На днях глава по стратегии развития ИИ-технологий компании Synopsys Стелиос Диамантидис (Stelios Diamantidis) заявил, что в 2025 году наступит следующая фаза внедрения ИИ. По его словам, ИИ-агенты начнут сотрудничать со своими собратьями с минимальным вмешательством человека, сообщает EE Times.

Если ранее ИИ-боты представляли собой рудиментарные системы с заранее заданными правилами и деревьями решений, то теперь они эволюционировали в сложные агентные системы, способные понимать человеческую речь в произвольной форме, генерировать контент, постоянно учиться и менять своё поведение в результате обучения.

Такие ИИ-агенты могут быть использованы в специальных случаях и применяться только для определённых приложений, но скоро ситуация может измениться, когда один ИИ-агент сможет взаимодействовать с другим. В блоге Диамантидис добавил, что ИИ-агенты обучаются для улучшения интеграции и взаимодействия, включая разработку чипов.

Источник изображения: Daniel Lonn/unsplash.com

В Synopsys сообщили о внутреннем прикладном использовании подобных разработок. По результатам пилотного тестирования внутри компании, генеративный ИИ, как ожидается, сэкономит не менее 250 тыс. часов рабочего времени — сотрудники смогут более продуктивно потратить высвободившееся время на работу с клиентами.

Диамантидис добавил, что высокоспециализированные ИИ-агенты могли бы комбинировать и анализировать бессчётные объёмы информации, касающейся разработки полупроводников. Эти задачи могут быть связаны с созданием архитектуры чипа, оптимизацией энергопотребления и др. Сотрудничество ИИ с ИИ может выявлять скрытые закономерности, обеспечивать точные рекомендации по оптимизации проектирования чипов и повышению их производительности.

NVIDIA анонсировала NIM Agent Blueprints, каталог предварительно обученных, настраиваемых программных решений, предоставляющий разработчикам набор инструментов для создания и развёртывания приложений генеративного ИИ для типовых вариантов использования, таких как аватары для обслуживания клиентов, RAG, виртуальный скрининг для разработки лекарственных препаратов и т.д.

Предлагая бесплатные шаблоны для частых бизнес-задач, компания помогает разработчикам ускорить создание и вывод на рынок ИИ-приложений. NIM Agent Blueprints включает примеры приложений, созданных с помощью NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM и микросервисов партнёров, примеры кода, документацию по настройке и Helm Chart'ы для быстрого развёртывания. Предприятия могут модифицировать NIM Agent Blueprints, используя свои бизнес-данные, и запускать приложения генеративного ИИ в ЦОД и облаках (в том числе в рамках NVIDIA AI Enterprise), постоянно совершенствуя их благодаря обратной связи.

На текущий момент NIM Agent Blueprints предлагают готовые рабочие процессы (workflow) для систем обслуживания клиентов, для скрининга с целью автоматизированного поиска необходимых соединений при разработке лекарств и для мультимодального извлечения данных из PDF для RAG, что позволит обрабатывать огромные объёмы бизнес-данных для получения более точных ответов, благодаря чему ИИ-агенты чат-боты службы станут экспертами по темам компании. С примерами можно ознакомиться здесь.

Источник изображения: NVIDIA

Каталог NVIDIA NIM Agent Blueprints вскоре станет доступен у глобальных системных интеграторов и поставщиков технологических решений, включая Accenture, Deloitte, SoftServe и World Wide Technology (WWT). А такие компании как Cisco, Dell, HPE и Lenovo предложат полнофункциональную ИИ-инфраструктуру с ускорителями NVIDIA для развёртывания NIM Agent Blueprints. NVIDIA пообещала, что ежемесячно будут выпускаться дополнительные шаблоны для различных бизнес-кейсов.