Новейший проект Министерства обороны США объединит суперкомпьютер и т.н. лабораторию быстрого реагирования (RRL, Rapid Response Laboratory). The Register сообщает, что проект призван укрепить биологическую защиту Соединённых Штатов.

Расположенная на территории Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) в Калифорнии, машина строится при сотрудничестве с Национальным агентством ядерной безопасности США (National Nuclear Security Agency, NNSA) и будет основана на той же архитектуре, что и грядущий экзафлопсный суперкомпьютер El Capitan на базе ускорителей AMD Instinct MI300A. Спецификации аппаратного обеспечения и ПО не раскрываются.

Машина будет использоваться как военными, так и гражданскими специалистами для крупномасштабных симуляций, ИИ-моделирования, классификации угроз, а при сотрудничестве с новой биологической лабораторией — для ускорения разработки контрмер. Некоторые из них, как ожидается, будут чрезвычайно важными, поскольку решения можно будет находить в течение дней, если не часов. Впрочем, новые вычислительные мощности военные биологи намерены использовать на регулярной основе. Конечно, как отмечает The Register, инструменты для разработки средств борьбы могут использоваться и для создания биологического оружия, хотя в самом Пентагоне о подобном применении суперкомпьютера не упоминают.

Источник изображения: Lawrence Livermore National Laboratory

Концепция биологической защиты США представляет собой комплекс мер для борьбы как с естественными, так и рукотворными биологическими угрозами военным и гражданским лицам, природным ресурсам, источникам пищи и воды и т.п., воздействие на которые может негативно сказаться на возможностях воюющей стороны. Поскольку биологические угрозы имеют важное значение для самых разных ведомств, суперкомпьютер будет доступен и прочим правительственным агентствам США, а также союзникам Соединённых Штатов, академическим исследователям и промышленным компаниям.

Лаборатория RRL будет находиться буквально в «шаговой доступности» от суперкомпьютера. Она станет дополнением к проекту Пентагона Generative Unconstrained Intelligent Drug Engineering (GUIDE). GUIDE занимается разработкой медицинских и биологических контрмер с использованием машинного обучения для создания анител, структурной биологии, биоинформатики, молекулярного моделирования и т.д. Новый суперкомпьютер позволит Пентагону быстрые и многократные тесты моделируемых вакцин и лекарств.

RRL автоматизирована и снабжена роботами и иными инструментами для изучения строения и свойств молекул, для редактирования структуры белков и т.д. По словам экспертов LLNL, лаборатория, подключённая к суперкомпьютеру, позволит изменить всю систему распознавания биологических угроз и ответа на них.

Компания NVIDIA сообщила о доступности комплексного решения AI Enterprise-IGX, которое, как утверждается, призвано удовлетворить растущую потребность в ИИ-вычислениях в реальном времени на периферии в таких областях, как медицина, промышленность и пр.

Продукт объединяет NVIDIA IGX и систему Holoscan, а также Isaac и Metropolis. Напомним, IGX — это платформа индустриального уровня для ИИ-вычислений на периферии, специально разработанная для промышленных и медицинских сред. Holoscan предоставляет собой полнофункциональную инфраструктуру, необходимую для масштабируемой программно-определяемой обработки потоковых данных в режиме реального времени на периферии.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что AI Enterprise-IGX предоставляет предприятиям новый уровень производительности, безопасности и поддержки для всего стека ПО для периферийных вычислений. В результате, упрощается и ускоряется развёртывание ИИ-приложений на периферии. Благодаря сочетанию NVIDIA AI Enterprise-IGX и Holoscan на базе IGX-платформ клиенты получают решение с гибкими возможностями интеграции сенсоров, высокой ИИ-производительностью и безопасностью для решения задач на периферии.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем NVIDIA объявила об обновлении самой аппаратной платформы IGX. В частности, для IGX Orin 700 (кодовое имя IGX Boardkit) реализована поддержка ускорителей NVIDIA RTX 6000 Ada, что обеспечивает ИИ-производительность до 1,705 TOPS — это в семь раз больше по сравнению с показателем, который достигается при использовании интегрированного GPU. Кроме того, появилась поддержка «системы на модуле» IGX Orin 500.

Источник изображения: NVIDIA

Говорится также, что программа сертификации NVIDIA-Certified Systems теперь распространяется на платформу IGX. Такие продукты готовят Advantech, Adlink, Aetina, Ahead, Cosmo Intelligent Medical Devices (подразделение Cosmo Pharmaceuticals), Dedicated Computing, Leadtek, Onyx, YUAN и др.

Вместе с тем многие компании, работающие в области медицинских технологий, включая Barco, Karl Storz, Medtronic и Moon Surgical, внедряют NVIDIA IGX с системой Holoscan для ускорения разработки ИИ-решений для медицинской диагностики, хирургических роботов, средств по уходу за пациентами и пр.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, объявила о заключении соглашения с Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (Danish Centre for AI Innovation) на создание передового суперкомпьютера для решения ИИ-задач. Вычислительный комплекс под названием Gefion, как ожидается, заработает до конца текущего года.

Как сообщается, в основу Gefion ляжет платформа NVIDIA DGX SuperPOD. Конфигурация включает 191 систему NVIDIA DGX H100, а общее количество ускорителей NVIDIA H100 составит 1528 штук. Говорится о применении интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

В состав суперкомпьютера также войдут 382 процессора Intel Xeon Platinum 8480C поколения Sapphire Rapids. Эти чипы насчитывают 56 ядер (112 потоков), работающих на частоте 2,0/3,8 ГГц. Для подсистемы хранения выбрано решение DataDirect Networks (DDN).

Ожидаемая ИИ-производительность Gefion на операциях FP8 составит около 6 Эфлопс. В рамках проекта Eviden отвечает за доставку компонентов комплекса, монтаж и пуско-наладочные работы. Система разместится в дата-центре Digital Realty. Её питание будет на 100 % обеспечиваться за счёт энергии из возобновляемых источников.

Источник изображения: NVIDIA

Датский центр инноваций в области ИИ принадлежит фонду Novo Nordisk Foundation и Экспортно-инвестиционному фонду Дании. При этом Novo Nordisk Foundation, основанный в Дании ещё в 1924 году, представляет собой корпоративный фонд с филантропическими целями. Его видение заключается в улучшении здоровья людей, повышении устойчивости общества и планеты. Отмечается, что Novo Nordisk Foundation обеспечит финансирование центра в размере примерно 600 млн датских крон (около $87,5 млн), а Экспортно-инвестиционный фонд — 100 млн датских крон ($14,6 млн).

«Инициатива Чан Цукерберг» (CZI), благотворительная организация основателя Facebook✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), намерена создать высокопроизводительный вычислительный кластер с ускорителями NVIDIA. Об этом сообщает ресурс Datacenter Dynamics. Говорится, что в основу платформы лягут более тысячи изделий NVIDIA H100. Кластер планируется использовать для биомедицинских исследований с применением средств ИИ.

Суперкомпьютер будет использоваться для разработки открытых моделей человеческих клеток. При этом планируется применять прогностические методы, обученные на больших наборах данных, таких как те, которые интегрированы в программный инструмент Chan Zuckerberg CELL by GENE (CZ CELLxGENE). Модели также будут обучаться на данных, полученных исследовательскими институтами CZ Science, таких как атлас расположения и взаимодействия белков OpenCell и клеточный атлас Tabula Sapiens, созданный Биоцентром Чана Цукерберга в Сан-Франциско (Biohub San Francisco).

Источник изображения: pixabay.com

Разработка цифровых моделей, способных предсказывать поведение различных типов клеток, поможет исследователям лучше понять здоровое состояние организма и изменения, происходящие при различных заболеваниях.

Немецкоязычная группа клиентов SAP (DSAG) призвала разработчика программного обеспечения продлить поддержку специализированного отраслевого решения SAP IS-H для больниц и организаций здравоохранения на основе устаревшей платформы SAP ECC на фоне опасений нарушения процессов отчётности в больницах в Германии, Швейцарии и Австрии, пишет The Register.

Как отметила DSAG, только в июне этого года SAP заявила, что позволит третьим сторонам разрабатывать преемника решения IS-H посредством лицензионного соглашения с такими партнёрами как T-Systems Austria. И тогда же SAP заявила, что не планирует выпускать следующую версию IS-H. Однако фактически замена IS-H доступна только для клиентов, которые уже перешли или собираются перейти на актуальную платформу S/4HANA, сообщила DSAG.

Чтобы перейти на альтернативу IS-H, пользователям ECC придётся мигрировать на S/4HANA до окончания основной поддержки ECC в 2027 году. При этом у них будет очень мало времени для миграции на новую платформу, жизненно важную для работы медицинских организаций. Поэтому DSAG призвала SAP продлить поддержку ECC для таких клиентов без дополнительной оплаты. Сейчас SAP предлагает купить расширенную поддержку таких систем до 2030 года.

Источник изображения: SAP

Вальтер Шиннерер, член правления DSAG в Австрии, заявил, что во избежание дополнительных затрат клиникам и больницам придётся заменить IS-H с SAP ERP в течение трёх лет. «Хотя новое решение должно быть доступно с 2025 года, T-Systems Austria и всем компаниям, которых это касается, будет сложно произвести миграцию до окончания срока основного обслуживания IS-H в 2027 году», — сообщил он. Шиннерер отметил, что это нереально, поскольку только на проведение тендера на разработку преемника IS-H уйдёт около двух лет.

«Поскольку SAP изменила свою собственную отраслевую стратегию, она теперь должна дать какие-то гарантии, чтобы окончательно не потерять доверие клиентов. Первым дело можно было бы предложить расширенное обслуживание без дополнительной оплаты для SAP Patient Management (IS-H)», — сказал Шиннерер. По данным DSAG, обслуживание более 95 % всех пациентов Австрии зависит от этого решения. Без новой платформы невозможно будет принять пациентов, сделать выписку и выставить счета, заявила DSAG.

SAP согласилась, что третьи стороны могут разработать решение для больничной отрасли непосредственно на S/4HANA, но предпочтительным методом создания отраслевого ПО она назвала использование облачной среды. По словам DSAG, пользователи не хотели бы разворачивать новое решение в облаке из-за потенциального конфликта с местным законодательством.

Источник изображения: SAP

Представитель SAP заявил The Register, что стратегия выпуска и обслуживания ПО остаётся неизменной. «Здравоохранение стратегически важно для SAP. Мы находимся в постоянном и тесном контакте с нашими клиентами и партнёрами из системы здравоохранения, чтобы помочь им оставаться эффективными даже в нестабильные времена», — сообщил представитель компании. «Наша цель на будущее, основанная на отзывах наших клиентов и соответствующая стратегии SAP, состоит в том, чтобы предоставить модульную систему», — добавил он.

«SAP также выполняет свои существующие обязательства по решению SAP Patient Management (IS-H); продукт основан на SAP Business Suite и, таким образом, соответствует текущим обязательствам по техническому обслуживанию», — подытожил представитель SAP. Продлит ли SAP срок бесплатной поддержки IS-H на ECC, пока не сообщается.

Консорциум MLCommons объявил о доступности открытого бенчмарка MedPerf, с помощью которого компании смогут безопасно проверять ИИ-модели для медицинской сферы на реальных данных без раскрытия последних, пишет SiliconANGLE. MedPerf поможет «катализировать более широкое внедрение медицинского ИИ», что приведёт к более эффективной и рентабельной клинической практике. ИИ-бенчмарки MLPerf консорциума MLCommons уже стали отраслевым стандартом для тестирования и проверки моделей ИИ.

Согласно статье, подготовленной MLCommons Medical Working Group для журнала Nature Machine Intelligence, медицинский ИИ обладает огромным потенциалом для развития здравоохранения. Для раскрытия этого потенциала необходим систематический количественный метод оценки эффективности ИИ-моделей с помощью крупномасштабных гетерогенных датасетов, которые могут охватывать широкий спектр групп пациентов. По словам создателей, MedPerf как раз предлагает последовательную и строгую методологию для количественной оценки производительности медицинских ИИ-моделей для реальных приложений.

Источник: MLCommons

При этом MedPerf обеспечивает полную конфиденциальность данных и защиту интеллектуальной собственности каждой модели, гарантируя, что любые используемые данные никогда не покинут системы провайдера медицинских сервисов. Кроме того, используемый метод совместного проектирования поддерживает нейтральный и научный подход к клинической проверке ИИ и позволяет выявить новые варианты приложений, где ИИ может повысить клиническую эффективность.

MLCommons заявил, что его бенчмарки оказали положительное влияние на развитие технологий ИИ во многих отраслях, и что предлагаемый бенчмарк для медицинского ИИ поможет ускорить развитие отрасли здравоохранения. В частности, MedPerf поможет ускорить внедрение ИИ в медицине, предоставив разработчикам лучший способ обслуживания недостаточно представленных групп пациентов. MedPerf уже прошёл валидацию в рамках Federated Tumor Segmentation Challenge и четырёх других академических пилотных исследований.

Один из крупнейших производителей медицинского оборудования Medtronic со штаб-квартирой в Дублине и чипмейкер NVIDIA заключили соглашение о сотрудничестве с целью интеграции передовых ИИ-технологий NVIDIA в медицинское оборудование Medtronic для повышения его эффективности.

Как сообщается в пресс-релизе, ИИ-технологии NVIDIA будут интегрированы в интеллектуальный эндоскопический модуль GI Genius от Medtronic, разработанный и произведённый Cosmo Pharmaceuticals. GI Genius — это первый одобренный FDA инструмент для колоноскопии с ИИ, позволяющий обнаруживать полипы, которые без надлежащего лечения могут привести к колоректальному раку. Первые системы GI Genius, созданные с использованием технологии NVIDIA, будут доступны в конце этого года.

Источник изображения: NVIDIA

GI Genius используется набор ИИ-алгоритмов, а интеграция с медицинской платформой NVIDIA Clara позволит Medtronic масштабировать разработку алгоритмов для анализа данных в реальном времени и повысить эффективность лечения заболеваний. «Мы сотрудничаем с Medtronic, чтобы ускорить инновации в области ИИ, предоставив программно-определяемую бизнес-модель с целью улучшения процесса принятия клинических решений, снижения количества неточностей и улучшения результатов лечения пациентов», — сообщила NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Medtronic планирует использовать в системе колоноскопии GI Genius ИИ-обработку в режиме реального времени на базе промышленной аппаратной платформы NVIDIA IGX. Платформы NVIDIA Holoscan и IGX делают возможным создание программно-определяемых медицинских устройств, позволяя разработчикам эффективно обучать и проверять модели ИИ, после чего предоставлять к ним доступ в маркетплейсе Medtronic GI Genius AI Access по модели «Программное обеспечение как медицинское устройство» (SaMD).

Компании Mitsui и NVIDIA в ходе весенний конференции GTC 2023 анонсировали проект Tokyo-1. Это, как утверждается, первый в мире суперкомпьютер с генеративным ИИ, спроектированный специально для фармацевтической отрасли. Мощности новой системы будут предоставляться японским заказчикам, включая фармацевтические организации и стартапы. HPC-комплекс поможет ускорить разработку передовых лекарственных препаратов благодаря использованию ИИ. Клиенты также смогут запускать на базе Tokyo-1 большие ИИ-модели с помощью ПО и сервисов NVIDIA BioNeMo.

На начальном этапе суперкомпьютер объединит 16 узлов NVIDIA DGX H100, каждый из которых получит восемь ускорителей NVIDIA H100. За работу системы будет отвечать фирма Xeureka, дочерняя структура Mitsui, специализирующаяся на разработке лекарств с помощью ИИ. С течением времени в состав комплекса будут включены дополнительные вычислительные узлы, что позволит поднять его производительность. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию намечен на конец 2023 года.

Источник изображения: NVIDIA

Модели ИИ, работающие на базе Tokyo-1, помогут в создании новых молекулярных структур для лекарственных препаратов. Инициатива также будет включать семинары и обучающие курсы по применению ускоренных вычислений в фармацевтической области. Клиенты смогут получить доступ к выделенному серверу на платформе Tokyo-1, а также воспользоваться технической поддержкой со стороны Xeureka и NVIDIA. Заказчики смогут приобрести программные решения Xeureka для молекулярной динамики, квантовой химии и иных расчётов.

Отмечается, что, используя NVIDIA BioNeMo, исследователи смогут масштабировать ИИ-модели до миллионов и миллиардов параметров в различных приложениях, включая предсказание структуры белка. Крупные японские фармацевтические компании, включая Astellas Pharma, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical, уже заявили о намерении использовать Tokyo-1 при реализации своих проектов.

Череда увольнений, ударившая по IT-отрасли, коснулась и компании Merative — бизнес, до прошлого года называвшийся IBM Watson Health, потеряет десятую часть сотрудников. Как сообщает The Register со ссылкой на источники в отрасли, из примерно 2 тыс. человек компания лишится в процессе оптимизации порядка 200 сотрудников. По неподтверждённым данным портала TheLayoff.com, компания уволила 12,5 % сотрудников, но эта цифра может не учитывать контрактных работников.

Массовые сокращения менеджмент компании обосновал реализацией трёхлетнего плана, но точных причин не назвал. По имеющимся данным, увольнения коснулись людей старше 40 лет. Они получают трёхмесячное выходное пособие. Известно, что преобразование IBM Watson Health в Merative в прошлом году тоже сопровождалось сокращениями. По словам уволенных, на этот раз им пришлось обучать «оффшорный персонал» и оставшихся сотрудников для выполнения прежних задач. Бывший владелец, компания IBM, ранее также передавала значительную часть работ на аутсорс ради экономии.

Источник изображения: Merative

В самой Merative заявили, что отказываются комментировать слухи и «выстраивают организацию» в соответствии с долгосрочным планом роста бизнеса. Нынешняя Merative куплена у IBM венчурным инвестором Francisco Partners в январе прошлого года. Хотя детали сделки не разглашались, эксперты рынка IT по косвенным данным смогли установить, что речь шла о сделке в $1 млрд и прибыли до вычета налогов на уровне $230 млн — сумма очень небольшая с учётом того, что прежний владелец инвестировал в компанию с 2015 года $4 млрд.

В самой IBM тоже продолжаются увольнения. В конце января 2023 года компания, несмотря на неплохие финансовые показатели, сообщила о намерении сократить 3900 рабочих мест. Согласно официальным данным, её штат на конец года равнялся 260 тыс. человек, речь идёт о сокращении порядка 1,5 % сотрудников.

Отключение доступа к IT-сервисам в двух лондонских больницах в связи со сбоем в работе ЦОД из-за аномальной жары в июле прошлого года принесло Национальной службе здравоохранения Великобритании (NHS) убытки в размере £1,4 млн, сообщил ресурс DatacenterDynamics со ссылкой на отчёт ведомства.

Два дата-центра, которые обеспечивали поддержку компьютерных систем больниц фонда Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust, столкнулись с проблемами в функционировании оборудования из-за рекордной температуры в более чем +40 °C. О сбоях в системах охлаждения ЦОД и массовых отключениях сервисов тогда сообщили Google и Oracle. А из-за перегрева оборудования в некоторых ЦОД поливали водой из шлангов внешние модули систем кондиционирования на крыше, чтобы хоть как-то их охладить.

Источник изображения: Pixabay

В результате сбоя врачи были вынуждены перейти на бумажные медицинские карты, а более 100 приёмов пришлось отложить или отменить. Также не удалось получить орган для трансплантации одному из пациентов больницы. В отчёте NHS сообщается, что возникшие проблемы вызвали «усталость, стресс, а также оказали негативное влияние на моральный дух» персонала. На полное восстановление сервисов потребовалось шесть недель.

NHS отметила, что этого можно было бы избежать, если бы дата-центры были должным образом подготовлены к подобной ситуации. В частности, дефектный разъем шланга стал причиной задержки в запуске системы охлаждения одного из ЦОД, в то время как в другом были обнаружены проблемы с водоснабжением.