Поскольку мир становится всё более зависимым от цифровой инфраструктуры, кибербезопасность превратилась из вспомогательной функции в основополагающий элемент, пишет ресурс SiliconANGLE. Следовательно, она должна быть интегрирована на всех уровнях технологического стека — от оборудования до программного обеспечения, сетей и пользовательского опыта. Сотрудничество Google Cloud и Broadcom является наглядным подтверждением этого тезиса.

Роберт Садовски (Robert Sadowski), директор по маркетингу продуктов, безопасности и доверию Google Cloud, и Джейсон Роллстон (Jason Rolleston), генеральный менеджер Enterprise Security Group компании Broadcom, в ходе общения на конференции RSAC 2025 рассказали, как Google Cloud и Broadcom объединяют тесную интеграцию, ИИ и десятилетия эволюции ПО для создания решений по кибербезопасности следующего поколения.

Источник изображения: FlyD/unsplash.com

Как пояснил Садовски, компания, разработавшая инновационные технологии для таких продуктов, как Google Search и Android, предлагает возможности своей платформы и решения по обеспечению безопасности предприятиям и партнёрам, таким как Broadcom, чтобы те могли создавать и внедрять инновации в собственные продукты. Аналогичным образом Google поступила с Cloud WAN — полностью управляемой корпоративной платформой для подключения к сетевой инфраструктуре Google.

В свою очередь, Роллстон подчеркнул, что Google Cloud WAN — это не просто сетевой продукт, а защищённая, масштабируемая и глобально распределённая магистраль, которая позволяет Broadcom развёртывать решения по периметру служб безопасности в масштабе, обеспечивая низкую задержку, высокую производительность и последовательное применение политик в любой точке мира. По его словам, Broadcom использовала это решение для обнаружения и нейтрализации нисходящих угроз, распространяющихся в нижних звеньях цепочки распределения сети.

Собеседники отметили, что хотя ИИ обеспечивает такие инновации, как предиктивная аналитика и обнаружение угроз в реальном времени, он также создаёт огромные объёмы данных и открывает новые векторы атак. Топ-менеджеры сообщили, что Google Cloud и Broadcom изначально интегрируют ИИ в функции безопасности своих продуктов. Это позволяет автоматизировать обнаружение, обеспечить расширенную веб-изоляцию и адаптивное применение политик без ущерба для производительности.

Meta✴ поделилась деталями своего новейшего амбициозного проекта. Компания намерена построить первый в мире трансатлантический подводный интернет-кабель с пропускной способностью 1 Пбит/с. Ожидается, что он свяжет США и континентальную Европу, сообщает ресурс Subsea Cables & Internet Infrastructure. Кабель будет использовать SDM, а количество пар, вероятнее всего, составит 48.

Наиболее вероятный вариант достижения заявленной скорости — одновременное использование диапазонов C и L, благо современная DWDM-аппаратура обычно поддерживает оба диапазона, так что для модернизации не потребуется дополнительного оборудования. Subcom задействовала диапазоны C/L в кабеле PLCN в Тихоокеанском регионе.

По данным Subcom, трансатлантический кабель из восьми оптоволоконных пар при использовании обоих диапазонов может обеспечить пропускную способность 325 Тбит/с или 40,625 Тбит/с на пару. Правда, понадобятся более мощные оптические усилители, но вопрос вполне решаем. Для устойчивого питания системы, Meta✴, возможно, последует примеру Nuvem и организует промежуточную точку электропитания на островах в Атлантике — например, на Бермудских островах или Азорах.

Источник изображения: solitsocial dot com/unsplash.com

Альтернативный путь увеличения ёмкость кабеля — использование оптоволокна с двумя сердцевинами. Такое волокно, например, в тихоокеанском кабеле Taiwan-Philippines-US (TPU). Правда, в ответвлениях, а не на магистральной линии. Кабель построен NEC — сегодня это единственная компания, способная поставлять подводные кабели с подобным волокном.

Окончательное техническое решение, вероятно, будет зависеть от баланса надёжности/стоимости и срока реализации проекта. Выход на пиковую пропускную способность в 1 Пбит/с со временем способен стать новым стандартом в передаче данных через океан. У компании большие амбиции — в конце прошлого года она объявила о намерении проложить кабель вокруг света.

Компании GigaIO и d-Matrix объявили о стратегическом партнёрстве с целью создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса, ориентированного на крупные предприятия, которые разворачивают ИИ в большом масштабе. Ожидается, что новая платформа поможет устранить узкие места в плане производительности и упростить внедрение крупных ИИ-систем.

В рамках сотрудничества осуществлена интеграция ИИ-ускорителей d-Matrix Corsair в состав НРС-платформы GigaIO SuperNODE. Архитектура Corsair основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC), работающих на скорости около 150 Тбайт/с. По заявлениям d-Matrix, ускоритель обеспечивает непревзойдённую производительность и эффективность инференса для генеративного ИИ. Устройство выполнено в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16. Быстродействие достигает 2,4 Пфлопс с (8-бит вычисления). Изделие имеет двухслотовое исполнение, а показатель TDP равен 600 Вт.

В свою очередь, SuperNODE использует фирменную архитектуру FabreX на базе PCIe, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. По сравнению с обычными серверными кластерами SuperNODE обеспечивает более эффективное использование ресурсов.

Источник изображения: d-Matrix

Новая модификация SuperNODE поддерживает десятки ускорителей Corsair в одном узле. Производительность составляет до 30 тыс. токенов в секунду при времени обработки 2 мс на токен для таких моделей, как Llama3 70B. По сравнению с решениями на базе GPU обещаны трёхкратное повышение энергоэффективности и в три раза более высокое быстродействие при сопоставимой стоимости владения.

«Наша система избавляет от необходимости создания сложных многоузловых конфигураций и упрощает развёртывание, позволяя предприятиям быстро адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам ИИ, при этом значительно улучшая совокупную стоимость владения и операционную эффективность», — говорит Alan Benjamin (Алан Бенджамин), генеральный директор GigaIO.

Американская компания Backblaze анонсировала облачное S3-хранилище B2 Overdrive, оптимизированное для нагрузок с интенсивным обменом данными, таких как задачи ИИ и НРС. Утверждается, что платформа в плане соотношения производительности/цены значительно превосходит предложения конкурентов.

Backblaze отмечает, что при работе с ресурсоёмкими приложениями ИИ, машинного обучения, доставки контента или аналитики, клиенты зачастую сталкиваются с выбором: платить больше за максимальную скорость доступа к облаку или жертвовать производительностью, чтобы сохранить расходы на приемлемом уровне. B2 Overdrive, как утверждается, решает эту проблему.

Новый сервис обеспечивает пропускную способность до 1 Тбит/с, а цена начинается с $15 за 1 Тбайт в месяц. Минимальный заказ — несколько Пбайт. Заявленный показатель безотказного функционирования — 99,9 %. Предоставляется бесплатный вывод данных из облака в трехкратном среднем ежемесячном объёме хранения клиента. После превышения этого значения стоимость составляет $0,01 за 1 Гбайт. Скидки за объём и сроки хранения доступны с сервисом B2 Reserve.

Источник изображения: Backblaze

Для хранения данных в облаке B2 Overdrive применяются HDD. Подключение к инфраструктуре клиента осуществляется через защищённую частную сеть. Информацию в экзабайтном масштабе можно свободно перемещать в любой кластер GPU или HPC с неограниченным бесплатным выводом.

Среди прочих преимуществ B2 Overdrive компания Backblaze выделяет отсутствие требований к минимальному размеру файлов, уведомления о событиях, а также бесплатное удаление информации. Приём заявок на подключение к сервису уже начался.

Консалтинговая компания McKinsey обнародовала прогноз по развитию дата-центров в глобальном масштабе до 2030 года. Аналитики отмечают, что ключевым драйвером отрасли будет оставаться ИИ, а операторы ЦОД и гиперскейлеры продолжат активно наращивать мощности.

В общей сложности, как ожидается, капиталовложения в дата-центры по всему миру к концу десятилетия достигнут $6,7 трлн. Из этой суммы, полагают специалисты McKinsey, примерно $5,2 трлн будет потрачено на объекты, оптимизированные для задач ИИ, а оставшиеся $1,5 трлн — на ЦОД, рассчитанные на традиционные рабочие нагрузки.

Если прогноз McKinsey оправдается, то в ИИ-сегменте из общей суммы в $5,2 трлн на строительные работы пойдёт приблизительно 15 %, или $800 млрд: это средства на землю, материалы и возведение необходимых сооружений. Ещё около 25 %, или $1,3 трлн, составят затраты, связанные с поставками и использованием энергии, включая электрическую инфраструктуру (трансформаторы, генераторы) и системы охлаждения. Оставшиеся 60 %, или $3,1 трлн, будут направлены на закупки необходимого IT-оборудования и систем, в том числе серверов, GPU-ускорителей, стоечных решений и пр.

Источник изображения: McKinsey

Вместе с инвестициями будут расти и мощности дата-центров. В 2025 году общемировой показатель, по данным McKinsey, окажется на уровне 82 ГВт, из которых 44 ГВт придётся на ИИ-нагрузки, ещё 38 ГВт — на традиционные задачи. К 2030 году суммарная мощность ЦОД достигнет 219 ГВт, в том числе 156 ГВт под нагрузки ИИ и 64 ГВт под прочие задачи. Таким образом, общая мощность дата-центров для приложений ИИ в период 2025–2030 гг. поднимется приблизительно в 3,5 раза.

Корпорация Intel на мероприятии Foundry Direct Connect продемонстрировала экспериментальную систему жидкостного охлаждения процессоров. Решение, которое находится в разработке в течение нескольких лет, проектируется с прицелом на наиболее мощные чипы для задач ИИ и НРС.

В отличие от других технологий прямого жидкостного охлаждения (DLC) новая система Intel предполагает применение специального блока, монтируемого непосредственно поверх корпуса CPU. Блок оснащён медными микроканалами, по которым жидкость может направляться к наиболее горячим зонам.

Intel утверждает, что система способна отводить тепло от чипов с TDP до 1000 Вт с использованием стандартной охлаждающей жидкости. Уже готовы рабочие прототипы для процессоров в исполнениях LGA и BGA. Корпорация продемонстрировала возможности решения на примере изделий Core Ultra и Xeon.

Источник изображения: Tom's Hardware / Future

Известно, что для системы предусмотрено применение термоинтерфейса TIM (Thermal Interface Material) на основе жидкого металла. Этот материал в сравнении с обычным полимерным TIM обеспечивает улучшение теплового контакта. Intel работает над разными вариантами термоинтерфейса для различных процессоров.

В целом, по заявлениям Intel, предложенная технология даёт возможность повысить эффективность отвода тепла на 15–20 % по сравнению с традиционным прямым жидкостным охлаждением на кристалле с отсоединенной процессорной крышкой. В настоящее время корпорация продолжает дорабатывать систему для последующего практического внедрения в дата-центрах.

Компания JetCool, которая в конце 2024 года была куплена производителем электроники и инфраструктуры для дата-центров Flex, представила блок распределения охлаждающей жидкости (CDU) SmartSense для HPC/ИИ ЦОД. Температура на входе может составлять более +60 °C, что устраняет необходимость в чиллерах, а также сокращает потребление энергии и воды. SmartSense может использоваться для охлаждения стоек мощностью до 301 кВт. Возможно масштабирование до 2,1 МВт для охлаждения целого ряда стоек.

Решение SmartSense выполнено в форм-факторе 6U. Говорится о совместимости со стойками типоразмера 19″ и ORv3 глубиной 42″ (1070 мм) и более. Применены высокоэффективные насосы с резервирование, работающие на скорости 3600 об/мин, что обеспечивает низкий уровень шума. Типовая потребляемая мощность составляет 2000 Вт (максимум 3400 Вт). Скорость потока может достигать 400 л/мин. Диапазон температур теплоносителя — от +15 до +70 °C.

Источник изображения: JetCool

SmartSense CDU может использоваться в сочетании с водоблоками SmartPlate, которые специально разработаны для удовлетворения жёстких требований к теплоотводу в эпоху ИИ. Такое решение, как утверждается, обеспечивает возможность эксплуатации оборудования при больших нагрузках даже в условиях высокой температуры окружающей среды.

Компания Flex обещает всестороннюю поддержку заказчиков, приобретающих блоки SmartSense. В число услуг входят установка, интеграция, тестирование и ввод систем в эксплуатацию. Благодаря глобальной логистической инфраструктуре Flex гарантирует доступность критически важных запасных частей, что сведёт к минимуму перебои в обслуживании, заявляет компания.

Компания xMEMS Labs анонсировала т.н. «вентилятор на чипе» (fan-on-a-chip) µCooling для отвода тепла от компонентов в дата-центрах. Новое изделие представляет собой миниатюрный элемент охлаждения, выполненный на основе микроэлектромеханических систем (MEMS).

В отличие от традиционных кулеров, предназначенных для высокопроизводительных CPU и GPU, решение µCooling ориентировано на менее мощные компоненты — в частности, на оптические трансиверы 400G/800G и 1,6T, которые являются важной составляющей инфраструктуры ИИ. Такие чипы, как утверждается, могут создавать тепловые проблемы, ограничивая производительность и надёжность каналов передачи данных по мере роста их пропускной способности.

Источник изображений: xMEMS Labs

µCooling обеспечивает целенаправленное гиперлокализованное активное охлаждение для DSP в составе оптических трансиверов, показатель TDP которых может превышать 18 Вт. Отвод тепла от таких компонентов может быть серьёзно затруднён из-за высокой плотности монтажа оборудования в ЦОД.

Изделие µCooling производится на кремниевой пластине. Принцип работы заключается в использовании преобразователя piezoMEMS на основе обратного пьезоэлектрического эффекта: при подаче напряжения крошечные кремниевые структуры начинают колебаться на ультразвуковых частотах, формируя воздушные импульсы, которые, в свою очередь, создают поток воздуха, отводящий тепло от того или иного узла.

Ключевой особенностью решения µCooling является применение изолированного пути для прохождения воздушного потока, который термически связан с источником тепла, но физически отделен от оптической секции трансивера. Нагретый воздух отводится по специальным каналам под платой с DSP. Такая архитектура гарантирует, что оптические компоненты защищены от пыли и прочих загрязнений.

µCooling может отводить локально до 5 Вт, снижая рабочую температуру DSP более чем на 15 %. Отсутствие электрического мотора и других традиционных подвижных частей, которые имеются в традиционных вентиляторах, обеспечивает надёжность и нулевой уровень шума. Кроме того, такой системе не требуется обслуживание. Размеры охладителя составляют 9,3 × 7,6 × 1,13 мм.

Хотя бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) не делал публичных заявлений относительно планов на подконтрольную ему компанию Relativity Space, но похоже, что миллиардер намерен развернуть в космосе вычислительную инфраструктуру, сообщает Ars Technica.

В апреле Шмидт выступил перед Комитетом по энергетике и торговли Палаты представителей американского парламента. Он говорил как о будущем ИИ и конкурентоспособности США, в том числе о необходимости получения больших объёмов энергии для питания ИИ ЦОД. По словам Шмидта, средняя АЭС в США вырабатывает порядка 1 ГВт, при этом уже есть проекты ЦОД на 10 ГВт — можно только представить масштабы кризиса. Согласно одной из наиболее вероятных, по мнению Шмидта, оценок, дата-центрам к 2027 году потребуется ещё 29 ГВт, а к 2030 году — все 67 ГВт. К резкому росту спроса энергетика США подготовлена очень плохо, поскольку за последние 10 лет энергопотребление росло лишь на 0,5 % в год. Кроме того, ИИ ЦОД потребляют и очень много воды.

Ars Technica предположила, что Шмидт мог приобрести Relativity Space именно для поддержки строительства дата-центров в космосе. В идеале такие объекты легко запитать от солнечных батарей, хотя с охлаждением придётся повозиться. Когда один из редакторов Ars Technica Эрик Бергер (Eric Berger) упомянул в соцсети X о возможных соответствующих планах Шмидта, тот со временем прокомментировал реплику, но лишь одним словом — «Да».

Источник изображения: Relativity Space

В США не так много компаний, имеющих большие ракеты, либо разрабатывающих их. Relativity Space — одна из таких. Компания, как предполагается, в течение пары лет запустит ракету Terran R, потенциально способную выводить на низкую околоземную орбиту до 33,5 т в «одноразовом» режиме или 23,5 т с многоразовой первой ступенью. Однако Шмидт не так богат, как Илон Маск (Elon Musk) или Джефф Безос (Jeff Bezos), управляющие собственными космическими проектами — его состояние оценивается «всего» в $20 млрд. Поэтому, как сообщают некоторые источники, он ищет партнёров для совместного финансирования возрождённой Relativity.

Проектов космических ЦОД уже немало. В феврале 2025 года разработчики Lonestar Data проверили возможность хранения данных на Луне. В сентябре прошлого года Lumen Orbit (Starcloud) предложила гигантские космические ЦОД с питанием от солнечной энергии и пассивным охлаждением, а совсем недавно было объявлено, что Axiom Space планирует развернуть в космосе два узла ЦОД к концу 2025 года.

Google призывает политиков США заняться модернизацией энергетической и бюрократической систем для удовлетворения растущих потребностей ИИ ЦОД. В недавно опубликованном документе Powering a New Era of American Innovation руководство Google призвало Конгресс США и федеральные ведомства оптимизировать процессы выдачи профильных разрешений, ускорить строительство линий электропередачи (ЛЭП) и расширить доступ к источникам «чистой» энергии, в том числе — поддержать атомные технологии вроде малых модульных реакторов (SMR).

В документе утверждается, что стремительный рост ИИ-нагрузок потребует масштабного расширения инфраструктуры в США, которое бывает «раз в поколение». Эксперты предупреждают, что без быстрой выдачи разрешений регуляторами и «энергетической диверсификации» Соединённые Штаты могут отстать в гонке за глобальную технологическую конкурентоспособность.

Сама Google обязуется инвестировать в «чистую» энергию, в т.ч. долгосрочные закупки «безуглеродного» электричества. Федеральные власти компания призывает усилить специальные программы вроде LPO Министерства энергетики, а также продвигать технологии нового поколения вроде современных геотермальных электростанций и SMR — помимо проектов солнечной и ветряной энергии для ЦОД.

Источник изображения: Google

В частности, конгрессменов призывают модернизировать федеральную систему выдачи разрешений, упростив процесс утверждения проектов в сфере ЦОД и энергетики, а малым ядерным реакторам рекомендуют обеспечить федеральную поддержку. То же относится и к геотермальным проектам, которые относятся к «чистым и надёжным» источникам энергии. Компания также намерена добиваться расширения ЛЭП с попутным реформированием подхода к распределению затрат в данном секторе.

В Google поддерживают дальнейшее финансирование Управления программ кредитования Министерства энергетики США (Loan Programs Office, LPO) для того, чтобы ускорить внедрение чистой энергии. Особое внимание уделяется необходимости обучения квалифицированной рабочей силы, в т.ч. 100 тыс. электриков и 30 тыс. помощников для ИИ-инфраструктуры. В компании предупредили, что ИИ-инфраструктура способна стагнировать без серьёзных реформ в генерации, передаче и обеспечении доступности электроэнергии.

Сама Google участвует во многих энергетических проектах. Например, в июне 2024 года сообщалось, что Google запитает от геотермальной энергии ЦОД в Неваде, в декабре 2024 года сообщалось, что компания пристроит к своим ИИ ЦОД гигаваттные энергокомплексы в некоторых регионах, а минувшем марте появилась информация, что Amazon, Meta✴ и Google помогут утроить мощность АЭС во всём мире к 2050 году. В частности, в октябре 2024 года появились сведения, что Google запитает свои ЦОД от малых модульных реакторов Kairos Power.