Как правило, основное внимание AMD привлекает своими процессорами с архитектурой x86, будь то Ryzen или EPYC. Тем не менее, другие направления, такие как встраиваемые платформы или решения для периферийных вычислений, для компании также играют важную роль.

Вчера AMD анонсировала новую платформу Embedded+, главной особенностью которой является сочетание хорошо знакомой и отлично себя зарекомендовавшей архитектуры Zen+ с наработками бывшей Xilinx в лице SoC Versal AI Edge.

Источник изображений: AMD via AnandTech

В данном случае речь идёт об использовании соответствующих чипов в рамках одной системной платы, представляющей собой практически законченное изделие, предназначенное для использования в сценариях, требующих низкого энергопотребления при достаточно серьёзных вычислительных возможностях, особенно в традиционных для ИИ форматах.

Сфера применения такого решения крайне широка и включает в себя любые задачи, требующие обработки массивов данных, поступающих в реальном времени с различных сенсорных систем и датчиков. Это могут быть как медицинские устройства, так и решения «умной промышленности» или автономный транспорт.

Во всех упомянутых случаях требуется низкая латентность, и платформа AMD Embedded+ соответствует подобного рода требованиям. Также она является поистине универсальной, поскольку несёт в своём составе как x86-ядра процессора Ryzen Embedded, так и ядра Arm в составе чипа Versal, а для уникальных задач можно использовать программируемую FPGA-логику.

Новую платформу характеризует широкий спектр поддерживаемых интерфейсов ввода-вывода, начиная со стандартных Ethernet, USB и HDMI/Display Port, заканчивая интерфейсами различных сенсоров, такими, как MIPI и LVDS, а также GMSL. Речь идёт не только о сенсорах машинного зрения, но и о различных радарах, лидарах, ультразвуковых датчиках, приёмниках GPS и тому подобных устройствах.

Одновременно с анонсом самой платформы AMD представила готовое решение на её основе — плату Sapphire VPR-4616-MB. Решение имеет форм-фактор mini-ITX и несёт на борту Ryzen Embedded R2314 и Versal AI Edge 2302.

Первый имеет конфигурацию с четырьмя x86-ядрами и шестью блоками Radeon Vega. В составе второго имеется по паре ядер Arm Cortex-A72 и Cortex-R5F, последние предназначены для работы в режиме реального времени. Программируемая часть содержит 329 тысяч логических ячеек и свыше 150 тысяч LUT. Чип способен развивать до 23 Топс на операциях в формате INT8 за счёт 34 собственных движков ИИ, ещё 5 Топс может выдать программируемая логика. 464 движка DSP делают данное решение хорошо подходящим для реализации машинного зрения, в том числе в системах автопилота.

Плата имеет специальный разъём расширения, к нему подключаются различные модули с интерфейсами машинного зрения, Ethernet и GPIO. Объём оперативной памяти, которым можно укомплектовать решение, достигает 64 Гбайт, доступна установка накопителя M.2 и SATA, имеется отдельный слот M.2 2230 для реализации беспроводной связи.

Lattice Semiconductor представила на конференции для разработчиков Lattice Developers Conference новую эталонную платформу для ускорения разработки периферийных ИИ-решений использованием платформ NVIDIA Jetson Orin и IGX Orin. Сотрудничество Lattice с NVIDIA нацелено на повышение эффективности подключения сенсоров к приложениям для ИИ-обработки, что позволит расширить возможности сообщества разработчиков открытых платформ.

Согласно пресс-релизу, эталонная open source плата, основанная на энергоэффективных FPGA Lattice и аппаратной платформе NVIDIA Orin, предназначена для удовлетворения потребностей разработчиков в подключении к разнообразным датчикам и интерфейсам, при разработке масштабируемых высокопроизводительных периферийных ИИ-приложений с низким уровнем задержкидля нужд здравоохранения, робототехники, встраиваемых систем визуализации и т.д. Эталонная плата пока доступна лишь избранным клиентам, но Lattice планирует расширить доступ к решению и примерам приложений в I половине 2024 года.

Источник изображения: Lattice Semiconductor

«Мы рады сотрудничеству с NVIDIA, которое позволит расширить возможности наших эталонных решений, предлагая больше инноваций нашим клиентам и экосистеме, чтобы помочь упростить и ускорить внедрение периферийных приложений ИИ», — заявил директор по стратегии и маркетингу Lattice Semiconductor. В свою очередь директор по управлению встраиваемыми ИИ-продуктами NVIDIA отметил, что сотрудничество с Lattice позволит ускорить инновации в области обработки показаний датчиков и упростить развёртывание приложений ИИ «от периферии до облака».

Intel объявила о предстоящем выделении с 1 января 2024 года группы программируемых решений (PSG), отвечающей за разработку Intel Agilex, Stratix и других продуктов FPGA, в отдельную бизнес-структуру, с последующим проведением в течение двух-трёх лет первичного размещения акций (IPO) с сохранением контрольного пакета за компанией. Также Intel надеется привлечь в 2024 году первого внешнего инвестора, который поможет своими ресурсами подготовить группу к IPO.

Этот шаг даст PSG автономность и гибкость, которые необходимы для ускорения роста бизнес-единицы и более эффективной конкуренции в сфере производства FPGA, потребителями которых являются целый ряд отраслей, включая ЦОД, телеком-индустрию, а также промышленный, автомобильный, аэрокосмический и оборонный секторы. Подобным образом Intel поступила с Mobileye, сохранив контрольный пакет акций, но при этом обеспечив бизнес-подразделению достаточную независимость для более интенсивного роста.

Источник изображения: Intel

Гендиректором PSG назначена исполнительный вице-президент Intel Сандра Ривера (Sandra Rivera), являющаяся генеральным менеджером подразделения Intel Data Center and AI Group (DCAI), которое отвечает за продукты для ЦОД и платформ, и в которое в настоящее время входит PSG. Главным операционным директором PSG станет Шеннон Пулен (Shannon Poulin), ранее занимавший должность вице-президента PSG.

Сообщается, что Intel и PSG останутся стратегически связанными, включая продолжение отношений PSG с Intel Foundry Services (IFS) в работе в ключевых областях рынка FPGA, которые также позволят PSG предоставить клиентам большую предсказуемость поставок в соответствии с их потребностями. Как полагает ресурс The Register, выделение PSG может помочь Intel в конкурентной борьбе с Xilinx, сделку по приобретению которой за $49 млрд AMD завершила в 2022 году. Напомним, что подразделение PSG было построено Intel на основе приобретённой в 2015 году за $16,7 млрд компании Altera.

Глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) проводит последовательную реструктуризацию. Под его руководством корпорация уже продала MiTAC (Tyan) свой бизнес по производству серверов, свернула разработку Optane, отказалась от развития коммутаторов, закрыла программу Pathfinder for RISC-V и, наконец, продала Bain Capital и TSMC доли в своей дочерней компании IMS Nanofabrication. При нём же компания отказалась от NAND-направления и ушла с рынка ASIC-майнеров.

Компания AMD анонсировала специализированный ускоритель Alveo UL3524 на базе FPGA, ориентированный на финтех-сферу. Решение, как утверждается, позволяет трейдерам, хедж-фондам, брокерским конторам и биржам совершать операции с задержками наносекундного уровня.

В основу новинки положен чип FPGA Virtex UltraScale+, выполненный по 16-нм технологии. Конфигурация включает 64 трансивера с ультранизкой задержкой, 780 тыс. LUT и 1680 DSP.

Отмечается, что Alveo UL3524 обеспечивает в семь раз меньшую задержку по сравнению с FPGA предыдущего поколения. В частности, инновационная архитектура трансиверов с оптимизированными сетевыми ядрами позволяет добиться показателя менее 3 нс.

Источник изображения: AMD

Ускоритель может использоваться в комплексе с платформой разработки Vivado Design Suite. AMD также предоставляет разработчикам среду FINN с открытым исходным кодом, что позволяет внедрять в высокопроизводительные трейдинговые системы модели ИИ с низкими задержками.

Ускоритель выполнен в виде однослотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Задействован система пассивного охлаждения, а показатель TDP заявлен на отметке 125 Вт. Предусмотрены четыре сетевых порта QSFP-DD. Карта несёт на борту 16 Гбайт памяти DDR4-2666 и 72 Мбайт памяти QDR II+. Весит ускоритель 832 г.

Компания AMD объявила об организации массового выпуска «адаптивных» однокристальных систем (SoC) серии Versal HBM, которые могут применяться в составе облачных платформ, ИИ-решений, а также на периферии. Как отражено в названии, изделия оснащены высокоскоростной памятью HBM (High-Bandwidth Memory).

Применены чипы HBM2e. Утверждается, что по сравнению с существующими решениями Versal Premium SoC, оборудованными памятью DDR4, достигается шестикратное увеличение пропускной способности и сокращение энергопотребления приблизительно на 65 % в расчёте на бит.

Источник изображения: AMD

Для разработчиков, экспериментирующих с Versal HBM, компания AMD выпустила комплект VHK158 Evaluation Kit. Решение наделено 32 Гбайт памяти HBM, двумя слотами DDR4-3200 DIMM, интерфейсами PCIe 5.0 x8 и PCIe 4.0 x16. В качестве процессора приложений задействован чип с двумя вычислительными ядрами Arm Cortex-A72.

Плата VHK158 Evaluation Kit располагает слотом microSD, трансиверами 112G PAM4, разъёмами QSFP28 и QSFP-DD, коннектором FMC+. Заявленная пропускная способность памяти HBM достигает 819,2 Гбайт/с. Габариты составляют 247 × 220 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +45 °C. Стоит комплект приблизительно $15 тыс.

AMD объявила о приобретении компании Mipsology из Палезо (Франция), специализирующейся в области программного обеспечения для искусственного интеллекта, с которой её связывают давние партнёрские отношения. Как ожидается, команда разработчиков Mipsology поможет AMD разработать полный стек ИИ-решений и упростит развёртывание ИИ на оборудовании AMD.

Основанная в 2015 году компания Mipsology разрабатывает передовые решения для инференса и инструменты оптимизации нагрузок, адаптированные для оборудования AMD. Флагманское ПО Zebra компании поддерживает отраслевые платформы, включая TensorFlow, PyTorch и ONNX Runtime, и помогает ускорить развёртывание инференс-нагрузок на CPU и FPGA. Также ПО поддерживает программный стек AMD Unified AI (UAI).

Источник изображения: AMD

«ИИ является нашим главным стратегическим приоритетом и важным фактором роста спроса на полупроводники в ближайшее десятилетие. Приветствуя квалифицированную команду Mipsology в AMD, мы продолжим расширять возможности нашего программного обеспечения, чтобы позволить клиентам по всему миру использовать огромный потенциал повсеместного ИИ», — отметил представитель AMD в блоге компании.

UDV Group, российский разработчик решений в сфере кибербезопасности для промышленных и корпоративных клиентов представил первый, по его словам, в стране межсетевой экран, использующий архитектуру RISC-V. Как сообщает пресс-служба UDV, рабочий прототип UDV Industrial Firewall продемонстрировали на конференции IT IS conf в Екатеринбурге. Считается, что это уникальное для отечественного рынка ИБ-систем решение.

UDV Industrial Firewall ориентирован на использование в промышленных сетях и предусматривает аппаратное ускорение обработки трафика. Он предназначен для разграничения доступа к сегментам сетей АСУ ТП с учётом режимов их работы и для глубокой фильтрации промышленных протоколов. В текущем квартале новинка будет тестироваться в сетях заказчиков, а в серийное производство она должна поступить во II квартале 2024 года.

Пока фильтрация трафика осуществляется на скоростях до 1 Гбит/с, чего, как утверждают разработчики, вполне достаточно для промышленных сетей. Впрочем, в будущем в компании обещают поднять максимальную скорость до 40 Гбит/с благодаря использованию недорогих FPGA. Масштабировать функциональность планируется простым добавлением новых модулей расширения, способных на параллельную обработку трафика.

Источник изображения: UDV Group

В компании подчеркнули, что использование RISC-V обусловлено тем, что архитектура «не является проприетарной, а также устойчива к санкционным рискам». В UDV Group заявили, что используют процессоры китайского производства, не подпадающие под санкции, и уверены, что будущее на рынке российских процессоров за решениями на архитектуре RISC-V.

AMD активно развивает доставшиеся ей в наследство активы Xilinx в области создания программируемых матриц (FPGA), понимая, что применений таким чипам в современном мире очень много. Компания снова получила лавры создателя самой большой и сложной FPGA — ранее это была Xilinx VU19P, а сейчас речь идёт об AMD VP1902, пополнившей серию Versal Premium.

Чиплетная технология захватывает индустрию — благодаря модульности становится возможным создание сверхсложных и сверхмощных решений. Относится к чиплетным и новая матрица Versal VP1902, состоящая из четырёх больших чиплетов, объединённых высокоскоростным программируемым интерконнектом (network-on-a-chip, NoC) в массив с габаритами 77 × 77 мм.

Источник изображений здесь и далее: AMD

Рост сложности FPGA обусловлен тем, что эмуляция всё более современных и мощных процессорных ядер требует большего количества логических ячеек. Здесь новинка вне конкуренции, поскольку включает 18,5 млн таких ячеек, что, по словам AMD, позволяет массиву таких FPGA эмулировать весьма мощные чипы.

Помимо этого, в состав VP1902 входит 14 защищённых контроллеров DDR, четыре MAC-блока Ethernet класса 600G (100–400GbE) и 12 блоков 100G (10–100GbE), а также четыре фиксированных блока PCIe 5.0 x16. Для межчипового соединения используется интерконнект XPIO с пропускной способностью 5,6 Тбит/с, а совокупная пропускная способность 160 доступных трансиверов составляет 12,2 Тбит/с.

С совместимостью у новинки всё в порядке, она использует тот же комплект программного обеспечения Vivado ML, что и другие решения компании. По самой своей природе AMD VP1902 нацелена, в первую очередь, на рынок разработчиков сложных процессоров.

Однако сфера применения у неё намного шире — новинка отлично подойдёт и разработчикам прошивок, всевозможных блоков IP, впишется она в цикл прототипирования различных подсистем, валидации аппаратного обеспечения и другие подобные сценарии. Образцы VP1902 появятся в III квартале 2023 года, массовое производство начнётся в первой половине следующего года.

Корпорация Intel в ходе суперкомпьютерной конференции ISC 2023 сообщила о начале производства программируемых вентильных матрицах (FPGA) семейства Agilex 7, предназначенных для ускорения выполнения различных задач, связанных с обработкой данных.

Часть семейства Agilex 7 были анонсирована в марте нынешнего года. Решения имеют гетерогенную многокристальную архитектуру, в центре которой находится микросхема FPGA, соединённая с трансиверами посредством моста Intel Multi-Die Interconnect Bridge (EMIB). Каждый чиплет (в Intel их называют «плитками») отвечает за выполнение определённых функций.

Intel приступила к выпуску версий Agilex 7, в состав которых входит «плитка» R-Tile. Она включает блоки PCIe 5.0 x16 и CXL 1.1/2.0, обеспечивая высокую гибкость при использовании в сетях передачи данных, в составе облачных платформ, ЦОД, систем НРС и пр. Достигается быстродействие до 32 GT/s в расчёте на одну линию. При производстве применятся 10-нм технология.

Источник изображений: Intel

Отмечается, что настраиваемая и масштабируемая архитектура Agilex 7 позволяет заказчикам быстро разворачивать платформы в соответствии со своими специфичными потребностями. Это обеспечивает оптимальную производительность дата-центров и позволяет сократить затраты. Изделия Agilex 7 могут применяться в серверах на основе процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids.

В ходе мероприятия для инвесторов Intel подтвердила свои планы по противодействию процессорам AMD EPYC Bergamo, в которых будет использоваться архитектура с высокой плотностью ядер Zen4c, а также всё нарастающему давлению Arm. Intel придерживается планов по созданию собственных архитектур с производительными и энергоэффективными ядрами для чипов Xeon.

Intel объявила, что рассчитывает выпустить следующее, пятое по счёту поколение процессоров Xeon Scalable под кодовым названием Emerald Rapids (EMR), преемников Sapphire Rapids (SPR), в IV квартале 2023 года. Компания также продемонстрировала чип Emeralds Rapids, состоящий из двух чиплетов (тайлов в терминологии Intel). Sapphire Rapids, напомним, имеется четыре тайла меньших размеров. Сообщается, что образцы Emerald Rapids уже доступны избранным заказчикам. Не вдаваясь особо в технические подробности, компания рассказала, что Emerald Rapids будет работать в том же диапазоне TDP, что и Sapphire Rapids, что повысит общую производительность платформы в пересчёте на Вт.

Изображения: Intel

Учитывая то, что Emerald Rapids будет использовать ту же платформу LGA 4677, что и Sapphire, заказчики смогут заменить Sapphire на Emerald в существующих решениях. Такой подход позволит легко модернизировать уже внедрённые системы, а в случае производителей оборудования — ускорить вывод Emerald Rapids на рынок. Emerald Rapids будет построен на том же техпроцессе Intel 7. Это означает, что прирост производительности должен быть обеспечен за счёт архитектурных улучшений. Intel сообщила о «повышенной плотности ядер», поэтому можно предположить, что у Emerald Rapids будет больше ядер в сравнении с Sapphire Rapids.

Emerald Rapids

Вслед за Emerald Rapids компания планирует начать в 2024 году поставки чипов следующего поколения Granite Rapids (GNR) на базе производительных P-ядер. Сообщается, что вычислительные тайлы Granite Rapids будут выпускаться с использованием техпроцесса Intel 3. Intel также впервые сообщила, что Granite Rapids будут поддерживать MCR DIMM (DDR5-8800+) и обеспечат ПСП в пределах 1,5 Тбайт/с (12 каналов памяти). Ещё одной особенностью станет полный переход на чиплетную компоновоку с независимым IO-тайлом. Первые образцы Granite Rapids уже тестируются некоторыми заказчиками.

Emerald Rapids

В первой половине 2024 года должен выйти и процессор Sierra Forest (SRF), первый Intel Xeon с энергоэффективными E-ядрами (следующее за Gracemont поколение) общим числом до 144 единиц. Сообщается, что Sierra Forest и Granite Rapids будут использовать одну и ту же платформу Birch Stream. Следует отметить, что чипы Sierra Forest появятся несколько раньше, чем Granite Rapids, и тоже будут использовать техпроцесс Intel 3, а также IO-тайлы. Отмечается, что Sierra Forest даже в текущем виде оказались на удивление стабильно работающими. Более того, их уже тестирует как минимум один заказчик Intel.

Sierra Forest

На смену Sierra Forest придут в 2025 году чипы Clearwater Forest (CWF), которые станут первыми в семействе Intel Xeon, основанными на техпроцессе Intel 18A. По словам Intel, её заказчики не хотят серверные процессоры смешанной архитектуры, то есть требуют чипы либо только с P-ядрами, либо только с E-ядрами. Sierra Forest сейчас является, пожалуй, наиболее важным продуктом для Intel и для демонстрации производственных возможностей, и для сохранения заказчиков среди гиперскейлеров.

Что касается ускорителей, то компания в этом году планирует подготовить сразу 15 различных FPGA в сериях Agilex и Stratix, а также eASIC. Intel, как уже говорилось ранее, не забрасывает работу над специализированными ускорителями Habana, но грядущие Gaudi3 от нынешних Gaudi2 будут отличаться переходом с 7-нм на 5-нм техпроцесс. Отменённых Rialto Bridge в планах более нет, да и Falcon Shores тоже не упоминаются. При этом Intel считает, что к 2027 году в области ИИ-чипов соотношение между CPU и GPU будет на уровне 60/40.