Крупнейшая в мире химическая компания BASF продемонстрировала, как квантовый алгоритм позволяет сделать то, чего не может традиционное моделирование — проверить ключевые свойства перспективного химического соединения FeNTA, с помощью которого можно удалять из городских сточных вод токсичные металлы, такие как железо.

Команда BASF смоделировала с помощью ускорителей NVIDIA 24-кубитный квантовый компьютер и продемонстрировала, как он может справиться с новыми задачами. Исследователи BASF полагаются в работе на облако NVIDIA DGX Cloud с ускорителями NVIDIA H100. Вдобавок они уже протестировали первые 60-кубитные симуляции на суперкомпьютере NVIDIA EOS. «Это самая масштабная симуляция квантового алгоритма, которую мы когда-либо запускали», — отметил Майкл Кун (Michael Kuehn) из BASF.

Изображения: NVIDIA

BASF выполняет моделирование посредством NVIDIA CUDA Quantum, открытой платформы для интеграции и программирования CPU, ускорителей вычислений (GPU) и квантовых компьютеров (QPU). Разработчик Давид Водола (Davide Vodola) охарактеризовал платформу как «очень гибкую и удобную в использовании, позволяющую создавать сложную симуляцию квантовой схемы из относительно простых строительных блоков <…> Без CUDA Quantum было бы невозможно запустить это моделирование», — сказал он. В дополнение к работе в области химии команда BASF разрабатывает варианты использования квантовых вычислений в машинном обучении, а также для оптимизации логистики и планирования.

Другие компании тоже используют CUDA Quantum в научных исследованиях. Например, в SUNY Stony Brook исследователи используют платформу в области физики высоких энергий для моделирования сложных взаимодействий субатомных частиц. «CUDA Quantum позволяет нам проводить квантовое моделирование, которое в противном случае было бы невозможно», — сказал Дмитрий Харзеев, профессор SUNY и научный сотрудник Брукхейвенской национальной лаборатории.

В свою очередь, Hewlett Packard Labs применяет суперкомпьютер Perlmutter для крупнейших симуляций в области квантовой химии, которую обычными инструментами реализовать очень сложно. «По мере прогресса в практическом применении квантовых компьютеров классическое HPC-моделирование станет ключевым для создания прототипов новых квантовых алгоритмов, — говорит Кирк Брезникер (Kirk Bresniker), главный архитектор Hewlett Packard Labs. — Моделирование и обучение на основе квантовых данных являются перспективными путями использования потенциала квантовых вычислений».

Израильский стартап Classiq, чей новый подход к написанию квантовых программ использует более 400 университетов, объявил о создании вместе с NVIDIA исследовательского центра в Тель-Авивском медицинском центре Сураски. Здесь будут обучать экспертов в области естественных наук написанию квантовых программ, которые помогут в диагностике заболеваний и создании новых лекарств. Classiq создал ПО для проектирования, которое автоматизирует низкоуровневые задачи, позволяя разработчикам не вникать в детали функционирования квантового компьютера. Сейчас его софт интегрируют с CUDA Quantum.

Швейцарская Terra Quantum разрабатывает гибридные квантовые приложения для науки о жизни, энергетики и финансов, которые будут работать на CUDA Quantum. Поддержку платформы своим QPU обеспечила и компания IQM из Финляндии. Также известно, что несколько компаний, включая Oxford Quantum Circuits, будут использовать суперчипы NVIDIA Grace Hopper для обеспечения своих гибридных квантовых разработок.

Компания Quantum Machines объявила, что Израильский национальный квантовый центр в Тель-Авиве станет первым местом развёртывания NVIDIA DGX Quantum на базе Grace Hopper. Центр будет использовать DGX Quantum в работе квантовых компьютеров от Quantware, ORCA Computing и других компаний. Кроме того, qBraid из Чикаго (США) применяет Grace Hopper в работе над созданием квантового облачного сервиса, а Fermioniq из Амстердама (Нидерланды) — в разработке новых алгоритмов.

Немецкий стартап Aleph Alpha, специализирующийся на технологиях ИИ, сообщил о проведении крупного раунда финансирования Series B, в ходе которого на развитие получено более $500 млн. Средства предоставили, в частности, HPE и SAP.

Фирма Aleph Alpha, сформированная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). При этом стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM компания предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям.

Источник изображения: pixabay.com

Aleph Alpha создала семейство LLM под названием Luminous, которое включает три модификации: 13 млрд, 30 млрд и 70 млрд параметров. На веб-сайте компании указано, что также планируется разработка более совершенных языковых моделей с числом параметров до 300 млрд.

Модели Aleph Alpha могут обрабатывать текст на английском, немецком, французском, итальянском и испанском языках, а также принимать изображения в качестве входных данных. Эти LLM, как утверждается, подходят для решения самых разных задач — от генерации текста до сортировки документов по темам. Доступ к моделям предоставляется через API, так что разработчики могут интегрировать их в свои продукты.

Программу финансирования Series B возглавили Инновационный парк искусственного интеллекта (Ipai), фонд Bosch Ventures и компании Schwarz Group. Деньги выделили упомянутые НРЕ и SAP, а также Christ&Company Consulting и Burda Principal Investments. Стартап вложит полученные средства в дальнейшую разработку LLM и в коммерциализацию своих решений.

4–5 декабря 2023 года в главном здании Российской академии наук в Москве состоится ежегодная Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова, посвящённая 75-летию отечественных информационных технологий. Главная цель — обмен результатами фундаментальных исследований и практическим опытом их внедрения. В 2022 году в конференции приняли участие более 650 человек.

Организаторами мероприятия выступают Институт системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, Российская академия наук, НИЦ «Курчатовский институт», Академия криптографии РФ, Фонд перспективных исследований, международная ассоциация IEEE и IEEE Computer Society. Конференция проводится при поддержке ФСТЭК России. К участию в пленарном заседании приглашены представители руководства РАН, вузов, ИТ-компаний, государственных министерств и ведомств.

Изображение: ИСП РАН

«Развитие нашего института всегда опиралось на историю. От наших предшественников мы унаследовали великую научную школу и модель работы, основанную на интеграции науки, образования и индустрии. Со временем мы перешли от разработки отдельных технологий к формированию международных сообществ, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Вместе с десятками компаний и вузов мы создаём репозиторий доверенного системного ПО, работаем над биомедицинскими решениями, повышаем безопасность искусственного интеллекта. Наши технологии внедрены более чем в 100 компаниях, в том числе в Samsung и в «Лаборатории Касперского». Только за последний год более 300 наших патчей добавлены в такие проекты, как ядро Linux, PyTorch и TensorFlow. Вместе с партнёрами мы работаем над обеспечением технологической независимости страны, опираясь на лучшие достижения прошлого, и сохраняем открытость на международном уровне — для успешного будущего».

На конференции будут представлены доклады по таким темам, как технологии анализа, моделирования и трансформации программ; управление данными и информационные системы; решение задач механики сплошных сред с использованием СПО; САПР микроэлектронной аппаратуры и лингвистические системы анализа. Состоится также выставка технологий ИСП РАН и компаний-партнёров.

Важной частью конференции станет секция «Образование, технологии, сообщество: системный подход к безопасной разработке». Она объединит три тематических блока, которые будут посвящены формированию единой концепции обучения системному программированию, результатам совместной работы ИСП РАН и компаний-партнёров в Технологическом центре исследования безопасности ядра Linux и другим актуальным темам в области кибербезопасности. В секции примут участие представители таких компаний, как «Лаборатория Касперского», «ИнфоТекс», CodeScoring, ГК «Солар», а также представители московских и региональных вузов (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Новгородский государственный университет, Чувашский государственный университет и другие).

Фото: ИСП РАН

Состоится также традиционный круглый стол «Цифровая медицина», который объединит десятки врачей и ИТ-специалистов и подведёт научно-практические итоги года в этой области. На выставке будут представлены платформа для анализа биомедицинских данных, разработанная в ИСП РАН, и прикладное решение на её основе — сервис для нейросетевой классификации ЭКГ. Посетители смогут прямо на стенде снять ЭКГ, получить консультацию врача и проверить результаты с помощью сервиса нейросетевой классификации.

В рамках конференции запланирован II воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком»). Приглашаются также сотрудники других исследовательских центров.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Сайт мероприятия: https://www.isprasopen.ru/.

VK сообщила результаты работы в III квартале и за 9 месяцев 2023 года. Выручка компании в квартале выросла на 37 % год к году, составив 33 млрд руб. Аналогичный рост выручки был зафиксирован по итогам 9 месяцев, выручка составила 90,3 млрд руб.

В сегменте «Технологии для бизнеса» (VK Tech) выручка за 9 месяцев выросла на 63 % в годовом выражении, составив 4,8 млрд руб. Драйвером роста были коммуникационные сервисы VK WorkSpace, чья выручка выросла за 9 месяцев в 2,5 раза год к году, а за квартал — на 214 %, и облачные сервисы платформы VK Cloud, выручка которых с начала года выросла на 58 %. Выручка от HR-сервисов увеличилась за этот период в 2,5 раза (рост на 217 % за квартал). В сентябре 2023 года VK Tech запустил единую партнёрскую программу для бизнеса, которая позволит масштабировать экспертизу внедрения ИТ-продуктов VK.

Источник изображения: VK

За III квартал средняя месячная аудитория сервиса «Облако Mail.ru» составила 20 млн, а средняя дневная аудитория — 2,2 млн. За отчётный период пользователи загрузили в «Облако Mail.ru» около 7,5 млрд файлов. В августе 2023 года состоялся запуск сервиса «Облако на ПК», который позволил пользователям перенести файлы из других облачных хранилищ. На данный момент доступна интеграция с 11 облачными сервисами.

Компания IBM учредила фонд Enterprise AI Venture Fund, который поддержит стартапы, занятые разработкой ИИ-продуктов, рассчитанных на корпоративных клиентов. Создание фонда является частью более масштабного плана, в рамках которого IBM планирует нарастить присутствие в быстрорастущей ИИ-отрасли. Помимо денег фонд обеспечит и комплексную поддержку для выхода на рынок, в том числе в виде возможности установить партнёрские отношения с самой IBM.

Новая структура Enterprise AI Venture Fund станет проводником для стартапов, стремящихся поскорее перейти с раннего этапа развития к гиперросту. Особое внимание будет уделяться решениям для узконаправленных проектов. Кроме того, компании получат доступ к опыту техногиганта и стратегиям выхода на рынок. Вместе с тем, по имеющимся данным, IBM не намерена вкладывать много средств в ИИ-стартапы, напрямую конкурирующие с существующими решениями.

Источник изображения: Annie Spratt/unsplash.com

IBM инвестировала немалые средства в сторонние ИИ-стартапы и до учреждения фонда. В сентябре она поддержала раунд инвестиций HiddenLayer общей стоимостью $50 млн и участвовала в инвестициях в объёме $235 млн в компанию Hugging Face. По прогнозам IBM, ИИ к 2030 году позволит «высвободить продуктивность» на $16 трлн, а запуск венчурного фонда открывает дополнительный канал для использования потенциала ИИ и развития компаний.

Точно неизвестно, велик ли спрос на ИИ-сервисы Microsoft или у компании просто недостаточно вычислительных ресурсов, но IT-гиганту пришлось договариваться с Oracle об использовании ИИ-ускорителей в ЦОД последней. Как сообщает The Register, речь идёт о применении оборудования Oracle для «разгрузки» некоторых языковых моделей Microsoft, применяемых в Bing.

Во вторник компании анонсировали многолетнее соглашение. Как сообщают в Microsoft, одновременное использование компанией как Oracle Cloud, так и Microsoft Azure расширит возможности клиентов и ускорит работу с поисковыми сервисами. Сотрудничество связано с тем, что Microsoft надо всё больше вычислительных ресурсов для заявляемого «взрывного роста» её ИИ-сервисов, а у Oracle как раз имеются десятки тысяч ускорителей NVIDIA A100 и H100 для аренды.

Источник изображения: cliff1126/pixabay.com

Служба Oracle Interconnect обеспечивает взаимодействие с облаком Microsoft Azure, что позволяет работающим в Azure сервисам взаимодействовать с ресурсами Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Раньше такое решение уже применялось, но для сторонних клиентов двух компаний. Теперь Microsoft применяет Interconnect наряду с Azure Kubernetes Service для организации работы ИИ-узлов в облаке Oracle на благо Bing Chat.

Microsoft ещё в феврале интегрировала чат-бота Bing Chat в свой поисковый сервис и свой браузер. Не так давно добавилась и возможность, например, генерировать изображения прямо в процессе диалога. При этом использование больших языковых моделей требует огромного числа ускорителей для их тренировки, но для инференса необходимы ещё большие вычислительные мощности.

Фото: Microsoft

В Oracle утверждают, что облачные суперкластеры компании, которые, вероятно, будет использовать Microsoft, могут масштабироваться до 32 768 ИИ-ускорителей A100 или 16 384 ускорителей H100 с использованием RDMA-сети с ультранизкой задержкой. Дополнением является хранилище петабайтного класса. В самой Microsoft избегают говорить, сколько именно узлов Oracle нужно компании, причём, похоже, не намерены делать этого и в будущем.

Конкуренты сотрудничают уже не в первый раз. В сентябре Oracle сообщала о намерении размещать системы с базами данных в ЦОД Azure. Более того, ещё в мае 2023 года Microsoft и Oracle изучали возможность аренды ИИ-серверов друг у друга на случай, если у них вдруг не будет хватать вычислительных мощностей для крупных облачных клиентов. Ранее ходили слухи, что похожие соглашения Microsoft подписала с CoreWeave и Lambda Labs, к которым NVIDIA более благосклонна в вопросах поставки ускорителей. Попутно Microsoft ищет более экономичные альтернативы языковым моделям OpenAI.

Компания Kyndryl Holdings, бывшее подразделение IBM по оказанию управляемых инфраструктурных услуг (GTS), опубликовала показатели деятельности во II четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Результаты превзошли ожидания аналитиков.

Выручка за трёхмесячный период сократилась в годовом исчислении на 3 % — с $4,18 млрд до $4,07 млрд. Вместе с тем данный показатель оказался выше прогноза экспертов, говоривших о продажах на уровне $3,91 млрд.

Источник изображения: Kyndryl

Kyndryl получила чистый убыток в размере $142 млн: это вдвое меньше чистых потерь за II четверть 2023 финансового года, когда убытки равнялись $281 млн. Убытки в пересчёте на одну ценную бумагу снизились с $1,24 до $0,62. Генеральный директор Kyndryl Мартин Шретер (Martin Schroeter) заявил, что компания смогла укрепить и трансформировать свой бизнес ускоренными темпами, обеспечивая более быстрое, чем ожидалось, сокращение финансовых потерь.

Отмечается, что компания извлекает выгоду из новых тенденций в области ИИ, облачных вычислений и гибридной инфраструктуры. На этом фоне Kyndryl повысила прогноз по скорректированной прибыли до налогообложения на 2024 финансовый год как минимум до $140 млн вместо прежних $100 млн. Вместе с тем компания вынуждена выделить китайский бизнес в самостоятельное подразделение: связано это с растущей напряжённостью между КНР и США.

Компания «1C» объявила о планах скорректировать цены на часть программных продуктов системы «1С:Предприятие 8» с 1 апреля и на часть — с 1 июля 2024 года.

Изменение цен затронет флагманские продукты разработчика в различных редакциях для коммерческих и бюджетных организаций. В их числе — «1С:Архив», «1С:Бухгалтерия 8», «1С:Зарплата и управление персоналом 8», «1С:Документооборот 8», «1С:Комплексная автоматизация 8», «1С:Бухгалтерия 8», «1С:Предприятие 8», «1С:Аналитика», «1С:CRM», «1С:Производственная безопасность», «1С:ERP Управление предприятием 2» и многие другие. С перечнем программных решений, на которые распространяется новая ценовая политика, можно ознакомиться по приведённой выше ссылке.

Источник изображения: 1c.ru

«Информационное письмо публикуется заблаговременно, чтобы у пользователей и партнёров была возможность спокойно оценить ситуацию и принять взвешенное решение о покупке или апгрейде продуктов по текущим ценам», — говорится в заявлении «1C».

Программные продукты «1C» реализуются через аттестованных партнёров разработчика. Список таковых с разбивкой по регионам России представлен на странице 1c.ru/rus/partners.

Российская компания Gagar>n, занимающаяся производством серверного оборудования и программного обеспечения полного цикла, выпустила обновлённую версию фирменной EMS-системы (Element Management System).

Разработанный отечественным разработчиком продукт обеспечивает централизованный мониторинг и управление распределённой IT-инфраструктурой с количеством контролируемых объектов от единиц до нескольких тысяч. Благодаря поддержке открытых протоколов (IPMI, Redfish, SNMP, Syslog) система универсальна в использовании, не привязана к конкретным производителям оборудования и позволяет брать на карандаш различные аппаратные решения, будь то серверы, сетевые устройства, системы хранения данных, электрооборудование и прочие ключевые элементы инфраструктуры.

Архитектура EMS-платформы Gagar>n

В новом релизе EMS-системы усовершенствованы инструменты администрирования серверов, появилась функциональность для удалённого развёртывания программного комплекса на серверных площадках под управлением Linux (Oracle Linux, CentOS, «Ред ОС», Astra Linux, «Альт»), а также расширена детализация сообщений о состоянии объектов инфраструктуры. Пользовательская документация теперь доступна непосредственно из интерфейса решения.

Дополнительно сообщается о включении поддержки технологии единого входа SSO (Single Sign-On), упрощающей авторизацию сотрудников в системе и обеспечивающей надёжную защиту корпоративной IT-инфраструктуры от несанкционированного доступа.

Ядро Linux прекращает поддержку архитектуры Intel Itanium (IA-64). Как сообщает Phoronix, падение интереса к соответствующей архитектуре, отсутствие тестировщиков и ключевых активных участников привели к закономерному результату. Поддержка полностью прекратится начиная с ядра Linux 6.7. Линус Торвальдс (Linus Torvalds) констатировал смерть архитектуры ещё в 2021 году.

Архитектура Itanium, разрабатываемая Intel и HP, была представлена в 2001 году. В своё время она рассматривалась как решение для высокопроизводительных вычислений и в качестве 64-бит замены x86. Впрочем, ещё в 1999 году код и драйверы для Itanium включили в основную ветку ядро Linux. Поддержка была заранее добавлена в GCC (GNU Compiler Collection), появился и бесплатный симулятор CPU для отладки ПО.

Изображение: Intel

Тем не менее, Itanium так и не удалось получить по-настоящему сильного импульса к развитию, во многом из-за сложности создания ПО и инструментария для VLIW. Кроме того, уже в 1999 году была анонсирована архитектура AMD x86_64, обратно совместимая с 32-бит x86. Появление такого конкурента не просто сдержало развитие Itanium IA-64, но и способствовало её упадку. В частности, уже в 2004 году Intel начала применять x86_64 в своём процессоре Xeon (Nocona). В 2021 году Intel прекратила поставки Itanium.