Компания NetApp представила новые системы хранения данных FAS (AFF) A-Series, предназначенные для обработки требовательных ИТ-задач, таких как приложения генеративного ИИ, среды VMware и корпоративные базы данных.

По словам NetApp, в качестве унифицированного решения для хранения данных новые системы подходят для любого типа данных, приложений или облаков, обеспечивая удвоенную производительность по сравнению с существующими решениями A-Series (A70 по сравнению с A400, A90 по сравнению с A800 и A1K по сравнению с A900) — до 40 млн IOPS и 1 Тбайт/с при 99,9999 % доступности данных. Поставки систем AFF A-Series начнут в конце июня. Они также будут доступны по подписке NetApp Keystone.

Новые системы All-Flash предназначены для рабочих нагрузок нового поколения с различными потребностями:

• AFF A70 — интегрированная платформа среднего класса, оптимизированная для достижения идеального баланса между ценой и производительностью.
• AFF A90 — интегрированная платформа высокого класса для критически важных рабочих задач.
• AFF A1K — модульная платформа высшего класса, предназначенная для самых требовательных нагрузок.

Источник изображений: NetApp

Системы A70 и A90 имеют одинаковый 4U-шасси с 48 слотами для NVMe SSD и диапазон сырой «ёмкости» от 68 Тбайт до 3,7 Пбайт. A70 и A90 встроенный контроллер и полки для дисков, тогда как A1K является модульным решением с отдельным 2U-контроллером и 2U-шасси с 24 слотами для накопителей. Новинки получили более современные интерфейсы 200GbE и FC64. Основной систем являются процессоры Intel Xeon последнего поколения с DDR5 и PCIe 5.0.

Благодаря поддержке протоколов блочного, файлового и объектного доступа, а также интеграции с AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, системы A-Series позволят компаниям консолидировать несколько рабочих нагрузок. По данным производителя, новые системы обеспечивают на 50 % меньшую стоимость IO-операций, на 55 % меньше затрат на единицу пропускной способности и на 45 % меньше затрат на единицу плотности.

NetApp сообщила, что новые СХД обладают лучшим в отрасли показателем эффективной ёмкости. Все новинки могут масштабироваться до 24 узлов, а максимальная эффективная ёмкость может достигать 185 Пбайт. Компрессия и дедупликация работают в фоновом режиме и используют возможности Intel QuickAssist (QAT). По словам компании, приложения баз данных благодаря использованию новых СХД работают на 44 % быстрее, а общая эффективность хранения данных увеличивается на 71 %.

Системы NetApp AFF серии A обеспечивают многоуровневую защиту и обнаружение программ-вымогателей в режиме реального времени для предотвращения атак вредоносных программ с точностью более 99 %, гарантию восстановления и поддерживают создание неизменяемых резервных копий. Кроме того, новые системы будут обеспечивать возможность разгрузки шифрования для IPsec или TLS 1.3. Эта функция будет включена в будущих выпусках ПО ONTAP, чтобы обеспечить надёжное сквозное шифрование данных без влияния на производительность.

Также было представлено совместное решение NetApp и Lenovo для конвергентной инфраструктуры с системами AFF A-Series, предназначенное для оптимизации внедрения и управления корпоративными рабочими нагрузками генеративного ИИ, включая запуск настраиваемых чат-ботов, инструментов Copilot и других приложений.

Источник изображения: Lenovo

Новая версия NetApp AIPod от Lenovo сочетает в себе возможности AIPod с серверами Lenovo ThinkSystem SR675 V3 на базе процессоров AMD и ускорителей NVIDIA L40S. Фактически речь идёт об интеграции платформы NVIDIA OVX с СХД NetApp. Также совместное решение включает в себя сетевую платформу NVIDIA Spectrum-X.

NVIDIA объявила о том, что «платформа как услуга» Omniverse Cloud, позволяющая компаниям унифицировать цифровизацию своих основных продуктов и бизнес-процессов, теперь доступна ряду заказчиков. В качестве первого поставщика облачных услуг для Omniverse Cloud компания выбрала облако Microsoft Azure, посредством которых предоставляется доступ к полному набору программных приложений Omniverse, а также масштабируемой и безопасной инфраструктуре NVIDIA OVX.

Источник изображения: NVIDIA

Новое предложение по подписке Omniverse Cloud в Azure упрощает для специалистов автомобильной отрасли (от проектировщиков и инженеров до управляющих производством и маркетологов) оцифровку всех рабочих процессов, будь то подключение инструментов 3D-проектирования для ускорения разработки автомобилей, создание цифровых двойников автомобильных заводов или различные симуляции для тестирования транспортных средств. Omniverse Cloud в Microsoft Azure станет полностью доступен во второй половине 2023 года.

«Каждый промышленный объект, от огромных физических комплексов до небольших предприятий по выпуску потребительских товаров, когда-нибудь будет иметь цифрового двойника, созданного для разработки, эксплуатации и оптимизации объекта, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. — NVIDIA Omniverse Cloud — <…> операционная среда для промышленной цифровизации, появившаяся как раз вовремя для строительства новых заводов по производству электромобилей, аккумуляторов и микросхем стоимостью триллионы долларов».

Источник изображения: NVIDIA

С помощью Omniverse Cloud компании NVIDIA и Microsoft предоставят клиентам полнофункциональное облачное окружение для проектирования, разработки, развёртывания и управления приложениями промышленной метавселенной. Omniverse Cloud также позволяет задействовать продукты партнёрской экосистемы NVIDIA, используемых её клиентами. Omniverse Cloud, в частности, включает следующие услуги:

• Omniverse USD Composer (ранее Omniverse Create) и Omniverse USD-GDN Publisher — приложения для разработки и публикации интерактивных решений на основе универсального описания сцены (USD), в том числе для создания промышленных виртуальных миров и создания цифровых двойников.
• NVIDIA Isaac Sim — решение для обучения и моделирования робототехники на основе ИИ.
• NVIDIA DRIVE Sim — приложение моделирования для тестирования и проверки автономных транспортных средств.
• Omniverse Replicator — решение для создания трёхмерных синтетических данных для ускорения обучения и повышения точности ИИ-моделей компьютерного зрения.

Среди первых пользователей Omniverse Enterprise — известные автомобильные бренды BMW Group, Geely Lotus и Jaguar Land Rover. В частности, BMW Group, которая была первой автомобильной компанией, внедрившей Omniverse для создания полностью оцифрованного умного завода, сегодня объявила о запуске платформы Omniverse Enterprise в своей производственной сети по всему миру. Geely Lotus внедряет Omniverse Enterprise для создания цифровых двойников заводов для оптимизации производственных процессов. Jaguar Land Rover использует Omniverse для создания синтетических данных для обучения моделей ИИ, а также для проверки алгоритмов восприятия и управления в реальных сценариях вождения.

На конференции GTC 2022 NVIDIA анонсировала второе поколение систем для симуляции и запуска «цифровых двойников» OVX. Это вовсе не развлечение: использование точных моделей реальных физических объектов, пространств и устройств потенциально весьма выгодно, поскольку симуляция городского квартала для обучения автопилотов или фабрики для оценки взаимодействия роботов с живыми работниками априори будет стоить намного меньше, нежели проведение натурных испытаний.

Зачастую такие симуляции используют тензорные и матричные вычисления, поэтому основой новой платформы OVX стали новые ускорители NVIDIA L40 с архитектурой Ada Lovelace, располагающие ядрами трассировки лучей третьего поколения и тензорными ядрами четвёртого поколения. Они поддерживают как классический трассировку лучей (ray tracing), так и трассировку путей (path tracing), что важно для корректной симуляции поведения различных материалов.

NVIDIA L40. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Физически L40 представляют собой двухслотовую FHFL-плату расширения PCIe с пассивным охлаждением — теплопакет новинки ограничен рамками 300 Вт. Объём оперативной памяти GDDR6 составляет 48 Гбайт, вдвое больше, нежели у игровых GeForce RTX 4090, и, в отличие от последних, поддерживается совместная работа двух карт в режиме NVLink, что может оказаться полезным в симуляциях с большим объёмом данных. Для вывода изображения служат четыре порта DP 1.4a.

NVIDIA OVX Server

Каждый сервер NVIDIA OVX будет содержать 8 ускорителей L40 и три сетевых адаптера ConnectX-7 с портами класса 200GbE и поддержкой шифрования сетевого трафика на лету. От 4 до 16 таких серверов составят OVX POD, а 32 или более —кластер SuperPOD.

Такие кластеры станут домом для новой облачной платформы NVIDIA Omniverse Cloud, услуги которой компания планирует предоставлять робототехникам, создателям автономных транспортных средств, «умной инфраструктуры» и вообще всем, кому нужна точная симуляция сложных объектов и систем с качественной визуализацией результатов.

На весенней конференции GTC 2022 NVIDIA поделилась подробностями о грядущих серверных Arm-процессорах Grace Superchip и гибридах Grace Hopper Superchip, а на Computex 2022 представила первые референсные платформы на базе этих чипов для OEM-производителей и объявила о расширении программы NVIDIA Certified.

Последнее, впрочем, не означает отказ от x86-систем, поскольку программа будет просто расширена. Да и портирование стороннего и собственного ПО займёт некоторое время. Первые несколько десятков моделей серверов от ASUS, Foxconn, GIGABYTE, QCT, Supermicro и Wiwynn появятся в первой половине 2023 года. Представлены они будут в трёх категориях, причём все, за исключением одной, базируются на «сдвоенных» процессорах Grace Superchip, насчитывающих до 144 ядер.

Источник: NVIDIA

Системы серии OVX, представленной ранее, всё так же будут предназначены для цифровых двойников и Omniverse — NVIDIA продолжает наставить на том, что любое современное производство или промышленное предприятие должно быть интеллектуальным. Arm-версия OVA получит неназванные ускорители NVIDIA и DPU Bluefield-3.

Новая платформа NVIDIA CGX очень похожа на OVX — она тоже получит DPU Bluefield-3 и до четырёх ускорителей NVIDIA A16. CGX создана специального для облачных гейминга и работы с графикой.

А вот новое поколение платформы NVIDIA HGX гораздо интереснее. Оно заметно отличается от предыдущих, которые в основном представляли собой различные комбинации базовых плат NVIDIA с четырьмя или восемью ускорителями, вокруг которых OEM-партнёры строили системы в меру своих умений и фантазий. Нынешняя инкарнация NVIDIA HGX всё же несколько более комплексная, поскольку сейчас предлагается два варианта узлов, специально спроектированных для высокоплотных систем и явно ориентированных на высокопроизводительные вычисления (HPC).

Источник: NVIDIA

Первый вариант — это 1U-лезвие (до 84 шт. в стандартной стойке), которое включает один процессор Grace Superchip, до 1 Тбайт LPDDR5x-памяти с пропускной способностью (ПСП) до 1 Тбайт/с и DPU BlueField-3. Иные варианты сетевого подключения оставлены на усмотрение конечного производителя. Заявленный уровень TDP составляет 500 Вт, так что на выбор доступны системы с воздушным и жидкостным охлаждением.

Второй вариант базируется на гибридных чипах Grace Hopper Superchip, объединяющих в себе посредством шины NVLink-C2C процессорную часть с 512 Гбайт LPDDR5x-памяти и ускоритель NVIDIA H100 c 80 Гбайт HBM3-памяти (ПСП до 3,5 Тбайт/с). Помимо DPU BlueField-3 опционально доступен и интерконнект NVLink 4.0, но и здесь вендору оставлена свобода выбора. Уровень TDP для данной платформы составляет 1 кВт, но вот обойтись одним только воздушным охлаждением (а такой вариант есть) при полном заполнении стойки всеми 42-мя 2U-лезвиями будет трудно.