Озабоченность экоактивистов вероятным воздействием ЦОД на природу штата Вирджиния (США) стала ещё серьёзнее. Financial Times сообщает, что потребление воды дата-центрами выросло почти на ⅔ в сравнении с 2019 годом, а рост спроса на ИИ только ухудшает положение.

Северная Вирджиния давно считается мировой столицей ЦОД, там работает порядка 300 соответствующих объектов. По данным Financial Times, за последние пять лет потребление воды в некоторых округах выросло почти на ⅔ — соответствующие данные были собраны энтузиастами благодаря законам о свободе информации, передаёт The Register. Около 7 млн м³ воды было использовано в 2023 году, тогда как в 2019 году — около 4,3 млн м³. В ЦОД вода используется в основном для охлаждения.

В обозримом будущем ожидается рост расхода воды, связанный с ИИ, поскольку соответствующее оборудование потребляет всё больше энергии и работает безостановочно. Так, на одну беседу с ChatGPT уходит примерно поллитра воды. При этом некоторые ЦОД находятся в регионах с дефицитом питьевой воды — даже части Вирджинии страдают от засух. Более того, во время засух и жаркой погоды дата-центрам требуется больше воды, чем обычно.

Источник изображения: Jack B/unspalsh.com

Хотя именно в Вирджинии, согласно данным Northern Virginia Technology Council, с 2015 по 2023 гг. ёмкость объектов увеличилась в пять раз. Экоактивисты, политики и просто неравнодушные граждане, обеспокоенные тем, что ЦОД занимают всё больше земли и тратят всё больше энергии и воды, сформировали НКО Virginia Data Center Reform Coalition в попытке остановить бесконтрольный рост дата-центров в штате.

Так, в одном из отчётов заявляется, что ЦОД, обслуживаемые коммунальными службами только в округе Лаудон (Loudoun) Северной Вирджинии, увеличили использование питьевой воды более чем на 250 % с 2019 по 2023 гг. Впрочем, представитель компании Aquatech заявил, что большинство ЦОД в округе используют переработанные сточные воды, которые иначе просто слили бы в Чесапикский залив, а многие новые ЦОД вообще не забирают воду для охлаждения.

Крупнейшие операторы вроде AWS берут на себя обязательства по снижению потребления воды, компания ещё в 2022 году анонсировала намерение стать «водно-положительной» к 2030 году. Впрочем, в Microsoft, наоборот, признали, что в прошлом году потребление воды на её объектах выросло на треть — виной тому именно развитие генеративных ИИ-систем. Дефицит водных ресурсов наблюдается и в других регионах. Так, британская Thames Water пригрозила урезать подачу воды дата-центрам или взвинтить цены.

Новейший проект Министерства обороны США объединит суперкомпьютер и т.н. лабораторию быстрого реагирования (RRL, Rapid Response Laboratory). The Register сообщает, что проект призван укрепить биологическую защиту Соединённых Штатов.

Расположенная на территории Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) в Калифорнии, машина строится при сотрудничестве с Национальным агентством ядерной безопасности США (National Nuclear Security Agency, NNSA) и будет основана на той же архитектуре, что и грядущий экзафлопсный суперкомпьютер El Capitan на базе ускорителей AMD Instinct MI300A. Спецификации аппаратного обеспечения и ПО не раскрываются.

Машина будет использоваться как военными, так и гражданскими специалистами для крупномасштабных симуляций, ИИ-моделирования, классификации угроз, а при сотрудничестве с новой биологической лабораторией — для ускорения разработки контрмер. Некоторые из них, как ожидается, будут чрезвычайно важными, поскольку решения можно будет находить в течение дней, если не часов. Впрочем, новые вычислительные мощности военные биологи намерены использовать на регулярной основе. Конечно, как отмечает The Register, инструменты для разработки средств борьбы могут использоваться и для создания биологического оружия, хотя в самом Пентагоне о подобном применении суперкомпьютера не упоминают.

Источник изображения: Lawrence Livermore National Laboratory

Концепция биологической защиты США представляет собой комплекс мер для борьбы как с естественными, так и рукотворными биологическими угрозами военным и гражданским лицам, природным ресурсам, источникам пищи и воды и т.п., воздействие на которые может негативно сказаться на возможностях воюющей стороны. Поскольку биологические угрозы имеют важное значение для самых разных ведомств, суперкомпьютер будет доступен и прочим правительственным агентствам США, а также союзникам Соединённых Штатов, академическим исследователям и промышленным компаниям.

Лаборатория RRL будет находиться буквально в «шаговой доступности» от суперкомпьютера. Она станет дополнением к проекту Пентагона Generative Unconstrained Intelligent Drug Engineering (GUIDE). GUIDE занимается разработкой медицинских и биологических контрмер с использованием машинного обучения для создания анител, структурной биологии, биоинформатики, молекулярного моделирования и т.д. Новый суперкомпьютер позволит Пентагону быстрые и многократные тесты моделируемых вакцин и лекарств.

RRL автоматизирована и снабжена роботами и иными инструментами для изучения строения и свойств молекул, для редактирования структуры белков и т.д. По словам экспертов LLNL, лаборатория, подключённая к суперкомпьютеру, позволит изменить всю систему распознавания биологических угроз и ответа на них.

AMD объявила о приобретении за $4,9 млрд компании ZT Systems, поставщика аппаратного оборудования для гиперскейлеров, базирующегося в Секокусе (штат Нью-Джерси). Согласно пресс-релизу, обширный опыт ZT Systems в проектировании и оптимизации решений для облачных вычислений поможет корпоративным клиентам AMD значительно ускорить развёртывание инфраструктур ИИ.

Три четверти суммы будет оплачено деньгами, остальная часть — акциями. Сумма сделки включает условный платёж в размере до $400 млн, выплата которого увязана с выполнением определённых показателей производительности компании. Ожидается, что сделка будет завершена в I половине 2025 года. ZT Systems основана в 1994 году, на текущий момент её годовая выручка составляет порядка $10 млрд.

Источник изображений: ZT Systems

«Объединение наших высокопроизводительных ИИ-ускорителей Instinct, процессоров EPYC и сетевых продуктов с ведущим в отрасли опытом ZT Systems в области систем для ЦОД позволит AMD предоставлять комплексную инфраструктуру ИИ в ЦОД», — заявила гендиректор AMD Лиза Су (Lisa Su). «Системы ИИ — наш стратегический приоритет номер один», — сообщила она в интервью Reuters. ZT Systems совместно с AMD разрабатывала одни из первых решений на базе первых EPYC, Instinct MI250, а теперь MI300.

После закрытия сделки ZT Systems присоединится к бизнес-группе AMD Data Center Solutions. Гендиректор ZT Фрэнк Чжан (Frank Zhang) возглавит производственный бизнес, а президент ZT Дуг Хуан (Doug Huang) возглавит группы по проектированию и поддержке клиентов, оба будут подчиняться исполнительному вице-президенту и гендиректору AMD Форресту Норроду (Forrest Norrod). AMD планирует оставить около 1000 инженеров из 2500 сотрудников, работающих сейчас в ZT Systems. При этом AMD не планирует создавать системы наподобие NVIDIA DGX.

Сообщается, что AMD займётся поиском стратегического партнёра для продажи бизнеса по производству инфраструктурных решений для ЦОД ZT Systems. По словам Су, у AMD нет планов конкурировать с такими компаниями как Supermicro. Как ожидается, на продажу производственного бизнеса ZT Systems уйдёт ещё 12–18 месяцев после закрытия сделки. В октябре прошлого года ZT Systems объявила о приобретении производственной площадки в Техасе и намерении трудоустроить 1500 человек. Вероятно, именно эта площадка с персоналом и будет продана третьему лицу. Также у компании есть производственные мощности в родном Секокусе и в Алмело (Нидерланды).

ZT Systems тесно сотрудничает с крупными IT-производителями, включая NVIDIA и Intel. ZT Systems не раскрывает имена всех своих клиентов, но, похоже, в последние годы её авторитет значительно укрепился благодаря предоставлению специализированной поддержки в некоторых из самых сложных и дорогостоящих аспектов проектирования архитектуры вычислений ИИ, отметил ресурс TechCrunch. По неофициальным данным, ZT Systems является поставщиком Amazon AWS и Microsoft Azure.

Приобретение ZT Systems знаменует собой последнюю из серии инвестиций AMD, направленных на значительное усиление позиций в области ИИ. За последние 12 месяцев AMD инвестировала более $1 млрд в расширение экосистемы ИИ и укрепление возможностей ПО в этой области. Аналитик Moor Insights & Strategy Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) высказал мнение, что новое приобретение позволит AMD занять заметную долю рынка ИИ ЦОД, объём которого в 2027 году составит $400 млрд.

Независимая энергетическая компания Talen Energy (США) намерена отойти от операций, связанных с криптомайнингом и вместо этого хочет просто поставлять энергию операторам дата-центров. По данным Datacenter Dynamics, компания подтвердила намерение продать долю в майнинг-ЦОД в Пенсильвании в непосредственной близости от АЭС.

Talen впервые сообщила о намерении развивать ЦОД-направление в 2021 году, запланировав строительство криптомайнингового ЦОД (Cumulus Coin) и объекта для гиперскейлеров (Cumulus Data) при АЭС Susquehanna Steam Electric Station (SSES). Гиперскейл-мощности отошли AWS, потратившей на это $650 млн. В следующие 10 лет AWS намерена построить на территории 15 зданий ЦОД, которые смогут получать от АЭС до 960 МВт.

В рамках проекта Cumulus Coin Talen сотрудничала с майнерами TeraWulf над созданием ЦОД Nautilus, который тоже запитан от АЭС. TeraWulf владеет 25 % в совместном предприятии с Talen и намерена в 2025 году расширить свою майнинговую ёмкость с 50 до 100 МВт. Однако на днях Talen заявила, что криптовалютный бизнес более не является для неё стратегическим активом. Более того, AWS теперь также принадлежит земля криптомайнинговой площадки, которая будет сдаваться в аренду ещё 9 лет, а с самой площадкой заключен договор о поставках энергии (PPA).

Источник изображения: Talen Energy

Успешные проекты Talen сподвигли и других владельцев АЭС напрямую предложить свои услуги дата-центрам. Ранее в этом месяце Dominion Energy сообщила о возможности подключения ЦОД к своей атомной станции в Коннектикуте. Что касается криптомайнеров, то многие из них теперь тоже пытаются отойти от своего основного бизнеса, переключившись на ИИ.

Производитель оборудования Supermicro в июне арендовал 21 МВт в ЦОД компании Prime Data Centers в Верноне (Калифорния). Datacenter Dynamics сообщает, что в докладе по форме K-8, поданным в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), вендор объявил, что намерена сдать полученные площади и ёмкости стартапу Lambda Labs.

В докладе Supermicro упомянула, что заключила т.н. соглашение Master Colocation Services Agreement относительно дата-центра общей ёмкостью 33 МВт. Supermicro впервые заключила подобную сделку, во всяком случае публично. При этом уже отмечалось, что компания расширяет спектр своей деятельности в сфере ЦОД. Сделка сроком 10 лет оценивается в $600 млн. Сюда входят ежемесячные платежи, счета за энергию и прочие выплаты.

Эти расходы будут компенсироваться Lambda в рамках сублицензионного соглашения (помимо дополнительных ежемесячных платежей). Пока неизвестно, согласилась ли Lambda в рамках сделки покупать серверы у Supermicro. Компания помимо облака Lambda Cloud предлагает покупателям и собственные аппаратные платформы на основе оборудования Supermicro и Gigabyte, а также программный стек для ИИ-задач.

Источник изображения: Lambda Labs

Lambda намерена привлечь ещё $800 млн для экспансии на рынке дата-центров. Сегодня компания управляет ЦОД в Сан-Франциско (Калифорния) и Аллене (Техас). Стартап CoreWeave, прямой и гораздо более успешный конкурент Lambda Labs, к концу году хочет управлять уже 28 ИИ ЦОД, преимущественно в США. Но и в материковой Европе компания готова вложить $2,2 млрд в развитие своих ИИ ЦОД (и ещё £1 млрд в Великобритании). Ранее CoreWeave попыталась купить за $1 млрд своего же колокейшн-провайдера Core Scientific, но в итоге стороны подписали два 12-летних контракта по аренде мощностей.

Американские энергокомпании US Energy Transfer и Williams Cos. обсуждают с операторами дата-центров возможность строительства трубопроводов для поставки газа непосредственно на территорию кампусов для питания электростанций. По данным Datacenter Dynamics, бум ИИ ведёт к росту спроса на энергию и многие видят в получении энергии на месте возможное решение проблемы.

По словам представителя Energy Transfer, общавшегося с отраслевыми экспертами, компания обсуждает возможности с ЦОД разных масштабов. Многие из них весьма положительно относятся к самой идее генерировать электричество на месте. Сейчас компания расширяет уже существующие электростанции и изучает возможность подключения к газовым магистралям новых.

Williams Cos. также отмечает рост спроса и, как сообщают в компании, пытаются найти решение в ответ на многочисленные запросы. В частности речь идёт о юго-восточной части США и центре атлантического побережья страны. В число регионов попал и штат Вирджиния, на территории которого расположено огромное количество ЦОД, уже страдающих от дефицита электроэнергии.

Источник изображения: Quinten de Graaf/unsplash.com

Местный поставщик электричества Dominion Energy в докладе за 2023 год сообщил, что принадлежащая ему распределяющая компания Virginia Power продавала 24 % всего поставляемого здесь электричества именно дата-центрам в минувшем году, в 2022 году рост составлял 21 %. Компания объявила, что потребление индивидуальных объектов выросло с приблизительно 30 МВт до 60–90 МВт, а аппетиты кампусов могут составлять от 300 МВт до нескольких гигаватт.

В январе 2024 года PJM Interconnection отметила, что ожидает роста энергопотребления в зонах своей ответственности почти на 40 % в следующие 15 лет, одним из ключевых драйверов роста должны стать дата-центры. С увеличением ограничений для сетей электропередач выработка энергии на месте может стать единственным средством получения одобрения на строительство новых ЦОД.

Нечто подобное уже происходит и в Ирландии. В результате фактического моратория на строительство дата-центров в районе Дублин, некоторые ЦОД выразили намерение подключиться к газовым магистралям вместо попыток присоединения к энергосети. С тех пор Ирландия уже начала реализовывать политику частного энергоснабжения, позволяя компаниям строить собственную энерготранспортную инфраструктуру во избежание проблем с энергоснабжением в других сферах, использующих сети общего пользования.

Стартапы в сфере ИИ привлекли миллиарды долларов инвестиций в прошлом году в надежде, что вложения в скором времени окупятся. Однако этого не случилось и сейчас многим из них приходится бороться за выживание, обращаясь за помощью к крупным технологическим компаниям, пишет газета The Wall Street Journal.

Так, стартап Character.AI объявил о сделке с Google по использованию его технологии, в рамках которой часть его персонала, а также соучредители Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) переходят в штат поискового гиганта. Также согласно условиям сделки Google выплатит стартапу лицензионный сбор в размере $2 млрд, что позволит рассчитаться с ранними инвесторами, сообщили люди, знакомые с этим вопросом. По словам источника WSJ, компании обсуждали возможность прямого приобретения, но пришли к выводу, что в этом случае без расследования регуляторов вряд ли обойдётся.

Источник изображения: Diana Polekhina / Unsplash

Новый тип сделки, который фактически является приобретением, хотя формально к таковым не относится, позволяет обойти типичный процесс регулирования в то время, когда регулирующие органы ужесточают контроль деятельности крупных технологических компаний по расширению влияния на рынке генеративного ИИ.

Аналогичную сделку заключил в июне стартап Adept AI с компанией Amazon, взявшей на себя обязательство нанять большую часть сотрудников стартапа и заплатить около $330 млн за лицензирование технологии, сообщили информированные источники WSJ. Этого было достаточно, чтобы вместе с оставшимися у Adept AI средствами расплатиться с инвесторами. Хотя сам стартап, который в прошлом году оценивался в $1 млрд, рассчитывал на более блестящее будущее.

Adept привлёк чуть более $400 млн инвестиций, но затраты на создание его технологии превзошли ожидания ее основателей, сообщил информатор WSJ. Этой весной стартап обратился к ряду компаний, включая Microsoft и Salesforce, а в итоге заключил сделку с Amazon. Сейчас в Adept осталось около 25 сотрудников, и теперь стартап будет заниматься использованием и продажей существующих технологий без разработки новых.

Аналогичную сделку провернула в марте Microsoft, приняв на работу почти всех сотрудников разработчика ИИ Inflection, чтобы открыть новое подразделение потребительского ИИ, и заплатив около $650 млн за лицензирование технологий. Впрочем, эта сделка уже заинтересовала британского регулятора.

Источник изображения: Sebastian Herrmann / Unsplash

Инвесторы прогнозируют дальнейшие сделки по поглощению ИИ-стартапов, как реальные, так и фиктивные, поскольку сроки окупаемости ИИ-технологий оказались гораздо больше, чем они рассчитывали, и сейчас приходится думать о выживании. Спасение технологическим гигантом лучше, чем закрытие, но это далеко не нарушение статус-кво технологической отрасли, на которое делали ставку инвесторы, отметила WSJ. Вместо этого технологические гиганты ещё больше укрепили своё влияние на рынке ИИ.

По словам источников WSJ в ИИ-отрасли, усиление мер администрации США по блокированию технологических слияний и поглощений стало одной из причин необычных сделок с Character, Adept и Inflection. Так называемые сделки acqui-hires, когда крупная компания покупает стартап в основном для найма его сотрудников, для Кремниевой долины не новость. Но найм ключевых сотрудников стартапа и получение его технологий в обмен на лицензионный сбор отличаются от этого типа сделки, позволяя компании получить желаемое без необходимости в одобрении регулятором.

Впрочем, по словам источников, Федеральная торговая комиссия США (FTC) изучает как сделку Amazon с Adept, так и сделку Microsoft с Inflection с целью выяснить, не было ли у покупателя умысла избежать с помощью составленного таким образом соглашения одобрения правительства. В Великобритании у регуляторов вызвала вопросы инвестиция Amazon $4 млрд в ИИ-стартап Anthropic.

Американская телекоммуникационная компания Lumen Technologies, в числе прочего обеспечивающая безопасные соединения для ЦОД, получила новые заказы на сумму $5 млрд. По данным Datacenter Dynamics, телеком-провайдер объясняет такой успех в первую очередь ростом популярности ИИ. На фоне этих новостей цена акций Lumen выросла более чем на 90 %. Кроме того, компания объявила об активных переговорах с клиентами, предусматривающих продажи ещё на $7 млрд.

В следующие пять лет оператор намерен более чем удвоить протяжённость своих междугородних сетей. В компании подчёркивают, что связанная с ИИ экономика меняет бизнес-операции, а предприятия осознают необходимость в мощной сетевой инфраструктуре для управления беспрецедентными потоками данных.

Источник изображения: Heri Susilo/unsplash.com

Как заявляют в Lumen, партнёры обращаются к компании, поскольку у неё уже существует подходящая для ИИ инфраструктура и масштабная сеть. Это всего лишь начало, открывающее большие возможности для Lumen. Всё это должно привести к одному из «крупнейших расширений интернета» за всё время его существования.

В прошлом месяце Microsoft заказала у Lumen решение Private Connectivity Fabric (PCF) для своих ЦОД — ВОЛС Lumen и её цифровые сервисы применяются для создания индивидуальных сетевых решений. В то же время и Lumen со своей стороны теснее интегрируется с инфраструктурой Microsoft, перенеся часть нагрузок в облако Azure. Сейчас Lumen преимущественно занята развитием наземной кабельной инфраструктуры в Северной Америке. При этом большинство гиперскейлеров давно вкладывается в собственные кабельные системы, но обычно речь идёт о прокладке подводных интернет-магистралей.

Китайские техногиганты, включая игроков вроде Huawei и Baidu, а также стартапы активно запасают HBM-чипы Samsung Electronics. По данным агентства Reuters, это делается в ожидании новых ограничений со стороны США на поставки в КНР чипов, использующих американские технологии.

Как сообщают источники издания, компании наращивают закупки соответствующих чипов ещё с начала 2024 года, на долю китайских покупателей придётся порядка 30 % выручки Samsung от продаж HBM в I половине 2024 года. Экстренные меры наглядно демонстрируют нежелание Китая отказываться от технологических амбиций даже на фоне торговых войн с США и их союзниками.

Ранее Reuters сообщало, что американские власти намерены представить новые санкционные ограничения ещё до конца текущего месяца. Они призваны ограничить возможности китайской полупроводниковой индустрии. Источники сообщают, что в документах будут заданы и параметры для ограничений на поставки HBM-памяти. Министерство торговли США отказалось от комментариев, но на прошлой неделе заявило, что постоянно обновляет правила экспортного контроля для защиты национальной безопасности США и технологической экосистемы страны.

Источник изображения: Samsung

HBM-чипы считаются критически важными компонентами при разработке передовых ИИ-ускорителей. Возможности выпуска HBM пока доступны только трём производителям: южнокорейским SK Hynix и Samsung, а также американской Micron Technology. По данным информаторов Reuters, в Китае особым спросом пользуется вариант HBM2E, который отстаёт от передового HBM3E. Глобальный бум ИИ-технологий привёл к дефициту наиболее передовых решений.

По мнению экспертов, поскольку собственные китайские технологии в этой области ещё не слишком зрелые, спрос китайских компаний и организаций на сторонние HBM-чипы чрезвычайно велик, а Samsung оставалась единственной опцией, поскольку производственные мощности других производителей уже забронированы американскими ИИ-компаниями.

Хотя объёмы и стоимость запасённых Китаем HBM-чипов оценить нелегко, известно, что они используются компаниями самого разного профиля, а Huawei, например, применяет Samsung HBM2E для выпуска передовых ИИ-ускорителей Ascend. Впрочем, Huawei и CXMT уже сфокусировали внимание на разработке чипов HBM2 — они на три поколения отстают от HBM3E.

Тем не менее, американские санкции могут помешать новым китайским проектам. Более того, от них может больше пострадать Samsung, чем её ключевые соперники, которые меньше связаны с китайским рынком. Micron не продаёт HBM-чипы в Китай с прошлого года, а SK Hynix, чьими ключевыми клиентами являются компании вроде NVIDIA, специализируются на более современных решениях.

По данным Silicon Angle, американское Министерство юстиции взялось за сделку NVIDIA по покупке стартапа Run:ai, занимающегося разработкой софта для управления рабочими нагрузками ИИ. ПО позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями, что может оказаться помехой для бизнеса NVIDIA.

Информация о расследовании появилась у СМИ на прошлой неделе. Пару месяцев назад источники уже сообщали, что министерство расследует доминирующее положение NVIDIA на рынке ИИ-чипов. По данным источников сделку будут рассматривать независимо от предыдущего расследования.

Источник изображения: Romain Dancre/unsplash.com

NVIDIA купила стартап из Тель-Авива Run:ai (зарегистрированный как Runai Labs Ltd) в начале года за $700 млн. Ранее он уже привлёк от инвесторов порядка $118 млн. Предлагаемая им платформа позволяет расширить функциональность кластеров ускорителей и повысить их уровень утилизации. В Run:ai позволяет запускать на одном и том же ускорителе несколько задач. Также платформа позволит избегать конфликтов памяти, а также присущих ИИ-вычислениям ошибок.

Выполнение рабочих нагрузок может быть ускорено другими методами. Например, для обучения языковой модели разработчики разбивают её на части, каждую из которых тренируют на отдельном ускорителе. Фрагменты регулярно обмениваются данными в ходе обучения, но работа настроена благодаря Run:ai таким образом, что обмен данными происходит быстрее, а сеансы обучения выходят короче.

Другими словами, реализация ИИ-проектов может быть ускорена без добавления новых вычислительных ресурсов. Верно и обратное, задачи можно завершать с той же скоростью с использованием меньшего числа ускорителей. Как раз последний вариант привлёк внимание Министерства юстиции. Платформа, способная снизить количество необходимых ускорителей, может привести к тому, что некоторые клиенты станут покупать меньше продуктов NVIDIA. Чиновники подозревают IT-гиганта в том, что он намерен просто «похоронить» технологию, угрожающую её основному бизнесу.

Источник изображения: Run:ai

Изучаются и другие аспекты деятельности компании. Например, в министерстве желают знать, не ставит ли NVIDIA условием для доступа к своим ускорителям покупку клиентами других своих продуктов или не ставит ли она условием обязательство не покупать оборудование у конкурентов. В NVIDIA утверждают, что лидируют на рынке совершенно заслуженно, соблюдая все законы, а продукты компании открыты и доступны любым бизнесам — клиенты могут сами принять решение, которое подходит им лучше всего.

В прошлом месяце появлялась информация о том, что выдвинуть обвинения против NVIDIA намерен антимонопольный регулятор Франции. Вероятно, в поле зрения попадает набор инструментов CUDA для разработки ПО, используемого с ускорителями и видеокартами компании. Чиновников беспокоит и вложения NVIDIA в облачные компании, ориентирующиеся на ИИ, вроде CoreWeave, массово внедряющие ускорители компании в своей инфраструктуре. Предполагается, что инвестор сможет повлиять на предпочтения партнёров при покупке ускорителей и ПО.