Корпорация Fujitsu совместно с консорциумом партнёров сообщила о запуске в Японии нового квантового компьютера на сверхпроводящих кубитах. Система, установленная в Осакском университете (Osaka University), будет доступна исследователям и посредством облачной платформы.

В проекте приняли участие Центр квантовой информации и квантовой биологии Осакского университета, Институт физико-химических исследований (RIKEN), Национальный институт передовых технических наук и технологий (AIST), Национальный институт информационных и коммуникационных технологий (NICT), а также AWS, QuEL, QunaSys, e-trees.Japan и др.

Источник изображения: pixabay.com

В квантовом компьютере задействован 64-кубитный чип, предоставленный RIKEN. Система базируется преимущественно на компонентах японского производства (за исключением холодильной установки). Применять компьютер планируется прежде всего в качестве испытательного стенда. Клиенты смогут проверять работу нового ПО, изучать варианты использования квантовых ресурсов через облако и пр.

Участники проекта рассчитывают, что квантовый компьютер будет способствовать дальнейшему прогрессу в области машинного обучения и разработки практических квантовых алгоритмов. Среди потенциальных сфер применения системы названы разработка передовых материалов и лекарственных препаратов, а также решение экологических проблем.

Ранее Fujitsu и Осакский университет сообщили о создании высокоэффективной архитектуры квантовых вычислений. Она позволяет сократить количество физических кубитов, необходимых для квантовой коррекции ошибок, на 90 % — с 1 млн до 10 тыс. Ожидается, что это приведёт к появлению квантовых компьютеров, которые по производительности примерно в 100 тыс. раз превзойдут традиционные НРС-комплексы.

Японский техногигант NTT разработал решение, которое, как надеются в компании, поможет компенсировать дефицит рабочих рук в стране, связанный со старением населения и скорым введением правил, запрещающим переработки. Как сообщает The Register, один из экспериментов компании предполагает использование уже действующих оптоволоконных кабелей, чтобы определить, стоит ли технике выезжать на расчистку дорог.

NTT совместно с NEC разработали технологию, позволяющую применять имеющиеся подземные ВОЛС в качестве своеобразного сенсора, позволяющего регистрировать вибрации при прохождении света по оптоволокну. Подобные решения уже давно используются, например, в составе охранных систем. У самой NEC уже имеется система, оценивающая скорость проходящего мимо кабеля транспорта, а при участии NTT в городе Аомори (Aomori) удалось разработать механизм, позволяющий оценить снежный покров на дорогах.

Источник изображения: Samuel Berner/unsplash.com

На базе информации о скорости проходящего транспортного средства и анализ частот вибраций, характерных для того или иного вида поверхности проезжей части, система на базе машинного обучения определяет, сколько выпало снега, и даёт достоверные рекомендации, когда и где его следует чистить. Технология имеет большую ценность, поскольку быстро оценить дорожные условия дистанционно пока можно только днём, а дефицит кадров (особенно в сельской местности) означает, что для проверок персонала может не хватить.

Изображение: NTT

Дополнительно NTT провела на своей сети All Photonics Network эксперимент с удалённым управлением экскаватором. Для оконечного соединения оптоволокно подключается к некому беспроводному модулю, передающему данные машине и обратно. Технология позволяет передавать 4K-видео с задержкой 500 мс, которая признана допустимой для безопасной работы тяжёлой техники с участием удалённого оператора. NTT и NEC будут проводить дальнейшие эксперименты в других регионах для совершенствования технологии.

Одним из дополнительных стимулов для внедрения технологии является вступление в силу в 2024 году закона, ограничивающего время ежегодных допустимых переработок для рабочих. В NTT полагают, что отсутствие необходимости в перемещении людей с площадки на площадку позволит снизить время переработок. А в конце прошлого года компания сообщила о намерении использовать в ЦОД роботов, способных в перспективе высвободить человеческие ресурсы.

Японская корпорация Fujitsu, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена поглотить дочернюю структуру Fujitsu Cloud Technologies Limited (FJCT). Соглашение вступит в силу 1 апреля 2024 года. Говорится, что сделка позволит объединить передовые технологии Fujitsu в области облачных сервисов с возможностями по предоставлению услуг для корпоративных заказчиков.

Компания N.I.F. Co. была основана в Токио в 1986 году. В 1999-м она стала 100-процентной дочерней структурой Fujitsu, в 2006 году вышла на Токийскую фондовую биржу, а в 2016-м снова была приватизирована Fujitsu. В 2017-м компания была переименована в Fujitsu Cloud Technologies Limited. Fujitsu Cloud предоставляет публичные и частные облачные услуги через свои подразделения FJcloud-V и Nifcloud (c 2010 года). Штат компании по состоянию на 2023 год составляет приблизительно 285 человек.

Источник изображения: nifcloud.com

FJcloud-V предоставляет гибридные решения VMware для локальных и облачных развертываний, а также для выделенных серверов bare metal. В свою очередь, Nifcloud предлагает аренду серверов, услуги IaaS и PaaS. Компания управляет облачными регионами в восточной и западной Японии, а также в США (впрочем, здесь ЦОД она уже закрыла). Общая выручка и операционная прибыль Fujitsu Cloud за 2023 финансовый год составили ¥11,5 млрд (около $76,8 млн) и ¥1,2 млрд ($8 млн) соответственно. При этом чистая прибыль оказалась на уровне ¥785 млн ($5,2 млн).

Сингапурская GLP, как сообщает DataCenter Dynamics, обнародовала планы строительства дата-центров в Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Южной Америке. Новый бизнес получил название Ada Infrastructure. На первом этапе намечено создание ёмкости 850 МВт в Великобритании, Японии и Бразилии с возможностью увеличения до 1,5 ГВт в будущем.

GLP основана в 2009 году и занимается управлением инвестициями в логистические бизнесы, цифровую инфраструктуру и смежные технологии. Главой Ada Infrastructure назначена Дженнифер Вайцель (Jennifer Weitzel), пришедшая в GLP в прошлом году, а до этого занимавшая руководящие должности в Microsoft. GLP наняла и других высококлассных специалистов из ведущих IT-компаний, включая Microsoft, Digital Realty, Kyndryl и Meta✴.

Источник изображения: Ada Infrastructure

GLP заявила, что построила конкурентоспособный бизнес. В 2018 году она проинвестировала в китайские ЦОД, годом позже приобрела 60-% долю местного оператора Cloud-Tripod. В КНР компании принадлежит несколько дата-центров, чья суммарная ёмкость может быть доведена до 1,4 ГВт. Впрочем, китайские объекты будут управляться отдельно от активов Ada Infrastructure. При этом, по слухам, всего два года назад GLP планировала отказаться от ЦОД вообще, целиком продав бизнес китайскому гиганту GDS Holdings за $8–10 млрд, но стороны в итоге не смогли договориться о цене.

В 2023 году GLP начала в Токио строительство кампуса Tokyo West 1 (TKW1) из трёх объектов общей ёмкостью 31 МВт, первый из которых заработает в начале 2025 года. В прошлом году компания объявила о намерении инвестировать в течение пяти лет $12 млрд в строительство в Японии дата-центров ёмкостью до 900 МВт, что позволит стать ей одним из лидеров местного рынка. В ближайшие планы входит возведение пяти кампусов общей ёмкостью 600 МВт, четыре из которых придётся на Токио (TKW1, TKW2, TKE1, и TKE2), а ещё один появится в Осаке (OE1).

В Великобритании Ada Infrastructure строит 210-МВт кампус из трёх восьмиэтажных зданий на востоке Лондона. Объект будет готов к запуску в 2026 году, причём ранее сообщалось, что GLP изначально хотел построить в этом районе склад, но потом передумала. Также компания намерена возвести два кампуса в бразильских Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу, которые заработают в 2025 году. В первом появятся три одноэтажных объекта на 60 МВт, а во втором — два одноэтажных на 40 МВт.

Министерство экономики, торговли и промышленности Японии (METI), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, реализует проект по созданию нового суперкомпьютера, предназначенного для генеративного ИИ. Его ресурсы будут доступны через облачную платформу местным компаниям, которые ведут разработки в соответствующей сфере.

Вычислительный комплекс расположится в новом исследовательском центре Японского национального института передовых технических наук и технологии (AIST). На создание этой площадки METI предоставит финансирование в размере $226 млн. Центр будет специализироваться на суперкомпьютерных и квантовых технологиях.

Источник изображения: AIST

Подробности о проекте не раскрываются. По имеющейся информации, строящийся вычислительный комплекс получит более 2 тыс. ускорителей NVIDIA. В создании системы принимают участие специалисты Sakura Internet. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию запланирован на 2024 год.

Нынешний суперкомпьютер AIST под названием AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) используется примерно 3000 компаний и организаций. В текущем рейтинге Тор500 он занимает 24-е место с производительностью приблизительно 22 Пфлопс. Но этой системе не хватает ресурсов для работы с генеративным ИИ. Будущий вычислительный комплекс обеспечит примерно в 2,5 раза более высокое быстродействие.

Японская холдинговая компания SoftBank, работающая в области телекоммуникаций, маркетинга и финансов, сообщила о намерении создать специализированный вычислительный комплекс для поддержания приложений генеративного ИИ. В проект будет инвестировано приблизительно ¥20 млрд — около $140 млн.

Предполагается, что после ввода в эксплуатацию система станет самым высокопроизводительным японским суперкомпьютером для задач генеративного ИИ. Говорится, что в составе комплекса будут применяться ускорители NVIDIA. Весной 2023 года сообщалось, что SoftBank и NVIDIA создадут платформу для генеративного ИИ и сервисов 5G/6G. Тогда отмечалось, что основой серверов послужит суперчип GH200 Grace Hopper. SoftBank изучает возможность внедрения приложений 5G для автономного вождения, ИИ-производств, дополненной и виртуальной реальности, компьютерного зрения и цифровых двойников.

Источник изображения: pixabay.com

Как теперь стало известно, после введения в эксплуатацию нового суперкомпьютера SoftBank увеличит количество параметров своей большой языковой модели (LLM) с 1 млрд до 60 млрд. Для сравнения: у GPT-3 — 175 млрд параметров.

В июне Масаёси Сон (Masayoshi Son), председатель и главный исполнительный директор SoftBank, объявил о стратегии увеличения инвестиций в разработку ИИ и связанных с этим приложений. Ожидается, что генеративный ИИ SoftBank будет коммерциализирован в течение двух лет.

Американский оператор дата-центров Digital Realty сообщил о том, что его новый ЦОД KIX13 в Осаке (Япония) получил сертификацию NVIDIA DGX H100-Ready. Это означает, что на площадке могут использоваться системы DGX H100 для работы с ресурсоёмкими приложениями ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

Сертификация выполнена в рамках программы NVIDIA DGX-Ready Data Center. Площадка KIX13 была открыта в феврале нынешнего года. Дата-центр имеет общую площадь приблизительно 23 тыс. м², а полезная мощность составляет 21 МВт. Коэффициент энергоэффективности PUE равен 1,4.

«Digital Realty понимает, какое влияние ИИ окажет на то, как предприятия будут проводить цифровую трансформацию в ближайшие годы. Однако бизнес-прорывы, ставшие возможными благодаря ИИ, могут быть реализованы только в том случае, если компании смогут интегрировать эту технологию в свою деятельность, и именно в этом мы им поможем», — сказал Крис Шарп (Chris Sharp), технический директор Digital Realty.

Компания Equinix, один из крупнейших операторов ЦОД, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, запустила в Японии новый дата-центр гиперскейл-класса. Площадка TY13x категории xScale располагается в Токио — по соседству с TY12x.

Сообщается, что на начальном этапе дата-центр TY13x обеспечит мощность в 8 МВт. В дальнейшем этот показатель может быть увеличен до 36 МВт. На базе дата-центра смогут функционировать высоконагруженные сервисы, в частности, системы ИИ и большие языковые модели.

Источник изображения: Equinix

Equinix заключила соглашение с сингапурским фондом национального благосостояния GIC с целью развития сети дата-центров xScale в октябре 2019 года. В апреле 2020-го было объявлено о планах по строительству трёх японских объектов xScale в Токио и Осаке. ЦОД TY12x открылся в марте 2021 года, а площадка OS2x — позднее в том же году.

В общей сложности на сегодняшний день Equinix открыла 12 дата-центров xScale по всему миру. Это TY12x и TY13x в Токио, OS2x в Осаке (все — Япония); SY9x в Сиднее (Австралия); DB5x в Дублине (Ирландия); FR9x и FR11x во Франкфурте (Германия); PA8x и PA9x в Париже (Франция); LD11x и LD13x в Лондоне (Великобритания); SP5x в Сан-Паулу (Бразилия).

ЦОД Equinix гиперскейл-класса в настоящее время обеспечивают мощность в сумме около 175 МВт. Ещё девять объектов xScale находятся в стадии разработки: их мощность превысит 80 МВт. В целом, компания намерена построить 36 дата-центров xScale общей мощностью 720 МВт.

Необычное решение реализовали на японском острове Хоккайдо. Избыточное тепло дата-центра, использующего для охлаждения талую снежную воду, теперь будут использовать на подшефной ферме, разводящей угрей.

Идея использования лишнего тепла для выращивания продуктов питания не нова. Например, в Норвегии компания Green Mountain использует нагретую оборудованием ЦОД воду для разведения лобстеров и форели. Пока ЦОД White Data Center (WDC) в городе Бибае импортировал мальков угрей и местный персонал будет выращивать их в расположенных на территории ёмкостях. Сопутствующим продуктом станут и грибы — на выращивание тех и других уходит относительно немного времени.

Источник изображения: k10legs/pixabay.com

В ноябре ЦОД организовал саму ферму при поддержке городских властей. В ёмкостях круглый год будет поддерживаться оптимальная температура, в них планируется поселить до 300 000 угрей, которые будут расти в течение семи месяцев, пока не достигнут «коммерческого» веса в 250 г. Такая рыба станет продаваться по всей стране для организации школьного питания. Это будут первые угри, выращенные на Хоккайдо.

Местная серверная инфраструктура охлаждается талой водой из снега, собираемого зимой и используемого круглый год. После того, как оборудование ЦОД охлаждается, нагретая вода поступает в ёмкости рыбной фермы. Ранее оператором ЦОД выступал город Бибай — зимой здесь выпадает много снега.

Охлаждение талой водой вычислительного оборудования впервые предложили ещё в 2008 году, а в 2010 реализовали пилотный проект. С 2014 по 2019 годы Бибай эксплуатировал ЦОД White Data Center, доказывая работоспособность предложенной концепции. Конструкция позволяла экономить до 20 % электроэнергии и с апреля 2021 года ЦОД является коммерческим проектом, выкупленным одним из партнёров — компанией Kyodo News Digital. Ожидается, что проект будет обеспечивать нулевой углеродный выброс.

Источник изображения: Datacenter Dynamics

Пока обслуживается 20 стоек с серверами, в текущем году планируется открытие второго ЦОД на 200 стоек. По словам руководства WDC для следующего ЦОД уже сейчас ведутся эксперименты по выращиванию овощей, рыбы и других морепродуктов с помощью избыточного тепла. Идея использовать для охлаждения талую воду пришлась по душе и другим бизнесам — недалеко аналогичный проект реализовала Kyocera, схожие технологии используются даже на юге Японии, где климат мягче.

Популярность идей машинного обучения и искусственного интеллекта приводит к тому, что многие страны и организации планируют обзавестись HPC-системами, специально предназначенными для этого класса задач. В частности, Токийский университет совместно с Fujitsu модернизировал существующую систему ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure), снабдив её новейшими процессорами Intel Xeon и ускорителями NVIDIA.

Как правило, когда речь заходит о суперкомпьютерах Fujitsu, вспоминаются уникальные наработки компании в сфере HPC — процессоры A64FX, но ABCI имеет более традиционную гетерогенную архитектуру. Изначально этот облачный суперкомпьютер включал в себя вычислительные узлы на базе Xeon Gold и ускорителей NVIDIA V100, объединённых 200-Гбит/с интерконнектом. В качестве файловой системы применена разработка IBM — Spectrum Scale. Это одна систем, специально созданных для решения задач искусственного интеллекта, при этом доступная независимым исследователям и коммерческим компаниям.

Так, 86% пользователей ABCI не входят в состав Японского национального института передовых технических наук (AIST); их число составляет примерно 2500. Но система явно нуждалась в модернизации. Как отметил глава AIST, с 2019 года загруженность ABCI выросла вчетверо, и сейчас на ней запущено 360 проектов, 60% из которых от внешних заказчиков. Сценарии использования самые разнообразные, от распознавания видео до обработки естественных языков и поиска новых лекарств.

Новые узлы ABCI 2.0 заметно отличаются по архитектуре от старых

Как и в большей части систем, ориентированных на машинное обучение, упор при модернизации ABCI был сделан на вычислительную производительность в специфических форматах, включая FP32 и BF16. Изначально в состав ABCI входило 1088 узлов, каждый с четырьмя ускорителями V100 формата SXM2 и двумя процессорами Xeon Gold 6148. После модернизации к ним добавилось 120 узлов на базе пары Xeon Ice Lake-SP и восьми ускорителей A100 формата SXM4. Здесь вместо InfiniBand EDR используется уже InfiniBand HDR.

Стойка с новыми вычислительными узлами ABCI 2.0

Согласно предварительным ожиданиям, производительность обновлённого суперкомпьютера должна вырасти практически в два раза на задачах вроде ResNet50, в остальных случаях заявлен прирост производительности от полутора до трёх раз. На вычислениях половинной точности речь идёт о цифре свыше 850 Пфлопс, что вплотную приближает ABCI к системам экза-класса. Разработчики также надеются повысить энергоэффективность системы путём применения специфических ускорителей, включая ASIC, но пока речь идёт о связке Intel + NVIDIA.

ABCI и сейчас можно назвать экономичной системой — при максимальной общей мощности комплекса 3,25 МВт сам суперкомпьютер при полной нагрузке потребляет лишь 2,3 МВт. Поскольку система ориентирована на предоставление вычислительных услуг сторонним заказчикам, модернизировано и системное ПО, в котором упор сместился в сторону контейнеризации.