство Innova Unity RT 3-3 вошли модели мощностью 10 и 20 кВА с синусоидальной формой выходного напряжения. Диапазон входного напряжения простирается от 160 до 300 В. Заявленный КПД достигает 96%, а выходной коэффициент мощности равен 1,0. Упомянуто универсальное конфигурирование вход/выход — 3/3, 3/1 или 1/1. В описании также упомянуты защита OVCD, обнаружение перегрева и блокировки вентилятора.

Источник изображения: Ippon

Новинки выполнены в 3U-корпусе из металла. Допускается вертикальная установка с помощью подставки и горизонтальный монтаж в 19″ стойку. Jбщая высота составляет 6U для модели на 10 кВА и 9U — для модификации на 20 кВА. На передней панели устройств располагается цветной сенсорный дисплей, на котором отображается информация о режиме работы, состоянии нагрузки, событиях, настройках и пр. Максимальное количество подключаемых батарейных модулей к одному ИБП — четыре.

Встроенный Ethernet-разъём и WLAN-интерфейс (опционально) позволяют в режиме реального времени получать информацию о критических событиях ИБП с помощью мобильного приложения Winpower View для Android или iOS. Подключение к облаку происходит через протокол MQTT. Дополнительно ИБП оснащён стандартными интерфейсными портами; реализована поддержка EPO (Emergency power off), «сухих контактов», RS-232 (COM) и USB. Решение совместимо с Windows Server, Linux, Sun Solaris, IBM Aix, HP-UX 11.x, FreeBSD, Unix Systems и MacOS. Гарантийный срок составляет два года с возможностью расширения до пяти лет.

Корпорация Google, по сообщению Datacenter Dynamics, тестирует специализированную систему, которая позволяет динамически снижать энергопотребление определённых дата-центров в зависимости от текущей нагрузки на локальную энергосеть.

Новая система, как отмечается, является дальнейшим развитием технологии перемещения нагрузок между различными ЦОД в зависимости от уровня доступности «зелёной» энергии. Соответствующую функцию Google начала использовать в 2020 году. При этом речь идёт только о задачах, для которых не критичны задержки или требования о суверенитете данных — например, транскодирование видео для YouTube или обновление словарной базы Google Translate. Похожий инструмент внедряет и Microsoft.

Источник изображения: Google

Тестируемая теперь система даёт возможность во время перегрузок местных электросетей переносить несрочные вычислительные задачи на другое время и/или в другое место. Таким образом, в часы пик дата-центры Google сокращают потребление энергии, что снижает вероятность возникновения сбоев в энергосистеме региона, где располагается оборудование. В настоящее время эта система развёрнута в ЦОД на Тайване, в Орегоне и по всей Европе. В дальнейшем планируется её внедрение в других облачных зонах. Google уверяет, что использование функции перераспределения нагрузок не влияет на качество предоставляемых услуг.

Отмечается, что Google планирует нагрузки, опираясь в том числе на информацию от операторов электрических сетей. Некоторые задачи перенаправляются в другие ЦОД, тогда как выполнение некритичных операций просто откладывается. Система была опробована в Европе зимой 2022–2023 гг., когда произошёл резкий рост цен на энергоносители. Google использовала технологию для снижения энергопотребления на своих объектах в Нидерландах, Бельгии, Ирландии, Финляндии и Дании периоды типовой пиковой нагрузки. А в Орегоне и Небраске Google снижала энергопотребление дата-центров во время недавних экстремальных погодных явлений.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о том, что по итогам заседания совета управляющих, состоявшегося в Люксембурге, принято решение о присоединении к проекту Израиля. Отмечается, что Европейский союз и Израиль имеют долгую историю успешного научно-технического сотрудничества. В частности, Израиль участвует в рамочных программах исследований и инноваций Евросоюза с 1996 года.

EuroHPC JU — это совместная инициатива ЕС, европейских стран и частных партнёров по развитию экосистемы высокопроизводительных вычислений (HPC) в Европе. Главная цель проекта заключается в том, чтобы развивать, расширять и поддерживать в Евросоюзе ведущую в мире «федеративную, безопасную и гиперсвязанную» инфраструктуру суперкомпьютеров и квантовых вычислений. В частности, уже создаются шесть квантовых компьютеров — в Чехии, Франции, Германии, Италии, Польше и Испании.

Источник изображения: europa.eu

Сообщается, что Израиль стал 34-й страной, поддержавшей инициативу EuroHPC JU. Кроме того, в декабре 2021-го Израиль стал участником проекта Horizon Europe, нацеленного на поддержку исследований и инноваций. Таким образом, Израиль присоединяется к шести другим странам-членам EuroHPC JU, которые участвуют в программе Horizon Europe и при этом не являются государствами Европейского союза. Это Исландия, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия и Турция. А вот Великобритания, стоявшая у истоков EuroHPC, покинула организацию и теперь самостоятельно развивает HPC-сферу.

Добавим, что в рамках проекта EuroHPC JU ведётся создание первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса: комплекс под названием Jupiter получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Строительство системы стартует в начале 2024 года, а затраты на её создание составят не менее €273 млн.

Британская компания Graphcore, специализирующаяся на разработке ИИ-чипов, по сообщению Bloomberg, срочно ищет новое финансирование для продолжения деятельности. Положение Graphcore серьёзно ухудшилось на фоне роста убытков и сокращения выручки.

В 2020 году Graphcore объявила о создании нового класса ускорителей, которые она назвала IPU: Intelligence Processing Unit. Предполагалось, что эти решения составят конкуренцию изделиям NVIDIA, но бизнес с трудом находил поддержку даже в условиях нынешнего бума генеративного ИИ.

Источник изображения: Graphcore

В документации, поданной в Регистрационную палату Великобритании, говорится, что в 2022 году убытки Graphcore до уплаты налогов достигли $204,6 млн. Это на 11 % больше по сравнению с потерями за 2021-й. При этом выручка в годовом исчислении рухнула на 46 % — до $2,7 млн. На фоне ухудшения финансового положения Graphcore, основанная в 2016 году, уже уволила часть сотрудников: численность персонала сократилась на 21 % — до 494 человек. Кроме того, были свёрнуты операции в Норвегии, Японии и Южной Корее.

Около двух лет назад Graphcore привлекла на развитие $222 млн при оценке в $2,8 млрд. Компания являлась одним из самых многообещающих стартапов Великобритании, но сейчас она отчаянно нуждается в деньгах. Graphcore заявляет, что сталкивается с «существенной неопределенностью» относительно того, сможет ли продолжать свою деятельность, если не получит дополнительные средства к маю 2024 года. Компания ведёт переговоры с потенциальными инвесторами, но соглашение пока не достигнуто.