Компания Nano Nuclear Energy Inc. подписала меморандум о взаимопонимании с криптомайнингвой Blockfusion Ventures — дочерней структурой Blockfusion USA, Inc. — документ предусматривает использование атомной энергии для питания ЦОД, передаёт Datacenter Dynamics.

Nano Nuclear изучит возможность интеграции своих микрореакторов в ЦОД Blockfusion, который размещается на месте закрытой и реконструированной угольной электростанции. ЦОД для криптомайнинга запитан от ГЭС, связанной с Ниагарским водопадом. Его ёмкость может составлять до 50 МВт. Впрочем, текущее состояние ЦОД под вопросом. В 2022 году на объекте взорвался трансформатор и случился пожар. Предполагается, что причиной стало неисправное оборудование энергоснабжающей организации. Вскоре после ремонта компания на время вынужденно остановила работу объекта по приказу местных властей.

Источник изображения: Nano Nuclear Energy

Основанная в 2021 году компания Nano разрабатывает портативные атомные микрореакторы. Модель Zeus, создаваемая для размещения в 45″ контейнере, оснащена модулем, который позволяет вырабатывать 1–2 МВт и не требует жидкого охладителя. Дополнительно разрабатывается реактор Odin с охлаждающей жидкостью низкого давления. В Nano рассказывают, что давно присматривались к ЦОД, занятыми ИИ, квантовыми вычислениями и майнингом. Впрочем, аналитики Hunterbrook Capital сомневаются в жизнеспособности Nano Nuclear, говоря, что у компании нет доходов и продукции, а руководители работают на полставки.

Малые модульные реакторы (SMR) часто рассматриваются в качестве оптимальных источников энергии с низким углеродным выбросом для дата-центров, они могли бы обеспечить объектам автономную работу и независимость от локальных энергосетей. В прошлом году блокчейн-компания Standard Power объявила о намерении приобрести 24 SMR у NuScale для двух ЦОД в США. А Equinix и Wyoming Hyperscale подписали соглашения о поставках SMR с компанией Oklo.

Компания ScaleFlux анонсировала высокопроизводительные вычислительные SSD семейства CSD5000 на базе фирменного контроллера FX5016, предназначенные для поддержания ресурсоёмких рабочих нагрузок, связанных с ИИ, машинным обучением, аналитикой данных и НРС. Устройства будут доступны в исполнениях U.2/U.3, E3.S, E1.S и E1.L.

Для обмена данными служит интерфейс PCIe 5.0 (NVMe 2.0b): один порт x4 или два x2. Заявлена поддержка TCG Opal 2.02 и шифрования AES-256, NVMe Thin Provisioned Namespaces Virtualization (48PF/32VF), ZNS, FDP, а также совместимость со спецификациями OCP, в том числе в части телеметрии и мониторинга задержек.

Реализовано сжатие информации непосредственно на SSD: разработчик подчеркивает, что это позволяет значительно увеличить долговечность накопителей по сравнению с обычными изделиями. В семейство входят модели вместимостью 3,84, 7,68, 15,36, 30,72, 61,44 и 122,88 Тбайт. С учётом компрессии эффективная ёмкость может достигать приблизительно 256 Тбайт.

Источник изображения: ScaleFlux

Заявленная скорость последовательного чтения информации составляет до 14 Гбайт/с, скорость последовательной записи — до 11 Гбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи данных блоками по 4 Кбайт находится на уровне 3,2 млн и 430 тыс. соответственно. При использовании сжатия 2:1, как утверждает разработчик, скорость последовательной записи возрастает до 13 Гбайт/с, а значение IOPS при произвольной записи — до 1,2 млн.

ScaleFlux заявляет, что устройства семейства CSD5000 обеспечивают до 3 раз более высокую производительность в расчёте на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с конкурирующими изделиями Samsung и Kioxia, поддерживающими интерфейс PCIe 5.0. Энергопотребление составляет менее 18 Вт в активном режиме и менее 5 Вт в режиме простоя. Средняя наработка на отказ (величина MTBF) — 2 млн часов.

Индонезийская Star Energy Geothermal, входящая в холдинг Barito Renewables и занимающаяся геотермальной энергетикой, ведёт переговоры с операторами дата-центров о поставках «чистой» энергии при условии, что они будут строить объекты рядом с её ГеоТЭС, передаёт Datacenter Knowledge. Индонезия, по данным Азиатского банка развития, имеет, возможно, крупнейший в мире потенциал в области геотермальной энергетики — на неё приходится 2,1 ГВт или 13 % мировых мощностей такого типа.

Star Energy Geothermal намерена уйти от продажи электричества только государственным коммунальным компаниям и привлечь клиентов, желающих покупать в Индонезии возобновляемую энергию. Также рассматриваются поставки «зелёной» энергии в соседние страны. Компания рассчитывает, что быстрый рост ИИ-сектора, требующего всё больше энергии (предпочтительно «чистой»), привлечёт операторов ЦОД. При этом геотермальные источники являются стабильным поставщиком энергии в местностях, где погода слишком переменчива для регулярной солнечной и ветряной энергетики.

Источник изображения: Joey Clover/unsplash.com

Обычно геотермальные электростанции строятся возле вулканов, гейзеров и иных мест, где природное тепло подходит близко к поверхности Земли. По оценкам Азиатского банка развития, Индонезия, фактически окружённая т.н. «Тихоокеанским огненным кольцом», имеет сильнейший в мире потенциал развития геотермальной энергетики. Однако операторы ЦОД могут и не захотеть строить свои объекты вблизи подобных источников, расположенных зачастую в отдалённых местах.

По данным СМИ, хотя на возобновляемые источники приходится лишь малая часть глобальной энергетики, в индустрии снова наблюдается рост интереса со стороны инвесторов. Так, вложения в геотермальные электростанции в 2023 году достигли $8 млрд, что намного больше, чем в предыдущие годы. Немало внимания уделяется геотермальной энергетике и в других странах. Например, Кения готова вложить $4,5 млрд в развитие этой и других технологий, а в мае Microsoft и G42 заявили о намерении построить ЦОД за $1 млрд рядом с геотермальными источниками.

Всего за пять лет Amazon успела разработать и внедрить четыре поколения серверных Arm-процессоров Graviton. 4-нм Graviton4 получили 96 ядер и 12 каналов памяти DDR5-5600, а также поддержку PCIe 5.0. Всё это дало AWS основание утверждать, что Graviton4 производительнее предшественника на 30 %, а пропускная способность памяти у него выше на 75 %. Насколько это соответствует истине, выяснил ресурс Phoronix, который заодно сравнил новинки с другими современными процессорами.

В тестировании Phoronix приняли участие следующие модели Graviton:

• Graviton1: конец 2018 г., 16 нм, 16 × Cortex-A72 (Arm v8), 2,3 ГГц, инстанс a1.metal;
• Graviton2: декабрь 2019 г., 7 нм, 64 × Neoverse-N1 (Arm v8.2-A), 8 × DDR4-3200, 2,5 ГГц, PCIe 4.0, инстанс r6g.metal;
• Graviton3: ноябрь 2021 г., 5 нм, чиплеты, 64 × Neoverse-V1 (Arm v8.4-A), 8 × DDR5-4800, 2,6 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r7g.metal;
• Graviton4: ноябрь 2023 г., 4 нм, чиплеты, 96 × Neoverse-V2 (Arm v9.0-A), 12 × DDR5-5600, 2,8 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r8g.metal-24xl.

Источник: AWS

Платформа Graviton в последней итерации выглядит вполне достойно. Она использует современный набор инструкций Arm, а по количеству ядер и каналов памяти сопоставима с новейшими решениями Intel и AMD. Производительность по мере смены поколений у Graviton растёт практически линейно, за исключением перехода от первого поколения ко второму, что легко объясняется возросшим сразу вчетверо количеством ядер.

Что касается Graviton4, то новые процессоры в среднем быстрее Graviton3 примерно в 1,55 раза, а первенца серии они превосходят в 10,4 раза. В некоторых случаях выигрыш выходит далеко за рамки теоретических 1,5x, поскольку у Graviton4 более совершенная архитектура, новее набор инструкций, вдвое больший объем кеша на ядро и существенно более производительная подсистема памяти. Такое поведение, к примеру, характерно для тестов srsRAN, задач криптографии и особенно работы с базами данных.

Источник здесь и далее: Phoronix

В другом исследовании Phoronix процессорам Graviton4 довелось столкнуться с серьёзными соперниками из мира x86, включая 128-ядерный AMD EPYC 9754 (Bergamo) и 144-ядерные Intel Xeon 67xx (Sierra Forest), а также с ближайшим конкурентом по Arm-платформе, 128-ядерным процессором Ampere Altra Max. К сожалению, метрик энергопотребления в текущей версии инстанса r8g.metal-24xl получить не удалось, но и без этого результаты получены весьма интересные.

С первых тестов очевидно, что Altra Max уже не соперник современным решениям, несмотря на сопоставимое количество ядер — сказывается не самая новая архитектура. А вот Graviton4 чувствует себя неплохо и в тестах на компиляцию может опережать даже AMD EPYC 9754. Хороша новинка и в базах данных, она лишь немного уступает процессорам Genoa и зачастую опережает 144-ядерное решение Intel c E-ядрами. И даже в HPC-нагрузках, для которых характерно активное использование FP-вычислений у Graviton4 всё хорошо! Неплохо себя детище AWS чувствует и в сценариях (де-)компрессии данных и кодировании видео.

В итоговом зачёте AWS Graviton4 уверенно занимает место в середине таблицы, опережая оба Xeon — и 64-ядерный Platinum 8592+ (Emerald Rapids), и 144-ядерный Xeon 6780E, но до уровня AMD EPYC 9754 всё же несколько недотягивая. Это вполне даёт основание считать, что платформа AWS Graviton достигла зрелости. Она вполне конкурентоспособна даже на фоне x86-монстров. Более того, на сегодня Graviton4 можно считать самым продвинутым серверным процессором с архитектурой AArch64. Впрочем, вскоре предстоят сражения с Granite Rapids, Turin и AmpereOne (а на подходе ещё и Aurora с HBM).

Работавший в Twitter во времена продажи социальной сети Илону Маску (Elon Musk) разработчик Тим Заман (Tim Zaman), ныне перешедший в Google DeepMind, рассказал о необычной находке, передаёт Tom’s Hardware. По его словам, через несколько недель после сделки специалисты обнаружили кластер из 700 простаивающих ускорителей NVIDIA V100. Сам Заман охарактеризовал находку как «честную попытку построить кластер в рамках Twitter 1.0». Об этом событии Заману напомнили новости про ИИ-суперкомпьютер xAI из 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Находка наводит на печальные размышления о том, что Twitter годами имел в распоряжении 700 высокопроизводительных ускорителей на архитектуре NVIDIA Volta, которые были включены, но простаивали без дела. Они были в дефиците на момент выпуска в 2017 году, а Заман обнаружил бездействующий кластер только в 2022 году. Нет ничего удивительного, что приблизительно тогда же было решено закрыть часть дата-центров социальной сети. Примечательно, что в кластере использовались PCIe-карты, а не SXM2-версии V100 с NVLink, которые намного эффективнее в ИИ-задачах.

Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

Заман поделился и соображениями об «ИИ-гигафабрике». Он предположил, что использование 100 тыс. ускорителей в рамках одной сетевой фабрики должно стать эпическим вызовом, поскольку на таких масштабах неизбежны сбои, которыми необходимо грамотно управлять для сохранения работоспособности всей системы. По его мнению, следует разделить систему на независимые домены (крупные кластеры так и устроены). Заман также задался вопросом, какое максимальное количество ускорителей может существовать в рамках одного кластера. По мере того, как компании создают всё более масштабные системы обучения ИИ, будут выявляться как предсказуемые, так и неожиданные пределы того, сколько ускорителей можно объединить.

Компания Addlink Technology анонсировала SSD семейств D60 и D20, предназначенные для использования в сетевых хранилищах (NAS). Устройства выполнены в форм-факторах M.2 2280 и SFF соответственно, а для обмена данными задействован интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4) и SATA-3.

Все решения построены на чипах флеш-памяти 3D TLC NAND. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Средняя наработка на отказ (показатель MTBF) достигает 2 млн часов. Производитель предоставляет на SSD пятилетнюю гарантию.

Накопители Addlink D60 доступны в модификациях вместимостью 480, 960 и 1920 Гбайт. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) — 920, 1900 и 3800 Тбайт соответственно. Скорость последовательного чтения данных составляет до 6000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — до 2000 Мбайт/с. Значение IOPS на операциях произвольного чтения и записи — до 800 тыс. и 60 тыс. Устройства рассчитаны на одну полную перезапись в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет.

Источник изображения: Addlink

В свою очередь, изделия Addlink D20, выполненные в корпусе толщиной 7 мм, представлены в версиях на 960 Гбайт, а также 1,92, 3,84, 7,68 и 15,36 Тбайт. Значение TBW достигает 815, 1631, 3263, 13 061 и 10 725 Тбайт; показатель DWPD равен 1. Скорости последовательного чтения и записи — до 530 и 500 Мбайт/с. Величина IOPS составляет до 98 тыс. при произвольном чтении и до 40 тыс. при произвольной записи.

Отмечается, что накопители Addlink D60 подходят для высокопроизводительных NAS, которые эксплуатируются в круглосуточном режиме. Изделия Addlink D20 могут применяться для формирования систем большой вместимости.

Компания Swissbit анонсировала SSD семейства D2200, ориентированные на дата-центры и системы корпоративного класса. В серию вошли изделия в форматах U.2 и E1.S, выполненные на чипах флеш-памяти 3D NAND eTLC. Задействован интерфейс PCIe 5.0 х4 (NVMe 2.0b).

SFF-решения D2200 U.2 (SFF-8639) имеют размеры 100,2 × 69,85 × 15 мм. Они представлены в вариантах вместимостью 7,68 и 15,36 Тбайт, а позднее появится версия ёмкостью 30,72 Тбайт. Габариты устройства типоразмера D2200 E1.S (SFF-TA-1006) составляют 111,25 × 33,7 × 9,5 мм. Доступен только вариант на 7,68 Тбайт; в дальнейшем выйдет модификация на 15,36 Тбайт.

У всех накопителей скорость последовательного чтения информации достигает 14 000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 10 000 Мбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи — до 2,6 млн и 500 тыс. соответственно. Среднее заявленное энергопотребление при смешанных нагрузках равно 19,5 Вт.

Источник изображений: Swissbit

Конструкция включает буфер DDR4 DRAM. Устройства могут выдерживать одну полную перезапись в сутки (1 DWPD) на протяжении пяти лет. Диапазон рабочих температур — от 0 до +70 °C. Средняя наработка на отказ (MTBF) превышает 2 млн часов.

В новинках реализована поддержка TCG Opal 2.0 и AES-XTS 256. Предусмотрены функции Secure Boot и Crypto Erase, а также средства защиты от сбоев электропитания. Поставки SSD начнутся в конце августа.

Провайдер IoT-платформы Particle разработал одноплатный компьютер Tachyon на аппаратной платформе Qualcomm. Новинка, доступная для предварительного заказа по цене от $149, предназначена для создания перифейриных устройств и изделий для Интернета вещей с поддержкой ИИ.

В основу Tachyon положен процессор Qualcomm QCM6490. Он содержит восемь ядер Kryo в конфигурации 1 × 2,7 ГГц, 3 × 2,4 ГГц и 4 × 1,9 ГГц. В состав чипа входят графический блок Adreno 643 и узел Hexagon 770 с ИИ-ускорителем, обеспечивающим производительность до 12 TOPS.

Источник изображения: Particle

Одноплатный компьютер располагает 4 Гбайт оперативной памяти и флеш-накопителем UFS вместимостью 64 Гбайт. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2, а также сотовый модем 5G. Реализованы интерфейсы USB Type-C 3.1 (DisplayPort), PCIe 3.0 (2 линии), DSI (4 линии), 2 × CSI (4 линии). Питание возможно через разъём USB Type-C или от литий-ионного аккумулятора. Говорится о совместимости с различными датчиками камер (например, IMX519, OV13850) с разрешением до 25 Мп.

Источник изображения: Particle

Новинка располагает 40-контактной колодкой GPIO, совместимой с Raspberry Pi. Допускается применение дополнительных плат Raspberry Pi HAT, расширяющих функциональность. Кроме того, можно подключить USB-C-модуль с коннекторами USB Type-A, портом 1GbEи разъёмом HDMI. Tachyon поставляется с Ubuntu 24.04, но также упомянута совместимость с Yocto Linux, Android 13 и Windows 11.

На платформе Kickstarter проект Tachyon по состоянию на 1 августа 2024 года привлёк почти $130 тыс., а до окончания сбора средств остаётся приблизительно месяц. Поставки новинки планируется начать в январе 2025-го.

Ampere Computing анонсировала процессоры AmpereOne Aurora, которые получат до 512 однопоточных Arm-ядер собственной разработки, набортную HBM-память и фирменные IP-блоки для обучения и инференса ИИ-моделей. Речь, судя по всему, идёт о чиплетной компоновке, поскольку компания говорит не только о фирменном меш-интерконнекте для вычислительных блоков, но и об объединении разных кристаллов в рамках SoC. Предполагается, что Aurora появятся где-то на рубеже 2025–2026 гг.

Источник изображений: Ampere Computing

Что интересно, для Aurora обещана возможность использования воздушного охлаждения. Для гиперскейлеров, на которых Ampere по-прежнему ориентируется, это важный пункт. Впрочем, больше никаких подробностей о новинках компания не сообщила, отметив лишь, что встроенный ускоритель сгодится для RAG и векторных баз данных. Ну и сообщив, что по количеству ядер и производительности её ещё не выпущенный чип обгоняет все остальные чипы: 144-ядерные Intel Xeon 6 (Sierra Forrest), которые вскоре станут 288-ядерными (при этом все варианты без Hyper-Threading), и 128-ядерные AMD EPYC Bergamo (256 потоков), которым на смену придут 192-ядерные EPYC Turin Dense (384 потока).

До Aurora компания выпустит ещё две серии процессоров AmpereOne: M в конце 2024 года и MX в 2025 году. 5-нм AmpereOne M получат до 192 ядер и 12-канальный контроллер памяти DDR5. 3-нм AmpereOne MX получат такой же контроллер и до 256 ядер. Заодно компания опубликовала прайс-лист актуальных CPU. В нём нет изначально заявлявшихся 136- и 172-ядерных моделей. Кроме того, остальные процессоры несколько подорожали в сравнении с прошлым поколением Altra Max, но по цене всё ещё привлекательнее решений AMD и Intel — $5555 за 192 ядра. Следует учесть, что в таблице приведён не привычный показатель TDP, а усреднённое энергопотребление чипа, из-за чего сравнивать процессоры Ampere с другими чипами затруднительно.

Насколько Aurora станет популярным у гиперскейлеров и других заказчиков, покажет время. У Ampere есть якорный заказчик в лице Oracle, но другие IT-гиганты уже сами разрабатывают собственные Arm-процессоры. AWS в Graviton4 довела количество ядер до 96, Microsoft анонсировала 128-ядерный Cobalt 100, Alibaba массово внедряет 128-ядерные Yitian 710, а Google готовит Axion. Fujitsu к 2027 году подготовит 144-ядерные MONAKA, которые тоже получат поддержку ИИ-нагрузок, но упор в них сделан не на HBM, а на SRAM. Собственно говоря, HBM есть только у HPC-процессоров: Fujitsu A64FX, SiPearl Rhea1 и C-DAC AUM. Даже NVIDIA Grace, которые в основном ассистируют ускорителям, обходятся LPDDR5x.

AMD подвела итоги II квартала 2024 года, завершившегося 29 июня. «Мы добились значительного роста выручки и прибыли во II квартале, обусловленного рекордным доходом сегмента ЦОД», — заявила гендиректор AMD Лиза Су (Lisa Su), добавив, что стремительное развитие ИИ-рынка стимулирует спрос на вычислительные мощности, создавая хорошие возможности для компании, как поставщика ИИ-решений.

Выручка AMD за квартал составила $5,84 млрд, что выше результата за аналогичный период 2023 года на 9 %, и больше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $5,72 млрд. При этом выручка компании в сегменте ЦОД увеличилась более чем на 115 % до $2,83 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит, равный $2,75 млрд.

Источник изображений: AMD

Чистая прибыль (GAAP) AMD составила $265 млн или of $0,16 на акцию, в то время как годом ранее эти показатели были равны $27 млн и $0,02 соответственно. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) компании за квартал на акцию равна $0,69, что выше прошлогоднего результата в размере $0,58 и прогноза аналитиков в $0,68 на акцию.

По словам Лизы Су рост выручки в сегменте ЦОД обусловлен высоким спросом на новый ИИ-ускоритель Instinct MI300X, продажи которого превысили $1 млрд. «В результате мы теперь ожидаем, что выручка от ускорителей для ЦОД превысит $4,5 млрд в 2024 году, что выше $4 млрд, которые мы прогнозировали в апреле», — сказала она в ходе телефонной конференции с аналитиками.

В ответ на высказываемые аналитиками опасения по поводу замедления спроса на развёртывание ИИ-инфраструктуры Лиза Су заявила, что клиенты компании по-прежнему стремятся купить как можно больше ИИ-чипов. «Общее мнение об инвестициях в ИИ таково: мы должны инвестировать — потенциал ИИ очень велик, — сказала она. — Инвестиционный цикл и далее будет сильным».

В сегменте встраиваемых систем выручка составила $861 млн, что на 41 % меньше, чем год назад, но выше прогноза аналитиков Уолл-стрит в $856 млн. Сегмент клиентских решений увеличил выручку год к году на 49 % до $1,49 млрд при прогнозе аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $1,43 млрд. Выручка игрового сегмента, ответственно за поставку чипов для игровых консолей, упала год к году на 59 % до $648 млн при прогнозе Уолл-стрит в размере $676 млн.

В текущем квартале AMD прогнозирует продажи в размере $6,7 млрд ± $300 млн, что выше прогноза аналитиков Уолл-стрит размере в $6,61 млрд.