Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Американская частная инвестиционная компания Bain Capital объявила о том, что её портфельная фирма WinTrix DC Group, специализирующаяся на дата-центрах, заключила соглашение о продаже 100 % доли в китайском подразделении ChinData. Сумма сделки составляет около $4 млрд. Крупнейшим клиентом компании является ByteDance, владеющая TikTok.

Покупателем ЦОД-активов Bain Capital в КНР выступает консорциум во главе с китайской производственно-строительной компанией Shenzhen Dongyangguang Industry (является материнской структурой фирмы Guangdong HEC Technology Holding, которая считалась главным претендентом на приобретение бизнеса ChinData). Кроме того, в состав консорциума вошли институциональные инвесторы, включая страховые компании и китайские государственные фонды.

По словам Bain Capital, заключенное соглашение является крупнейшей M&A-сделкой в истории китайской индустрии дата-центров. Это отражает интерес местных инвесторов к масштабируемой цифровой инфраструктуре нового поколения в Китае. ChinData управляет почти двумя десятками ЦОД в Китае, Малайзии и Таиланде, при этом оператором объектов за пределами КНР является дочернее предприятие Bridge Data Centers.

Источник изображения: ChinData

ChinData была основана в 2015 году. Bain Capital приобрела её в 2019-м у Wangsu Science & Technology Co. и объединила с Bridge Data Centres, которая уже входила в портфель Bain. Объединённая структура вышла на биржу в 2020 году, но позднее Bain снова приватизировала ChinData в результате сделки по слиянию с дочерними предприятиями BCPE Chivalry Bidco Limited и BCPE Chivalry Merger Sub Limited.

Поиском покупателя на активы ChinData компания Bain Capital занималась с марта 2024 года. Ожидается, что сделка поможет Guangdong HEC Technology Holding расширить бизнес в сфере дата-центров и укрепить положение на китайском рынке. Представители этой компании заявляют, что её опыт в области материалов для жидкостного охлаждения и технологий суперконденсаторов позволит удовлетворить потребности в высокоплотных вычислениях для ИИ.

Исследование, проведённое специалистами Института Банка Америки (Bank of America Institute), говорит о том, что затраты на строительство дата-центров в США в июне нынешнего года достигли исторического максимума, составив около $40 млрд. Это на 30 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда расходы находились на уровне $30,8 млрд. Причём в июне 2024-го отмечался рост на 50 % в годовом исчислении.

Отмечается, что стремительное увеличение затрат в области ЦОД обусловлено бумом в сфере генеративного ИИ и машинного обучения. Для оптимизации больших языковых моделей (LLM) и инференса требуются огромные вычислительные ресурсы, что побуждает гиперскейлеров вкладывать десятки миллиардов долларов в соответствующую инфраструктуру.

В частности, Microsoft намерена инвестировать в 2025 финансовом году до $80 млрд в создание ЦОД для задач ИИ в глобальном масштабе: более половины от этой суммы придётся на объекты в США. В свою очередь, Amazon в 2025-м вложит в расширение инфраструктуры рекордные $118 млрд. Google планирует потратить на наращивание мощностей дата-центров для поддержки ИИ около $85 млрд. Meta✴ готова выделить «сотни миллиардов долларов» на мультигигаваттные ИИ ЦОД, только в этом году уйдёт до $72 млрд.

Источник изображения: Microsoft

Основным сдерживающим фактором является нехватка электроэнергии. Согласно прогнозам Goldman Sachs, быстрое развитие ИИ приведёт к тому, что к 2030 году потребление энергии дата-центрами увеличится более чем вдвое. С другой стороны, говорится в исследовании BofA, повышение энергопотребления в сегменте ЦОД не отражает всю картину. Аналитики утверждают, что к 2030-му основная часть ожидаемого роста спроса на электроэнергию в США будет обусловлена такими факторами, как распространение электромобилей, отопление, перенос промышленных предприятий в новые зоны и электрификация зданий.

Корпорация Microsoft, по сообщению Bloomberg, намерена расширить свою вычислительную инфраструктуру для обучения собственных моделей ИИ, которые, как ожидается, смогут составить конкуренцию решениям OpenAI, Anthropic и других ведущих игроков соответствующего рынка.

На общем собрании сотрудников Microsoft руководитель потребительского направления ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что корпорация сделает «значительные инвестиции» в собственные ИИ-кластеры. По его словам, для Microsoft важно иметь возможность быть самодостаточной в области ИИ, если того потребует рыночная ситуация.

Вместе с тем, как подчёркивает Сулейман, Microsoft придерживается подхода, предполагающего создание собственных ИИ-продуктов при одновременном углублении связей с OpenAI и поддержании отношений с другими участниками отрасли. В частности, Microsoft и OpenAI останутся партнёрами как минимум до 2030 года. Это сотрудничество предполагает, что OpenAI продолжит использовать облачные сервисы Azure, тогда как Microsoft сохранит доступ к интеллектуальной собственности OpenAI, включая ИИ-модели. Впрочем, компании ещё могут пересмотреть договор.

Источник изображения: Microsoft

Сулейман, являющийся соучредителем Google DeepMind, присоединился к Microsoft в 2024 году. В прошлом месяце редмондская корпорация представила первые собственные ИИ-модели — MAI-Voice-1 и MAI-1-preview, которые были созданы под руководством Сулеймана. Их обучение проходило на 15 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Подчёркивается, что конкуренты вроде Meta✴, Google и xAI для выполнения таких задач используют кластеры в 6–10 раз больше: это, по мнению Microsoft, говорит о высокой эффективности её ИИ-моделей.

В целом, Microsoft в 2025 финансовом году намерена инвестировать около $80 млрд в создание дата-центров для ИИ-нагрузок. Кроме того, корпорация подписала пятилетнее соглашение стоимостью почти $20 млрд на использование вычислительной ИИ-инфраструктуры компании Nebius (бывшая Yandex N.V.).

Компании OpenAI и NVIDIA, по сообщению Bloomberg News, намерены в ближайшее время объявить о масштабных инвестициях в инфраструктуру дата-центров в Великобритании. Речь идёт о вложениях в размере «миллиардов долларов».

Ожидается, что анонс будет сделан на следующей неделе во время второго государственного визита президента США Дональда Трампа в Великобританию, который пройдёт с 17 по 19 сентября. Король Карл III и королева Камилла примут американского лидера и его жену Меланию в Виндзорском замке в графстве Беркшир.

В состав делегации США войдут руководители ряда американских корпораций, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Ожидается, что эти компании в рамках финансирования развития британских ЦОД объединят усилия с лондонской фирмой Nscale Global Holdings Ltd. В целом, как ожидается, во время предстоящего визита Трампа американские компании из различных отраслей объявят о десятках миллиардов долларов инвестиций в Великобританию. Представители OpenAI и NVIDIA ситуацию пока никак не комментируют.

Источник изображения: unsplash.com / İsmail Enes Ayhan

OpenAI стремится укрепить позиции в Европе, где она сталкивается с гораздо более строгим регулированием, нежели в США. С мая нынешнего года компания реализует программу OpenAI for Countries, которая предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. Первым европейским дата-центром, создающимся в рамках этой инициативы, станет объект Stargate Norway в Норвегии. На начальном этапе мощность этого ЦОД составит 230 МВт с возможностью последующего добавления ещё 290 МВт.

Интерес к развитию инфраструктуры дата-центров в Великобритании проявляют и другие американские компании. В частности, в конце прошлого года стало известно о том, что Cloud HQ, CyrusOne, CoreWeave и ServiceNow намерены вложить около $8,22 млрд в строительство ЦОД в этой стране.

Оператор дата-центров Digital Realty объявил об открытии лаборатории инноваций DRIL (Digital Realty Innovation Lab) — специализированной тестовой площадки, призванной ускорить внедрение ИИ и гибридного облака. Партнёрами в рамках данного проекта являются Lenovo, AMD, Cisco и CommScope, которые предоставляют различные аппаратные и инфраструктурные решения.

Отмечается, что ИИ оказывает преобразующее влияние на самые разные отрасли. Однако при его масштабном развёртывании предъявляются высокие требования к инфраструктуре ЦОД в плане обеспечения необходимой производительности при одновременной оптимизации энергопотребления. Площадка DRIL призвана помочь компаниям в создании сложных архитектур, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ.

DRIL предоставляет партнёрам и клиентам полностью поддерживаемую реальную тестовую среду для апробации ИИ-развёртываний и гибридных облачных сред перед их масштабированием. Компании могут запускать собственные рабочие нагрузки с целью проверки эффективности и оптимизации.

Источник изображения: Digital Realty

Лаборатория DRIL сформирована на базе кампуса Digital Realty в Северной Вирджинии. На площадке, оснащённой серверами с процессорами AMD EPYC и ускорителями AMD Instinct, могут тестироваться рабочие нагрузки ИИ и HPC. Говорится о высокоплотном размещением оборудования — свыше 150 кВт на серверную стойку. Задействована технология прямого жидкостного охлаждения (DLC) Lenovo Neptune.

Лаборатория DRIL, как подчёркивается, позволяет компаниям раскрыть весь потенциал ИИ и корпоративных рабочих нагрузок, даже если у них нет собственного дата-центра с современным оборудованием. Используя DRIL, клиенты могут снизить риски, оптимизировать конфигурацию своих систем и ускорить переход от этапа проверки концепции к фактическому внедрению. Предприятия могут тестировать различные сценарии задержек в разных локациях, оценивать требования к питанию, охлаждению и GPU-ресурсам, а также управлять ИИ-нагрузками.

Поставщик облачных решений для ИИ Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) привлёк $3,75 млрд благодаря размещению конвертируемых облигаций и продаже акций. Ранее сообщалось, что компания намерена увеличить капитальные затраты в 2025 году.

В ходе размещения компания увеличила предложение конвертируемых ценных бумаг с первоначально объявленной суммы $2,0 млрд до $2,75 млрд, распределив её поровну между двумя траншами по $1,375 млрд в рамках закрытого предложения квалифицированным институциональным покупателям в соответствии с Правилом 144A Закона о ценных бумагах 1933 года.

Первый транш со ставкой купона 1,0 % должен быть погашен в 2030 году, второй со ставкой купона 2,75 % подлежит погашению в 2032 году. Цена конвертации облигаций составляет $138,75 за единицу, что соответствует 50-% премии к цене их размещения. Также было продано акций класса А по цене $92,5 за единицу на сумму $1,0 млрд.

Источник изображения: Nebius

Согласно пресс-релизу Nebius, привлечённые средства будут использованы «для финансирования дальнейшего роста бизнеса, включая приобретение дополнительных вычислительных мощностей и оборудования, приобретение стратегически важных высококачественных и удобно расположенных земельных участков у надежных поставщиков, расширение сети своих центров обработки данных, а также для общих корпоративных целей».

Привлечение средств Nebius последовало после заключения крупного контракта с Microsoft на предоставление технологическому гиганту в течение пяти лет доступа к выделенной ИИ-инфраструктуре в новом ЦОД в Винеленде (Vineland) в Нью-Джерси (на изображении выше). Стоимость контракта составляет $17,4 млрд с возможностью увеличения суммы сделки до $19,4 млрд за счёт увеличения предоставляемых мощностей и услуг.

О планах Nebius по созданию ЦОД в Нью-Джерси, который теперь будет по крайней мере частично сдан в аренду Microsoft, стало известно в марте. Первоначальная мощность ЦОД составляет 300 МВт с возможностью расширения ещё на 400 МВт. Также у компании есть площадки в Финляндии, где она в прошлом году пообещала увеличить мощность до 75 МВт, и во Франции. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания также развёртывает кластеры в ЦОД Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури), в ЦОД Verne Global в Исландии, в ЦОД Ark в Великобритании и на новом объекте в Израиле.

Компания OpenAI, по сообщению газеты The Wall Street Journal, заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ. Стоимость контракта составляет $300 млрд, что многократно превышает годовую выручку OpenAI, которая по итогам 2025-го ожидается на уровне $12,7 млрд. Сама Oracle на днях сообщила, что объём заказов (RPO) достиг почти $0,5 трлн.

Стартап OpenAI в настоящее время использует облачную инфраструктуру Microsoft Azure, но этих ресурсов недостаточно для обслуживания масштабных ИИ-нагрузок. В сложившейся ситуации в марте нынешнего года OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave: договор стоимостью $11,9 млрд подписан на пять лет. Позднее OpenAI заключила ещё одну сделку с CoreWeave — на $4 млрд.

Вместе с тем OpenAI активно развивает партнёрские отношения с Oracle. В октябре прошлого года сообщалось, что ИИ-стартап намерен арендовать у Oracle кампус ЦОД мощностью 2 ГВт. Кроме того, OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных дата-центров мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что является частью масштабного проекта Stargate. Сама Oracle рассчитывает найти для OpenAI 5 ГВт на обучение ИИ к концу 2026 года.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Как отмечает The Wall Street Journal, контакт на $300 млрд между OpenAI и Oracle является одной из крупнейших сделок в истории облачных вычислений. Соглашение вступит в силу в 2027 году. По оценкам, речь идёт о мощностях на уровне 4,5 ГВт, что сопоставимо с суммарным потреблением энергии примерно 4 млн среднестатистических домохозяйств.

Ресурс TechCrunch подчёркивает, что OpenAI остро нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах, в связи с чем активно заключает партнёрские соглашения. Так, минувшим летом стартап подписал договор об использовании облачной платформы Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок — несмотря на то, что Google является прямым конкурентом OpenAI в сфере ИИ. Предполагается, Google Cloud поможет в поддержании операций OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

Индийская государственная компания Coal India Limited (CIL) рассматривает возможность переоборудования выведенных из эксплуатации уголных шахт в дата-центры. Компания начала разработку технико-экономического обоснования с привлечением консультантов, сообщает Datacenter Dynamics. В расчёт будут приниматься прогнозы спроса, региональные и иные тенденции, проблемы с законодательством и иные потенциальные препятствия для развёртывания объектов — включая доступность энергии, охлаждения и сетей связи.

Как сообщают источники Times of India, предстоит комплексное исследование рынка дата-центров. Его целью является изучение текущего состояния индустрии, сравнение его с мировыми стандартами и анализ различных моделей ЦОД (гиперскейл-класса, колокейшн, для периферийных вычислений) с последующей оценкой влияния на спрос со стороны ИИ-технологий, облаков, IoT, 5G и др.

CIL управляет сотнями угольных шахт с помощью дочерних компаний. По данным Times of India, пока в «шорт-лист» вошли четыре участка: угольный разрез Umrer в штате Махараштра под управлением Western Coalfields Limited (WCL); участок Saraipali около Корбы (штат Чхаттисгарх) под управлением South Eastern Coalfields Limited (SECL); участок Himgir–Rampur возле Джарсугуды (штат Одиша) под управлением Mahanadi Coalfields Limited (MCL); угольный разрез Nigahi в районе Синграули (штат Мадхья-Прадеш) под управлением Northern Coalfields Limited (NCL).

Источник изображения: Amir Arabshahi/unsplash.com

Компания не исключает использования на объектах энергии из возобновляемых источников. Пока же Индия сильно зависит в генерации от угля, обеспечивающего около 60 % потребления. Хотя в последнее время использование угля несколько сократилось, планы полного отказа от этого энергоносителя не озвучиваются. В 2023 году правительство призвало коммунальные компании отложить прекращение эксплуатации угольных электростанций до 2030-х гг. Страна даже увеличила добычу угля для удовлетворения растущего спроса, в 2023–2024 гг. зарегистрирован абсолютный исторический максимум в 997 млн тонн.

Особо интересным уголь стал в 2024 году, поскольку для дата-центрам остро не хватает электроэнергии. В декабре 2024 года Международное энергетическое агентство (IEA) объявило, что из-за развития рынка ИИ растёт и потребление угля, в первую очередь в Китае и Индии. А в апреле 2025 года президень США Дональд Трамп (Donald Trump) поддержал угольный сектор в США ради удовлетворения спроса ИИ ЦОД на энергию.

Впрочем, в случае с CIL шахты планируется использовать не по прямому назначению. Похожие прецеденты уже есть. В январе 2024 года сообщалось, что заброшенные шахты могут стать хранилищами «мусорного» тепла эдинбургского суперкомпьютера. В марте 2025-го появилась информация, что Public Power Corp (PPC) представила план строительства ЦОД в старых угольных шахтах Греции.

NVIDIA анонсировала разработку эталонного дизайна дата-центров гигаваттного уровня с использованием технологии цифровых двойников. Эталонные проекты ИИ ЦОД будут доступны компаниям-партнёрам по всему миру. В разработке нового решения компании помогают Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Cadence, emeraldai, E Tech Group, phaidra.ai, PTC и Vertech.

Для создания высокопроизводительной ИИ-инфраструктуры будет предложена технология цифровых двойников Omniverse Blueprint, позволяющая создавать высокопроизводительную и энергоэффективную ИИ-инфраструктуру. Технология позволяет заказчикам объединять все данные, связанные с созданием дата-центра, в единую универсальную модель, отражающую как можно больше деталей виртуального и физического строения объектов. Благодаря этому можно проектировать и моделировать оборудование с высокой энергетической и вычислительной плотностью.

Модели ИИ-фабрики можно подключить к более масштабным системам: энергосетям, системам водоснабжения и транспортным артериям, что требует координации и моделирования на протяжении всего жизненного цикла кампусов ЦОД. В модель включаются локальные генерирующие мощности, энергохранилища, технологии охлаждения и даже ИИ-агенты для управления работой ЦОД. В компании заявляют, что только одновременное проектирование инфраструктуры и технологического стека обеспечивает настоящую оптимизацию, при которой питание, охлаждение, ускорители и ПО рассматриваются как единое целое.

Источник изображения: NVIDIA

В марте 2024 года сообщалось, что NVIDIA и Siemens внедрят ИИ в промышленное проектирование и производство с помощью интеграции NVIDIA Omniverse Cloud API в платформу Xcelerator. Тогда же Schneider Electric и NVIDIA объявили о разработке эталонных проектов инфраструктур ИИ ЦОД. В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, должна была подключить свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы.