Компания Altera, созданная на базе выделенной из Intel группы программируемых решений (PSG), поделилась на ежегодной конференции для разработчиков Altera Innovators Day новыми подробностями о следующем поколении оптимизированных по энергопотреблению и стоимости чипов Agilex 3, а также анонсировала новые комплекты разработки и поддержку ПО для FPGA Agilex 5.

Altera сообщила, что новые FPGA Agilex отличается от предыдущего поколения более высоким уровнем интеграции, повышенной безопасностью и более высокой производительностью, объединяя эти качества в компактном корпусе с плотностью от 25 тыс. до 135 тыс. логических элементов. Наряду с ПЛИС, наделённой возможностями ИИ, семейство Agilex 3 содержит пару Arm-ядер Cortex-A55.

Источник изображений: Altera via ServeTheHome

FPGA серии Agilex 3 ориентированы на системы, в которых энергоэффективность важнее производительности. Intel полагает, что эти чипы найдут применение в таких продуктах, как подключённые устройства, промышленные роботы и автономные транспортные средства. Для интеллектуальных периферийных приложений именно FPGA обеспечивают вычисления в реальном времени для чувствительных ко времени приложений. А для интеллектуальных технологий автоматизации производства Agilex 3 предложат бесшовную интеграцию датчиков, драйверов, актуаторов и алгоритмов машинного обучения.

Agilex 3 используют архитектуру HyperFlex и имеют в 1,9 раза более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением, говорит Altera. Рост производительности достигнут за счёт интегрированных высокоскоростных трансиверов (до 12,5 Гбит/с) и поддержки экономичной памяти LPDDR4. Для удовлетворения потребности как оборонных систем, так и коммерческих проектов в области безопасности, в Agilex 3 добавлено шифрование потоков данных, аутентификация и функция обнаружения физического несанкционированного доступа.

Компания сообщила, что ПО для Agilex 3 FPGA выйдет в I квартале 2025 года, а поставки комплектов разработчика и самого продукта, как ожидается, начнутся в середине 2025 года. Altera также анонсировала предстоящий выпуск ПО Quartus Prime Pro 24.3 для современных ПЛИС Agilex и расширенную поддержку встраиваемых решений. Речь как об аппаратных блоках, так и, например, о программном RISC-V ядре Nios V. Кроме того, объявлено о поддержке Agilex 5 SoC в Linux, VxWorks и Zephyr.

Клиенты смогут использовать Quartus Prime Pro 24.3 для серии Agilex 5 D, которая нацелена на более широкий спектр вариантов использования по сравнению с Agilex 5 E, оптимизированной для обеспечения эффективных вычислений на периферии. При этом для Agilex 5 E-серии доступна бесплатная лицензия ПО Quartus Prime, что снизит барьер для входа при работе с FPGA Altera среднего уровня. Также отмечена выросшая почти на треть скорость компиляции.

Наконец, Altera и её партнеры по экосистеме объявили о выпуске 11 новых комплектов разработчика на основе Agilex 5 и SoM. В дальнейшем Altera сосредоточится именно на работе с партнёрами, а сама заниматься созданием плат и решений вряд ли будет.

Корпорация Intel в ходе суперкомпьютерной конференции ISC 2023 сообщила о начале производства программируемых вентильных матрицах (FPGA) семейства Agilex 7, предназначенных для ускорения выполнения различных задач, связанных с обработкой данных.

Часть семейства Agilex 7 были анонсирована в марте нынешнего года. Решения имеют гетерогенную многокристальную архитектуру, в центре которой находится микросхема FPGA, соединённая с трансиверами посредством моста Intel Multi-Die Interconnect Bridge (EMIB). Каждый чиплет (в Intel их называют «плитками») отвечает за выполнение определённых функций.

Intel приступила к выпуску версий Agilex 7, в состав которых входит «плитка» R-Tile. Она включает блоки PCIe 5.0 x16 и CXL 1.1/2.0, обеспечивая высокую гибкость при использовании в сетях передачи данных, в составе облачных платформ, ЦОД, систем НРС и пр. Достигается быстродействие до 32 GT/s в расчёте на одну линию. При производстве применятся 10-нм технология.

Источник изображений: Intel

Отмечается, что настраиваемая и масштабируемая архитектура Agilex 7 позволяет заказчикам быстро разворачивать платформы в соответствии со своими специфичными потребностями. Это обеспечивает оптимальную производительность дата-центров и позволяет сократить затраты. Изделия Agilex 7 могут применяться в серверах на основе процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids.

FPGA остаются популярными как гибкие решения, пригодные для реализации широкого круга задач по ускорению обработки данных. Однако с ростом пропускной способности современных сетей растут соответствующие требования и к FPGA. Ответом на вызовы в этом сегменте стал выпуск новой серии ПЛИС Intel Agilex 7 с самыми быстрыми в мире FPGA трансиверами F-Tile.

Источник изображений здесь и далее: Intel

F-Tile — двухрежимный последовательный интерфейс, предлагающий схемы модуляции PAM4 и NRZ. Он может работать на скоростях до 116 Гбит/с. Также предлагается реализация Ethernet вплоть до 400GbE. Каждый тайл такого типа может содержать до четырёх высокоскоростных каналов FHT с поддержкой PAM4 и до 16 менее скоростных каналов FGT, ограниченных 58 Гбит/с в режиме PAM4 и 32 Гбит/с в режиме NRZ. Количество F-тайлов в составе Agilex 7 зависит от конкретной модели чипа.

Наличие столь высокопроизводительных трансиверов в составе Agilex 7 делает новые ПЛИС Intel отлично подходящими для поддержки высокоскоростных сетей (в качестве DPU), в том числе беспроводных, или для ИИ-ускорителей. Производительностью Agilex 7 не обделены — для старшей серии M говорится о 38 Тфлопс, правда, в режиме FP16.

Базируются новые ПЛИС на уже не слишком новом 10-нм техпроцессе Intel 7 Enhanced SuperFin, и в старшей серии M могут предоставить в распоряжение разработчику 3,85 млн логических элементов, 12300 блоков DSP и 370 Мбайт быстрой интегрированной памяти, а также до 32 Гбайт памяти в HBM2e-сборках. Также в составе присутствует квартет ядер Arm Cortex-A53. Agilex 7 поддерживают интерфейс PCI Express 5.0 и CXL 1.1 (посредством R-Tile).

Таким образом, программируемые матрицы Intel Agilex 7 благодаря сочетанию быстрых трансиверов и интерфейсов HBM2e и LPDDR5 найдут применение в любых сценариях, где требуется обработка существенных массивов данных: в периферийных системах первичной обработки данных, решениях искусственного интеллекта, при развёртывании сетей 5G и даже в сфере HPC.