Компания Microsoft намерена осуществить крупнейшее за 40 лет для своих программ в Австралии вложение. Как сообщает Bloomberg, компания намерена в течение двух лет потратить $3,2 млрд на расширение сети ЦОД для облачных вычислений и реализации ИИ-проектов.

Новые инвестиции помогут Microsoft обеспечить рост количества ЦОД в Канберре, Сиднее и Мельбурне на почти в полтора раза — с 20 до 29 дата-центров. Дополнительно в штате Новый Южный Уэльс будет открыт образовательный центр Microsoft Datacenter Academy. Также предусмотрено сотрудничество со спецслужбами страны по вопросам обеспечения кибербезопасности.

Объявление о новых инвестициях состоялось через день посоле того, как премьер-министр Австралии Энтони Альбанезе (Anthony Albanese) прилетел в США с четырёхдневным официальным визитом, в рамках которого предусмотрена и встреча с президентом США Джо Байденом (Joe Biden). Ожидается, что основной темой обсуждений станут поставки критически важных полезных ископаемых и технические инновации.

Источник изображения: Joey Csunyo/unsplash.com

В рамках второго этапа соглашения AUKUS, подписанного в 2021 году, страны договорились о более тесном технологическом сотрудничестве — США, Великобритания и Австралия будут делиться критически важными сведениями, включая данные о квантовых вычислениях и искусственном интеллекте.

Впрочем, в своём стремлении развивать ЦОД в Австралии Microsoft далеко не одинока и даже не является рекордсменом. Ещё весной 2023 года появилась информация, что AWS к 2027 году вложит $8,9 млрд в свои дата-центры на территории страны.

Компания Lambda Labs, по сообщению ресурса The Information, близка к осуществлению очередного раунда финансирования, в ходе которого на развитие может быть привлечено $300 млн. Ожидается, что данную программу возглавит миллиардер Томас Талл (Thomas Tull), основатель Legendary Entertainment.

Стартап Lambda Labs предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA и чипов AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт аппаратные комплексы Echelon, серверы, рабочие станции и ноутбуки для работы с ИИ.

В начале 2023 года Lambda Labs привлекла на развитие $44 млн. Этот раунд финансирования возглавила Mercato Partners; кроме того, средства предоставили Quora, Cloudera, OpenAI, Weights and Biases, Y Combinator, венчурный фонд 1517 и Gradient Ventures. Позднее появилась информация, что в компанию Lambda Labs намерена инвестировать NVIDIA: речь шла примерно о $300 млн. Ранее последняя инвестировала в CoreWeave, прямого конкурента Lambda Labs.

Источник изображения: Lambda Labs

И вот теперь стало известно, что вместо NVIDIA деньги могут предоставить господин Талл и SoftBank. Если сделка состоится, рыночная стоимость Lambda Labs достигнет $1,5 млрд. Компания прогнозирует выручку на уровне $250 млн в 2023 году и почти $600 млн в 2024-м. Столь значительный ожидаемый рост объясняется стремительным развитием рынка генеративного ИИ.

Благодаря предпринимаемым властями мерам по цифровизации страны в рамках проекта Digital India и миграции информационной инфраструктуры местных бизнесов в облака в Индии растёт спрос на дата-центры. Как сообщает DigiTimes, этому способствует и рост числа пользователей интернета — регион превращается в крупнейший хаб для размещения ЦОД, а инвестиционные группы вкладывают в этот сектор немалые деньги.

По словам вице-президента Capgemini Engineering Судатты Кар (Sudatta Kar), большой спрос может быть связан с тем, что общество Индии всё больше полагается на цифровые сервисы. Также он связан с цифровой трансформацией страны в целом, развитием Интернета вещей, ростом популярности носимых устройств и внедрением информационных технологий в промышленности.

Источник изображения: confused_me/pixabay.com

В июле индийская Reliance Industries объявила о вложении $122 млн в строительство совместно с канадской Brookfield Infrastructure дата-центров по всей стране. Это дополнит портфолио Reliance, уже занимающейся «зелёной» энергетикой и производством электроники, а также сотрудничающей с группой Sanmina в области строительства ЦОД гиперскейл-класса.

Участие в развитии индийского рынка ЦОД принимает и японская NTT. Так, ещё в прошлом году японский конгломерат анонсировал вложение $2 млрд в строительство здесь дата-центров и подводных кабелей. Согласно сайту самой NTT, она уже имеет ЦОД в Мумбаи, Бангалоре, Ченнаи и столичном регионе Dehli NCR. Статистика экспертов по недвижимости JLL свидетельствует, что ёмкость ЦОД в Индии удвоилась с 2019 по 2022 гг., с 350 МВт до 722 МВт. Ожидается, что к 2025 году она превысит 1,4 ГВт.

Источник изображения: The Economic Times

Как сообщили в Equinix, изначальный импульс росту рынка ЦОД в стране придали местные законы о «суверенитете данных», включающие, например, правила локализации информации в стране. Но в дальнейшем отрасль стала развиваться благодаря росту объёма данных, генерируемых банками и поставщиками развлекательного контента. Это подогрело желание крупных игроков строить новые ЦОД в стране. Впрочем, рост соответствующей индустрии в Индии прогнозировался уже довольно давно.

Инвестиционная компания KKR готовится купить 20 % акций в бизнесе телеком-гиганта Singtel, связанном с ЦОД. Как сообщает The Register, это расширит возможности обоих бизнесов на рынке ЦОД в Азии. Согласно докладу Singtel, KKR согласна заплатить более $806 млн за долю в бизнесе и получит возможность увеличить эту долю ещё на 5 % к 2027 году. В результате региональный бизнес ЦОД Singtel вырастет в цене до $5,5 млрд.

Сообщается, что полученные средства Singtel намерена потратить на расширение присутствия в Азии на фоне цифровизации всех сфер жизни и развития ИИ-систем. Ожидается, что уже в следующую пятилетку спрос на места ЦОД в Азии превысит показатели всего остального мира, а Singtel и KKR делают ставку на рост бизнеса в Сингапуре. Впрочем, у местных властей дата-центры временно не в фаворе.

Источник изображения: Singtel

KKR уже инвестировала в инфраструктурную платформу Pinnacle Towers, оператора ЦОД CyrusOne и производителя СЖО CoolIT Systems. В последнем случае она фактически выкупила компанию за $270 млн, что позволит масштабировать её деятельность на мировом рынке. KRR является владельцем облачной платформы Claudera и ИБ-концерна Barracuda. Всего на счету KKR — более 690 инвестиций в компании с общей стоимостью около $700 млрд.

Singtel наращивает ёмкость в Сингапуре с 62 до 120 МВт и уже заключила соглашения с местными бизнесами для строительства ЦОД на близлежащем индонезийском острове Батам, а также в Таиланде (Бангкоке). Ещё одной площадкой для строительства ЦОД может стать Малайзия. В результате общий портфель компании на соответствующем рынке вырастет к 2025 году до 155 МВт, а потенциально он способен увеличиться и до 200 МВт.

Ранее Singtel уже распродавала часть активов, сделав ставку на развитие ЦОД в странах АСЕАН. Например, в октябре 2021 года в продажу ушли 70 % телеком-бизнеса Australia Tower Network (ATN). В Singtel уверены, что сотрудничество с KKR даст возможность использовать не только деньги инвестора, но и его опыт в сфере ЦОД и телеком-решений.

Стартап Databricks, разработчик платформы машинного обучения, анализа и обработки данных, сообщил о проведении раунда финансирования Series I: на развитие привлечено дополнительно $500 млн. Таким образом, на сегодняшний день общий объём инвестиций в эту компанию превысил $4 млрд.

Databricks предоставляет озеро данных, которое предприятия могут использовать для хранения, организации и анализа больших объемов информации. Стартап также помогает заказчикам в развёртывании собственных приложений на базе генеративного ИИ. Компания основана в 2013 году создателями Apache Spark.

Источник изображения: Gabby Jones / Bloomberg

Отмечается, что Databricks быстро наращивает выручку: по итогам II четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 июля, показатель преодолел знаковый рубеж в $1,5 млрд — это более чем на 50 % превосходит прошлогодний результат. В глобальном масштабе решения Databricks применяют свыше 10 тыс. организаций, включая более половину компаний из списка Fortune 500.

Раунд финансирования Series I проведён под руководством T. Rowe Price Associates. В программе также приняли участие Andreessen Horowitz, Baillie Gifford, ClearBridge Investments, Counterpoint Global (Morgan Stanley), Fidelity Management & Research Company, Franklin Templeton, GIC, Octahedron Capital, Tiger Global, Capital One Ventures, Ontario Teachers' Pension Plan и NVIDIA.

Прошлый раунд финансирования Databricks был завершён в 2021 году: тогда стартап получил $1,6 млрд, а его рыночная стоимость достигла $38 млрд. Теперь же капитализация оценивается в $43 млрд при стоимости акций на уровне $73,5.

Компания Arduino, разрабатывающая открытое аппаратное обеспечение, объявила о расширении раунда финансирования Series B: на развитие привлечено ещё $22 млн. С учётом ранее полученных $32 млн общая денежная поддержка по программе Series B достигла $54 млн. Финансирование проведено при участии CDP Venture Capital (через Large Ventures), крупнейшей венчурной фирмы Италии, и Anzu Partners. Кроме того, к программе присоединилась компания Arm.

Значительная часть полученных денег будет направлена на дальнейшее укрепление команды исследований и разработок, базирующейся в Турине: здесь работают около 130 сотрудников. Это поможет расширить набор библиотек корпоративных приложений и продолжить развитие платформы Arduino Cloud for Business, улучшив интеграцию и набор ИИ-функций. У Arduino также есть европейское подразделение из более чем 30 человек в Мальмё (Швеция).

Источник изображения: Arduino

Деньги пойдут и на усиление присутствия в США, где Arduino недавно открыла представительство в Остине (штат Техас). Кроме того, у компании есть команда в Чикаго (штат Иллинойс). Arduino также будет использовать дополнительные средства для ускорения вывода продуктов на рынок и улучшения поддержки клиентов. «Эти инвестиции позволят нам и дальше стимулировать инициативу по развитию платформы для профессиональных клиентов, снижая барьеры для входа в Интернет вещей и сферу ИИ», — говорит Фабио Виоланте (Fabio Violante), генеральный директор Arduino.

Поскольку термоядерный синтез стал одной из самых популярных технологических тем, соответствующим проектам выделяется немало ресурсов. Как сообщает The Register, Министерство энергетики Соединённых Штатов (DoE) намерено вложить более $100 млн в суперкомпьютерные проекты, которые призваны ускорить развитие термоядерной энергетики.

Всего будет потрачено $112 млн на 12 проектов. Программа Scientific Discovery through Advanced Computing (SciDAC) объединила уже существующие проекты Fusion Energy Sciences (FES) и Advanced Scientific Computing Research (ASCR). Такая комбинация, возможно, позволит осуществить новый прорыв в сфере «чистой» энергетики, задействовав ресурсы суперкомпьютеров, в том числе систем экзафлопсного класса.

В декабре 2022 года DoE уже выделило $33 млн исследователям, желающим применить машинное обучение и ИИ для анализа экспериментов с термоядерным синтезом. Основной акцент в этом случае делался на развитии пилотных технологий синтеза с помощью вычислительных систем. Средства были выделены после успехов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), которой удалось запустить реакцию термоядерного синтеза с положительным КПД (правда, без учёта затрат на питание лазеров для старта реакции).

Источник изображения: ChadoNihi/unsplash.com

С помощью суперкомпьютеров в рамках новой программы SciDAC предполагается моделирование изменения состояний плазмы в экстремальных условиях, изучение турбулентности в реакторах, использование ИИ для прогнозирования и устранения проблем потери энергии, моделирование стеллараторов и разработка пилотных термоядерных электростанций в целом.

Молодая компания Modular, по сообщению ресурса The Information, обсуждает возможность получения финансирования с рядом потенциальных инвесторов, включая General Catalyst. Ожидается, что в случае проведения раунда поддержки Series A рыночная стоимость стартапа составит приблизительно $600 млн. Modular ищет средства, чтобы бросить вызов NVIDIA на рынке ИИ.

Дело в том, что стартап разрабатывает специализированное ПО, которое, по её заявлениям, позволяет компаниям, создающим модели ИИ, отказаться от дорогостоящих ускорителей NVIDIA в пользу более доступных и менее дефицитных аппаратных решений, в том числе от AMD, Intel или Google.

Источник изображения: pixabay.com

Софт Modular работает путём унификации доступа к популярным ИИ-фреймворкам, таким как PyTorch и TensorFlow, с использованием модульных компонуемых элементов. Проще говоря, разработчики могут использовать разнообразное (в том числе кастомное) оборудование для обучения ИИ-моделей, а затем развёртывать их на любом сервере или периферийном устройстве.

В 2022 году соучредитель и генеральный директор Modular Крис Латтнер (Chris Lattner) заявил, что стартап нацелен на оптимизацию жизненного цикла разработки ИИ благодаря автоматизации и стандартизации процессов разработчиков. Латтнер был соавтором языка программирования Swift во время работы в Apple. Другим соучредителем стратапа является Тим Дэвис (Tim Davis), который ранее руководил разработками в области машинного обучения, компиляторов и других компонентов в Google Cloud. По этой причине, считают эксперты, Modular вызывает интерес со стороны ряда крупных потенциальных инвесторов.

Нужно отметить, что появление стартапов вроде Modular происходит на фоне того, как многие участники ИИ-рынка ищут альтернативы решениям NVIDIA, поскольку ситуация обостряется из-за дефицита ускорителей H100/A100.Например, MosaicML объявила, что смогла перенести обучение ИИ с NVIDIA A100 на AMD Instinct MI250 без модификации кода и свободно переключаться между ускорителями во время тренировки модели. Это стало возможно благодаря сотрудничеству AMD и PyTorch. К PyTorch Foundation присоединилась и Intel.

Южнокорейский телеком-оператор SK Telecom инвестировал $100 млн в стартап Anthropic, основанный бывшими топ-менеджерами OpenAI и занимающийся генеративным ИИ. Как сообщает DataCenter Dynamics, сделка предусматривает не только инвестиции, но и совместную работу над большими языковыми моделями (LLM), специально оптимизированными для телекоммуникационных компаний. На первом этапе будет создан специальный вариант более общей модели Claude.

Новый вариант научится понимать корейский, японский, английский, немецкий, испанский и арабский языки. Курировать работу будет один из основателей стартапа и его главный научный сотрудник Джаред Каплан (Jared Kaplan). Готовая модель поступит в распоряжение группы Global Telco AI Alliance, основанной в прошлом месяце SK Telecom, Deutsche Telekom, e& и Singtel. LLM будет применяться для обслуживания клиентов телеком-сервисов, а также для маркетинга, продаж и других целей.

По словам Anthropic, SK Telecom намерена использовать ИИ для «преображения» телекоммуникационной отрасли. Стартап намерен объединить свои навыки в сфере ИИ с опытом SK Telecom в телекоммуникационном бизнесе. При этом последняя уже работает над LLM — в феврале появилась информация о том, что южнокорейская компания удвоила мощность ИИ-суперкомпьютера Titan, ответственного за работу корейского варианта GPT-3 — модели Aidat (A dot).

Источник изображения: Anthropic

С самого начала своего существования Anthropic была хорошо воспринята техногигантами. Среди её инвесторов уже числится Google, вложившая в стартап $300 млн, а всего компания привлекла более $1,5 млрд, причём в числе инвесторов, получивших долю в компании, оказалось и другое подразделение SK Group — SK Telecom Ventures.

Инвестиционная компания Blackstone и один из крупнейших в мире операторов дата-центров QTS Realty Trust, по сообщению газеты Financial Times, намерены реализовать крупномасштабный проект по созданию новых ЦОД на фоне бума ИИ-технологий.

Blackstone приобрела QTS Realty Trust в сентябре 2021 года: сумма сделки составила $10 млрд. С тех пор Blackstone потратила более $1 млрд на покупку земли для строительства новых дата-центров в пяти американских штатах, тогда как QTS утроила арендуемые под ЦОД площади. При этом капитализация QTS увеличилась вдвое, достигнув $20 млрд.

Источник изображения: Blackstone

Как теперь сообщается, Blackstone Real Estate Income Trust (Breit) планирует инвестировать $8 млрд в строительство новых дата-центров для гиперскейлеров. Эти площадки помогут в решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ и машинным обучением.

Фонд Breit потратил около $60 млрд на приобретение различной недвижимости (отели, склады и пр.) с начала 2021 года по третий квартал 2022-го. Но затем компания изменила бизнес-модель и начала распродавать активы, реализовав площади на $10 млрд. Фонд намерен также продать техасский курорт за 800 млн долларов и складские помещения за $2,2 млрд. Вырученные средства пойдут на создание новой сети ЦОД. Инвестиции будут осуществляться через QTS Realty Trust.