Компания Google выделит $10 млн стартапу Holocene на захват CO₂ из атмосферы по технологии Direct Air Capture (DAC) с последующей утилизацией. Сделка является рекордно выгодной в индустрии. За захват каждой тонны углекислого газа Google заплатит всего $100. Министерство энергетики США считает, что именно такой уровень цен позволит стать технологии массовой. Правда, как уточняет Datacenter Dynamics, непосредственная реализация проекта должна стартовать в начале 2030-х годов.

Впрочем, столь низкая цена в любом случае была бы невозможной без вмешательства американских властей. Они предоставляют налоговую льготу 45Q, благодаря которой компании, утилизирующие углекислый газ, могут рассчитывать ещё на $180/т.

Источник изображения: Marcin Jozwiak/unsplash.com

Google оплатит авансом, хотя в этом есть некоторый риск. Отсутствует гарантия, что Holocene вообще добьётся своих целей. Так, Running Tide, которой Microsoft заплатила за удаление из атмосферы 12 тыс. тонн CO₂ в 2023 году, в 2024-м прекратила своё существование. В Google заявляют, что немедленная уплата средств позволит добиться амбициозных масштабных целей уже в среднесрочной перспективе.

Источник изображения: Holocene

Holocene пропускает воздух сквозь специальный «водопад» с добавлением аминокислоты, которая связывает CO₂. Полученный состав смешивается с гуанидином для формирования твёрдой кристаллической массы. Потом аминокислота высвобождается и отправляется в начало цикла, а твёрдое вещество слегка нагревается, высвобождая чистый углекислый газ, который можно хранить или использовать по своему усмотрению. Гуанидин также отправляется в начало цикла. В начале 2030-х годов Holocene рассчитывает захватить и хранить 100 тыс. тонн CO₂.

Ранее в этом году Google обещала потратить $35 млн на проекты по захвату углекислоты. Кроме того, компания участвует в инициативе Frontier Climate, предусматривающей покупки «кредитов» на захват CO₂. Стартап 280earth, выросший из проекта Google X, намерен разрабатывать собственные мощности по захвату углекислого газа в Орегоне, вероятно, с использованием тепла дата-центров самой Google.

Взрывной рост ИИ сделал индустрию ЦОД одной из самых привлекательных сфер для вложения средств. Как сообщает The Register, NVIDIA совместно с другими инвесторами намерена вложить $160 млн в техасского оператора дата-центров Applied Digital, ранее известного как Applied Blockchain. Это не первый заметный игрок на рынке майнинговых ЦОД, которые переключился на ИИ и получил поддержку NVIDIA.

Акции Applied Digital торгуются на Nasdaq, но по данным Silicon Angle, в данном случае компания привлекла финансирование посредством т.н. «частного размещения» (private placement), которое предусматривает прямую передачу акций инвесторам без посредничества биржи. При этом в сделке обычно участвуют заранее одобренные компании. Applied Digital выпустила 49,38 млн акций по $3,24 за каждую.

Applied Digital занимается строительством дата-центров с СЖО для высокоплотных вычислений. Компания также сдаёт в аренду кластеры ускорителей, в частности, NVIDIA H200 и A40. Облачное подразделение — довольно весомая часть бизнеса Applied Digital. В финансовом году, закончившемся 31 марта, на его долю пришлось $29 млн из $165,6 млн общей выручки. За четыре последних месяца в эксплуатацию введено четыре новых ИИ-кластера, а ещё два запустят в ближайшие месяцы.

Источник изображения: Applied Digital

В августе Applied Digital объявила о строительстве 400 МВт ёмкостей для неназванного американского облачного оператора. Речь идёт о строящемся 100-МВт кампусе в Эллендейле (Северная Дакота) и двух других объектах. По данным СМИ, $160 млн новых инвестиций потратят на создание основы для раундов долгового финансирования, а оно уже будет истрачено на расширение кампуса ЦОД в Северной Дакоте и облачные инициативы компании. Интересно, что именно в этом штате две неизвестных компании готовы потратить $250 млрд на гигантские ИИ ЦОД.

Поскольку передовые ускорители NVIDIA стоят порядка $30-40 тыс. каждый, некоторые операторы вынуждены обращаться за крупными займами. Так, в июле оператор CyrusOne занял $7,9 млрд для покупки новейших ускорителей, не считая $1,8 млрд, привлечённых ещё весной. В мае CoreWeave привлекла $1,1 млрд, а несколькими неделями позже убедила инвесторов одолжить ещё $7,5 млрд. Lambda Labs начала текущий год с раунда финансирования на $320 млн, ещё $500 млн она привлекла весной и теперь планирует закупить десятки тысяч новых ускорителей.

Помимо традиционных венчурных инвесторов вроде BlackRock, Magnetar Capital и Coatue, в некоторых из подобных проектов участвует и сама NVIDIA, ранее уже поддерживавшая CoreWeave, которая прославилась тем, что взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей, чтобы купить ещё больше ускорителей. Мотивация NVIDIA очевидна — продавать ускорители компания сможет до тех пор, пока на них есть спрос, а спрос может обеспечить только строительство новых дата-центров.

IT-гигант Amazon Web Services (AWS) намерен инвестировать ещё $2 млрд в дата-центры в штате Телингана на юге Индии. По данным Datacenter Dynamics, гиперскейлер уже обсуждает с властями штата условия расширения своего парка ЦОД на данной территории.

По словам представителя местных властей, Amazon проявила интерес к инвестициям $2 млрд в дата-центры в Телингане, причём они не ограничатся столицей штата — Хайдарабадом. В ходе обсуждений выяснилось, что компания намерена направлять инвестиции в следующие 4–5 лет, особый акцент будет сделан на строительстве ЦОД.

Облачный регион AWS запустила в Хайдарабаде в ноябре 2022 года, а планы его создания обнародовали ещё в 2020 году. Всего компания рассчитывает вложить в город и штат $2,8 млрд. Планы расширения региона ЦОД в Хайдарабаде обнародовали в августе 2024 года, после визита представителей властей штата в Калифорнию для встречи с топ-менеджерами AWS. Местные власти сообщают, что основным драйвером расширения мощностей стали технологии ИИ. Amazon осознаёт их потенциал и готовит серьёзные вложения в регион. В свою очередь, Телинган готова предоставить многочисленные локации для новых кампусов.

Источник изображения: Motamarri Phani/unsplash.com

В 2023 году сообщалось, что AWS намерена вложить почти $13 млрд в расширение в Индии облачной инфраструктуры. До этого в 2016 году в Мумбаи был запущен облачный регион с тремя зонами доступности.

Топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ, сообщило агентство Bloomberg. Обсуждения проходят в преддверии нового многомиллиардного раунда финансирования OpenAI, который, как ожидается, возглавит венчурный фонд Thrive Capital при участии Microsoft, Apple и NVIDIA. После завершения раунда оценка рыночной стоимости стартапа может превысить $100 млрд.

По данным Bloomberg, Альтман провёл начало года, добиваясь одобрения правительством США своего плана по формированию коалиции глобальных инвесторов с целью финансирования дорогостоящего проекта. А в настоящее время он и его команда занимаются проработкой деталей своей инициативы. В частности, обсуждаются такие направления как строительство ЦОД, увеличение мощностей источников энергии и систем её передачи, а также расширение производства полупроводников.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Группа поддержки проекта, как сообщается, скорее всего, будет включать инвесторов из Канады, Кореи, Японии и ОАЭ и иные частные компании. Крупнейший инвестор производителя ChatGPT, компания Microsoft, может стать одним из его потенциальных партнёров. В Microsoft не стали комментировать конкретно этот проект, но заявили, что компания участвует в любых инициативах OpenAI, направленных на укрепление инфраструктуры.

С целью продвижения сделки топ-менеджеры OpenAI провели ряд встреч. Директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) провёл переговоры с инвесторами в Японии и Корее. Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лихейн (Chris Lehane) пообщался с инвесторами в Канаде. А Альтман провел дополнительные переговоры с инвесторами в ОАЭ, с которыми уже общался ранее, сообщили источники. Также он общался с инвесторами из США.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / Unsplash

Отвечая на вопрос о планах по развитию инфраструктуры, представитель OpenAI заявил, что компания «считает, что создание дополнительной инфраструктуры в США имеет решающее значение для дальнейшего развития ИИ и обеспечения широкого доступа к его преимуществам». По словам источника, знакомого с планами Альтмана, тот считает, что не только OpenAI, но и другие компании получат выгоду от инфраструктурных проектов, равно как и страны-союзники США. Дополнительным преимуществом станет создание рабочих мест для реализации проектов, дополняющих «Закон о чипах и науке» (CHIPS and Science Act).

Но глобальные амбиции OpenAI могут вызвать опасения по поводу национальной безопасности США, поскольку потенциальные инвесторы — ближневосточные суверенные инвестиционные фонды — известны связями с Китаем. Во всяком случае, в последние месяцы OpenAI проводила встречи с Советом национальной безопасности США (NSC) по поводу планируемых инвестиций. В ходе этих переговоров, а также встреч с рядом официальных лиц США, руководители OpenAI подчёркивали, что инициатива поможет укрепить геополитическое преимущество Америки, создав многонациональную коалицию для конкуренции с китайскими структурами. В противном случае иностранный капитал получат китайские ИИ-проекты.

В последние пару лет Китай вложил более $6,1 млрд в развитие сети дата-центров в стране, передаёт Reuters со ссылкой на данные недавно сформированного Национального бюро информации (National Data Bureau), которое подчиняется Национальной комиссии по развитию и реформам КНР (National Development and Reform Commission, NDRC). Ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Всего же, по оценкам NDRC, на развитие новой сети ЦОД может потребоваться до $63 млрд ежегодно.

По данным на конец июня 2024 года, крупные инвестиции были сделали в рамках проекта Eastern Data, Western Computing, стартовавшего в 2022 году. В его рамках предполагается строительство крупных кампусов ЦОД в западных регионах страны, где есть много доступной и дешёвой энергии, и перенос туда обработки данных из густонаселённых восточных провинций.

Источник изображения: Becca Tapert/unsplash.com

Новые крупные кампусы ЦОД построены в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и других территориях. Ожидается, что помимо «национальных вычислительных хабов» планируется строительство и десятков небольших ЦОД, уточняет уточняет DataCenter Dynamics. Всего введено в строй 1,95 млн стоек, из которых 63 % уже используются.

Китай наращивает инвестиции в свои вычислительные проекты невзирая на ужесточение санкций со стороны США. Вашингтон запретил продавать в Китай передовые чипы, а также другие компоненты и оборудование для их производства, готовятся и новые ограничения в сфере суперкомпьютеров. Представители США утверждают, что ограничения призваны помешать Китаю разработать чипы для ИИ-систем и реализовать военные программы. Также КНР обвиняют в нарушении прав человека. В числе попавших под запрет компонентов — передовые ускорители NVIDIA, а также оборудование для производства чипов, в первую очередь компании ASML из Нидерландов. Впрочем, в последнее время неоднократно сообщалось, что Китай добился больших успехов в создании собственных решений в полупроводниковой отрасли.

Фонды под управлением Blue Owl Capital, Chirisa Technology Parks (CTP) и PowerHouse Data Centers объявили о заключении соглашения по формированию совместного предприятия, которое займётся созданием крупномасштабных ЦОД для компании CoreWeave. На эти цели будет выделено до $5 млрд.

Стартап CoreWeave основан в 2017 году. Изначально компания занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров для ИИ.

Соглашение между Blue Owl, Chirisa и PowerHouse предусматривает быстрое развёртывание в рамках совместного предприятия дата-центров «под ключ» для нагрузок ИИ и НРС. Помимо CoreWeave, использовать такие ЦОД смогут другие гиперскейлеры и корпоративные заказчики.

Источник изображения: CoreWeave

На первом этапе в 2025–2026 гг. в CoreWeave получит 120 МВт в кампусе CTP общей площадью около 14,2 га недалеко от Ричмонда (Вирджиния, США). В дальнейшем планируются строительство новых и модернизация уже существующих площадок в Нью-Джерси, Пенсильвании, Техасе, Кентукки и Неваде.

CTP, принадлежащая Chirisa Investments, была основана в конце 2022 года. Первый ЦОД компании мощностью 28 МВт в кампусе в Ричмонде, известный как CTP-01, недавно был сдан в аренду CoreWeave. Кроме того, CTP владеет площадками в Вирджинии, Иллинойсе, Вашингтоне и Нью-Джерси: на сегодняшний день доступны 46 450 м² ЦОД-площадей, а на этапе разработки находятся мощности более 400 МВт.

В свою очередь, фирма PowerHouse, полностью принадлежащая American Real Estate Partners, в настоящее время реализует 30 проектов дата-центров, находящихся в стадии планирования или строительства. Суммарная мощность этих объектов превысит 2,3 ГВт; они расположатся в Вирджинии, Техасе, Неваде и Северной Каролине. Blue Own — управляющая компания с активами на сумму $192 млрд.

Государственный инвестор Mubadala Investment Co. из Объединённых Арабских Эмиратов вложит средства в лондонского строителя и оператора ЦОД Yondr Group. По данным Bloomberg, это новейшая инвестиция одного из фондов национального благосостояния ОАЭ в сектор, который должен выиграть от стремительно растущего спроса на облачные сервисы и ИИ-технологии.

Фонд, ресурсы которого составляют $302 млрд, объявил, что его инвестиции будут способствовать росту Yondr Group, с общей зарезервированной ёмкостью 878 МВт. Подробности сделки не раскрываются, но ранееуже подписал ряд сделок, связанных с рынком ЦОД, в том числе об инвестициях в американскую Aligned Data Centers и сингапурскую Princeton Digital Group (PDG). По мнению экспертов Mubadala Investment, средние темпы прироста глобального совокупного спроса на ЦОД составят 11 % до 2032 года.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

Операторы ЦОД довольно давно стали объектом внимания со стороны богатых инфраструктурных инвестиционных фондов. Только в текущем году в сектор инвестировано более $20 млрд. В своём регионе ОАЭ и Саудовская Аравия намерены стать ИИ-хабами в рамках попыток диверсифицировать экономику, пока полагающуюся преимущественно на продажи нефти. В результате началась гонка для строительства на Ближнем Востоке дорогих ЦОД для поддержки технологического развития.

Mubadala Investment вкладывает деньги и в другие проекты, связанные с передовыми технологиями дата-центров. В прошлом году появилась информация о том, что фонд инвестировал в разработчика систем жидкостного охлаждения CoolIT, одного из ключевых игроков рынка СЖО для ЦОД и суперкомпьютеров.

США намерены ужесточить ограничения для создания в Китае суперкомпьютеров с участием своих граждан, резидентов и компаний, пишет ресурс HPCwire.

В июле был опубликован законопроект, подготовленный Управлением по безопасности инвестиций (Office of Investment Security, OIS), согласно которому гражданам и постоянным резидентам США будет запрещено заниматься деятельностью, связанной с суперкомпьютерами, со странами и территориями, вызывающими обеспокоенность правительства США, к котором причислены Китай, Гонконг и Макао. Они также должны будут сообщать о любых транзакциях, связанных с этой деятельностью.

Проект «Положений, касающихся инвестиций США в определённые технологии и продукты национальной безопасности в странах, вызывающих обеспокоенность», был открыт для обсуждения до 5 августа, но комментарии различных экспертов и организаций поступают до сих пор.

Источник изображения: Dark Light2021 / Unsplash

Деятельность в сфере суперкомпьютеров, регулируемая этим законопроектом, «включает разработку, установку, продажу или производство любого суперкомпьютера, оснащённого передовыми интегральными схемами, которые могут обеспечить теоретическую вычислительную мощность от 100 Пфлопс двойной точности (FP64) или от 200 Пфлопс одинарной точности (FP32) объёмом 1178 м³ или меньше». Проще говоря, речь идёт о достаточно высокоплотных HPC-решениях.

Кроме того, граждане и резиденты США будут обязаны информировать правительство об определённых транзакциях, касающихся HPC-сферы, если они занимают должность в иностранной компании, например, партнёра, менеджера или инвестиционного консультанта. Им также вменяется обязанность отслеживать и не допускать проведения иностранными организациями транзакций с Китаем в контексте суперкомпьютеров.

Некоторые представители компьютерной отрасли США восприняли законопроект негативно, заявив, что предлагаемые ограничения являются произвольными. Другим не понравилось расширение государственного надзора, что, как им кажется, задушит инновации в области ИИ. Также утверждается, что закон не учитывает влияние на конкурентоспособность американских технологических компаний на мировом рынке.

Источник изображения: Ronan Furuta / Unsplash

В частности, новые правила могут отразиться на производителе ИИ-чипов Cerebras, заключившем партнёрское соглашение о создании девяти ИИ-суперкомпьютеров Condor Galaxy для G42, базирующейся в ОАЭ. Однако, согласно сообщениям, G42 также поставляет технологии в Китай. Это, впрочем, не помешало ей заключить ещё и $1,5-млрд соглашение с Microsoft.

Венчурная компания a16z, которая сама сдаёт ускорители в аренду, обратилась к правительству с просьбой исключить пункт о производительности из регулирования. Она инвестировала в сотни ИИ-стартапов, которым требуется огромная вычислительная мощность. По словам, a16z требования к производительности ИИ-систем стремительно поменялись всего за несколько лет. Поэтому любые ограничения, введённые сейчас, могут очень быстро оказаться неактуальными.

Ассоциация полупроводниковой промышленности (SIA) предупредила, что американские чипмейкеры будут вынуждены уступить свою долю рынка иностранным конкурентам. И в отсутствие инвестиционной активности США в странах, которые вызывают обеспокоенность, появятся зарубежные инвесторы. Это может «подорвать лидерство США и стратегическое преимущество в таких критически важных технологических секторах, как полупроводники, и других стратегических отраслях, которые зависят от полупроводников», — заявила SIA.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

В свою очередь, Национальная ассоциация венчурного капитала (NVCA) сообщила, что предлагаемые правила несут с собой значительное бремя расходов на венчурные инвестиции США по всем направлениям. Расходы на соблюдение правил могут составить до $100 млн/год, что намного больше оценки Министерства финансов США в $10 млн/год. NVCA отметила, что многие стартапы в значительной мере полагаются в своей стратегии на ИИ, и бремя соответствия регуляторным правилам увеличит их расходы на ведение бизнеса и на «каждую из примерно пятнадцати тысяч венчурных инвестиций, сделанных в США».

Также вызывает вопросы расплывчатость списка лиц, которым вменяется в обязанность соблюдать новые правила. Все предыдущие санкции хоть и затормозили, но не помешали созданию китайских суперкомпьютеров, в том числе на чипах собственной разработки. Кроме того, все американские чипмейкеры после очередного введения ограничений корректировали спецификации своих продуктов, чтобы не лишаться крупного и важного для них рынка Китая.

Крупные технологические компании не скрывают намерения продолжать активно вкладываться в разработку и эксплуатацию ИИ-систем. Как свидетельствует блог IEEE Communication Society (ComSoc), они готовы идти на это даже с учётом того, что инвесторы уже обеспокоены тем, что гигантские вложения могут окупиться нескоро. Впрочем, признаков того, что бум ИИ-технологий продолжится, всё ещё немало.

В прошлом квартале капитальные затраты Apple, Amazon, Meta✴, Microsoft и Alphabet в общей сложности составили $59 млрд, на 63 % больше год к году и на 161 % больше чем четыре года назад. В значительной части средства ушли на постройку дата-центров и их оснащение новыми системами для ИИ. Из крупнейших компаний не особенно много потратила лишь Apple, и то потому, что компания не строит собственных передовых ИИ-систем и, в отличие от прочих, не является традиционным облачным провайдером.

Источник изображения: New York Times

В начале года Meta✴ заявила, что потратит в 2024 году более $30 млрд на новую технологическую инфраструктуру. В апреле она подняла прогноз трат до $35 млрд, а в минувшую среду — уже до $37 млрд, и это минимум. По словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания будет тратить больше уже в следующем году, он заявил, что лучше будет строить «слишком быстро, чем слишком поздно» — IT-гигант не позволит конкурентам обогнать его в гонке ИИ. Цукерберг считает, что ИИ может использоваться для совершенствования всех продуктов компании буквально в любых аспектах.

Новый этап развития генеративных ИИ-систем чрезвычайно дорог, но финансовая отдача от них пока не слишком впечатляет. В последние месяцы некоторые экспертные и инвестиционные компании, включая Goldman Sachs и Sequoia Capital, поставили под вопрос вероятность того, что затраты на ИИ вообще смогут когда-либо окупиться. При этом некоторые считают, что пока непонятно, окажет ли ИИ на общество хотя бы приблизительно то же значение, что и появление интернета и мобильных телефонов.

Единого взгляда на проблему нет. Если одни говорят, что ИИ лишь отнимет рабочие места с помощью дорогих технологий (что не всегда случалось в ходе других научно-технических революций), то другие уверены, что количество рабочих мест только увеличится и новые сотрудники требуются уже сейчас — изменится только характер работы. В частности, в Amazon с оптимизмом смотрят в будущее, покупая новую землю, чипы и оборудование, а также строя новые ЦОД и ожидая рост выручки в следующем десятилетии.

Источник изображения: Axios

Прибыли и выручка крупных компаний продолжат расти, но обеспечат ли большие затраты хорошую окупаемость инвестиций в долгосрочной перспективе? Пока косвенным показателем является отчётность за II квартал 2024 года:

• Alphabet — чистая прибыль $24 млрд, выручка $85 млрд;
• Microsoft — $22 млрд и $65 млрд;
• Meta✴ — $13,5 млрд и $39 млрд;
• Apple — $21 млрд и $86 млрд;
• Amazon — $13,5 млрд и $148 млрд.

В Meta✴ продолжают активно вкладывать средства в серверы, дата-центры и сетевую инфраструктуру — компания выстраивает экосистему для искусственного интеллекта. По информации Datacenter Dynamics, капитальные затраты во II квартале составили $8,5 млрд, ожидается, что они будут расти и в дальнейшем.

Выручка за отчётный период превзошла прогнозы экспертов и составила $39,07 млрд, на 22 % больше в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Чистая прибыль в прошедшем квартале — $13,46 млрд, рост составил 73 %. Прогноз выручки на следующий квартал — $38,5-$41 млрд.

Капитальные затраты оказались несколько ниже ($8,5 млрд), чем предполагали отраслевые эксперты ($9,51 млрд), тем не менее рост составил 32,8 % год к году. Компания ожидает и дальнейшего значительного роста капитальных вложений в 2025 году, при этом имеется достаточный запас гибкости. Та же инфраструктура, что построена для обучения генеративного ИИ, будет использована и для инференса. Кроме того, инфраструктуру можно будет модифицировать для других задач, включая ранжирование, рекомендательные системы и др.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Как утверждают в Meta✴, несмотря на рост инвестиций, генеративный ИИ не должен стать значимым драйвером выручки в 2024 году. Впрочем, по словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), он скорее рискнёт создать лишнюю ёмкость до того, как она понадобится, чем станет добиваться её строительства с опозданием, с учётом довольно длительной реализации новых внутренних проектов.

Ожидается, что для тренировки ИИ-модели Llama 4 понадобится почти в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем было необходимо для Llama 3. Для последующих моделей потребуется ещё больше. К концу года компания будет использовать ускорители эквивалентные по вычислительной способности 600 тыс. экземпляров NVIDIA H100.

По словам финансового директора Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li), компания применяет стратегию поэтапного строительства ЦОД, позволяющую быстро увеличивать общую ёмкость для удовлетворения спроса. При этом в будущем капитальные затраты снизятся, поскольку не будет необходимости сразу сдавать большие объекты.