На окраине пустыни Гоби в Синьцзяне (автономный район на северо-западе Китая), по сообщению Bloomberg News, ведутся активные работы по строительству кампуса ЦОД для ИИ-задач. Согласно имеющейся информации, в этих дата-центрах будут применяться серверы с ускорителями NVIDIA, поставки которых запрещены в КНР в соответствии с американскими санкциями.

Специалисты Bloomberg News проанализировали сведения, содержащиеся в инвестиционных одобрениях, тендерных документах и заявках китайских компаний. Утверждается, что масштабные планы Китая в отношении развития ИИ прямо предусматривают использование «запрещённых» продуктов NVIDIA, а не только местных решений вроде Huawei Ascend.

В частности, в IV квартале 2024 года власти Синьцзяна (Xinjiang) и соседней провинции Цинхай (Qinghai) одобрили создание в общей сложности 39 дата-центров, в которых будет задействовано более 115 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Причём во всех случаях речь идёт об H100 и H200. Операторы ЦОД в Синьцзяне намерены разместить львиную долю этих ускорителей в одном крупном комплексе, который будет использоваться для обучения передовых ИИ-моделей и других ресурсоёмких нагрузок. Строительные работы организованы в уезде Иу (Yìwū).

Сотрудникам Bloomberg News не удалось установить, каким способом китайские компании намерены приобретать изделия NVIDIA, закупки которых запрещены без получения специальных лицензий от правительства США. Местные операторы дата-центров, государственные чиновники и представители центрального правительства в Пекине отказались давать какие-либо комментарии по данному вопросу. Между тем, как отмечается в публикации, стоимость 115 тыс. указанных ИИ-ускорителей может составить миллиарды долларов, исходя из цен на чёрном рынке Китая.

Источник изображения: Bloomberg

И всё же строительство комплекса ЦОД продолжается. Синьцзян, и особенно регион Хами (Hāmì), включающий уезд Иу, богаты ветровой и солнечной энергией, а также углём. Это позволит решить вопросы, связанные с энергообеспечением дата-центров. Дополнительными достоинствами выбранного региона являются доступность больших территорий, низкая стоимость земли и прохладный климат в высотных районах. Согласно тендерной документации, полученной Bloomberg, по состоянию на июнь 2025 года по семи проектам ЦОД в Синьцзяне либо начаты строительные работы, либо выиграны тендеры на услуги ИИ-вычислений.

В частности, один из крупнейших проектов связан с энергокомпанией Nyocor из Тяньцзиня (Tianjin), которая специализируется на солнечной и ветровой энергетике. Инициатива предусматривает создание дата-центра на базе 625 серверов с ускорителями H100. Nyocor продаёт вычислительные мощности корпорации Infinigence AI — одной из крупнейших организаций в сфере ИИ-инфраструктуры в Китае. В документах по 27 другим проектам ЦОД, одобренным в Синьцзяне и Цинхае в прошлом году, упоминаются в общей сложности более 9 тыс. серверов и около 72 тыс. ускорителей H100/H200.

Два высокопоставленных чиновника американской администрации заявили, что по их оценкам, в Китае имеется примерно 25 тыс. запрещенных ИИ-ускорителей NVIDIA: такое количество, как утверждается, не вызывает серьёзного беспокойства. Более того, даже в случае приобретения ещё 115 тыс. карт NVIDIA масштабы соответствующих ИИ-платформ в КНР окажутся несопоставимы с мощью развитой инфраструктурой ИИ в США.

Нужно отметить, что за последние годы власти Китая потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, тогда как ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Площадки дата-центров появились в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и на других территориях. Однако многие подобные объекты оказались невостребованными из-за переоценённого спроса и архитектурных недоработок.

По словам Arm, с 2021 года количество заказчиков, использующих в дата-центрах Arm-чипы, выросло в 14 раз до 70 тыс. Под руководством генерального директора компании Рене Хааса (Rene Haas) разработчик полупроводниковых технологий расширяет бизнес работал над продвижением своих решений на рынке ПК и существенно нарастив продажи на рынке чипов для ЦОД, сообщает Reuters. По словам IDC, Arm-чипы постепенно захватывают рынок, но до доминирования на рынке ЦОД им ещё далеко.

Как и другие полупроводниковые компании, Arm немало выиграла от ИИ-бума — значительная доля роста в сегменте решений для ЦОД связана именно с ИИ. Компания заявила, что число стартапов, использующих Arm-архитектуру для чипов с 2021 года выросло в 12 раз. Это помогает компании, поскольку сегменты ПК и мобильных решений развиваются весьма медленно. Компания отказалась предоставить годовой финансовый прогноз при публикации последнего отчёта, сославшись на неопределенность на рынках.

Источник изображения: Arm

Ранее рынок ЦОД считался довольно сложным для проникновения на него Arm-технологий, но не так давно AWS, Google и Microsoft занялись разработкой собственных чипов для дата-центров на Arm-архитектуре. Amazon уже представила несколько поколений классических серверных CPU для дата-центров с 2018 года, а также варианты для ИИ-задач — с тех пор она добавила миллионы чипов на базе Arm для обслуживания своей облачной платформы. Пользователи некоторых сервисов могут даже не знать, что их задачи обрабатываются Arm-процессорами Amazon.

Для успеха компании, создающей полупроводниковые технологии, необходимо, чтоб их поддерживали разработчики приложений по всему миру. По данным Arm, компания с 2021 года добилась приблизительного удвоения числа приложений, работающих на Arm-процессорах — приблизительно до 9 млн. Количество разработчиков, работающих с вычислительной архитектурой Arm, увеличилось с 2021 года в 1,5 раза до 22 млн человек.

Google негативно отреагировала на доклад НКО Kairos Fellowship, где говорится о «пробелах» в данных Google о сокращении углеродных выбросов. В Google утверждают, что анализ, проведённый НКО, «искажает факты» из ежегодных отчётов об экоустойчивости, сообщает Computer Weekly.

В докладе Kairos Fellowship утверждается, что Google использует отчёты об экоустойчивости, чтобы ввести в заблуждение общество относительно прогресса в деле сокращения углеродных выбросов. Kairos Fellowship заявила, что 2,5 года работала над освещением вклада техногигантов в климатический кризис. Были тщательно проанализированы публичные отчёты Google, связанные с охраной окружающей среды, и проведены подробные расчёты и анализ представленных экологических данных.

В результате НКО пришла к выводу, что данные о прогрессе Google в сокращении выбросов в 2024 календарном году не соответствуют истине. В отчёте Google говорится о сокращении выбросов ЦОД на 12 % несмотря на увеличение энергопотребления на 27 %. Также сообщается, что общие выбросы парниковых газов Scope 1, 2 и 3 выросли год к году на 6,2 %, они растут третий год подряд вместе с ростом бизнеса. Утверждается, что большая часть выбросов — косвенные, связанные с цепочкой поставок (Scope 3). При этом выбросы Scope 1 и 2 сократились на 8 % и 11 % соответственно год к году.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

Выбросы Scope 3 выросли на 22 %, во многом из-за роста мощностей ЦОД. Подчёркивается, что выбросы Scope 3 будут возникать в процессе производства и развёртывания ИИ-инфраструктуры, сопутствующей логистики, а также в процессе строительства самих дата-центров. Хотя в целом выбросы и увеличились, Google по-прежнему намерена достичь нулевых выбросов к 2030 году благодаря инвестициям в технологические решения, связанные с удалением углерода.

Источник: Kairos Fellowship

Вместе с тем в отчёте признаётся, что отрасль ЦОД переживает переломный момент из-за быстрого внедрения ИИ и ситуация вносит значительную неопределённость, способную повлиять на будущие показатели. Одной из главных проблем является потенциальная возможность «нелинейного» роста ИИ из-за высоких темпов его развития и неизвестно, сколько для этого потребуется энергии и инфраструктуры, что затрудняет возможность прогнозирования.

В Kairos Fellowship утверждают, что выбросы парниковых газов Google росли не три года, а почти 15 лет. В НКО уверены, что Google вводит общественность в заблуждение относительно сокращения выбросов. Так, расследование показало, что с 2010 по 2024 гг. они выросли на 1515 %. Другими словами, в 2024 году Google выбросила на 21,9 млн т больше, чем 14 лет назад. Снижение выбросов, связанных с энергопотреблением, рассчитывается по «рыночному» методу, который учитывает покупку «зелёной» энергии (включая экологические сертификаты), но не отражает физические выбросы от работы дата-центров.

Источник: Kairos Fellowship

В том, что ИИ виновен в росте выбросов, выводы Google и Kairos Fellowship совпадают. В НКО заявили, что агрессивные инвестиции в генеративный ИИ и сопутствующую инфраструктуру — один из главных факторов, влияющих на климатические проблемы. Выбросы Scope 2, связанные с энергией, покупаемой Google для своих ЦОД, выросли с 2010 года на 820 %. Более того, с 2019 года Google сумела фактически сократить только выбросы Scope 1, составляющие лишь 0,31 % от общего объёма выбросов в 2025 году.

Главная проблема, по мнению Kairos Fellowship, в том, что Google представляется добросовестным игроком, в то же время скрывая рост выбросов углерода и прочие подробности вроде объёмов использования питьевой воды, играя терминологией и т.п. Данные скрываются или маскируются, поэтому часто остаются незамеченными.

Источник: Kairos Fellowship

Google заявила, что факты искажает сама Kairos Fellowship. Выбросы компании, как утверждается, подсчитываются в соответствии с распространённым Протоколом по парниковым газам (Greenhouse Gas Protocol) и подтверждаются независимыми экспертами. В частности, амбиции положительно оценила ведущая отраслевая организация Science Based Targets. Выбросы не просто сократились на 12 % — в этом году запущено более 25 проектов в области чистой энергетики. Правда, в прошлом году компания сама призналась, что из-за ИИ за пять лет выбросы парниковых газов выросли на 48 %.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova анонсировал решение SambaManaged на базе SN40L. Это первый в отрасли продукт, оптимизированный для инференса, внедрить который можно всего за 90 дней — намного быстрее, чем обычно требуется для систем такого уровня (18–24 мес.), говорит компания. Модульная платформа разработана специально для быстрого развёртывания и позволяет существующим дата-центрам почти немедленно организовать ИИ-инференс с минимальными модификациями инфраструктуры.

По мере того, как стремительно растёт спрос на ИИ-задачи, связанные именно с инференсом, традиционные дата-центры сталкиваются с новыми проблемами — на внедрение систем, оптимизированных для таких задач, требуется от полутора до двух лет, много энергии, а также дорогостоящие обновления оборудования. Решение SambaManaged позволяет устранить эти барьеры, быстро развернув прибыльные инференс-сервисы, используя уже имеющуюся силовую и сетевую инфраструктуру.

Источник изображений: SambaNova

SambaManged формируется из стоек SambaRack SN40L-16, каждая из которых включает 16 ускорителей (RDU в терминологии SambaNova) SN40L с BF16-производительностью 10,2 Тфлопс. Платформа оснащена двумя 64-ядерными хост-процессорами, 2 Тбайт DDR4, четырьмя загрузочными 960-Гбайт SSD (RAID1 + два hot-spare) и шестью 7,6-Тбайт NVMe SSD в RAID10 для данных. Энергопотребление составляет всего 7–14,5 кВт (типовое 10 кВт). Стойка весит 485 кг. Рабочая температура — от +15 до +30 °C. Фактически это переименованная платформа DataScale SN40L, только теперь разработчик не говорит о возможности обучения моделей.

Как подчёркивают в SambaNova, дата-центры сталкиваются с проблемами энергоснабжения и охлаждения, недостатком компетенций и др. на фоне роста спроса на ИИ. Система SambaManaged обеспечивает высокую ИИ-производительность при низком энергопотреблении и минимальных изменениях инфраструктуры. Преимуществами для ЦОД и облачных провайдеров называются рекордная производительность на каждый затраченный Вт, позволяющая снизить совокупную стоимость владения (TCO) и быстрее вернуть инвестиции.

Систему можно внедрить всего за 90 дней. При этом обеспечивается невероятно быстрый инференс с ведущими open source моделями, что позволяет избежать привязки к конкретному вендору и гарантирует совместимость с будущими технологиями. Модульный дизайн позволяет быстро строить даже большие инференс-системы, включая т.н. Token Factory мощностью до 1 МВт (100 стоек). Систему можно масштабировать по мере изменения бизнес-потребностей. Можно выбрать полностью управляемое решение или взять на себя часть контроля за операциями.

SambaManaged уже внедряется крупной публичной компанией в США, потребляющей немало энергии. Платформа обеспечивает максимальную пропускную способность для моделей вроде DeepSeek и ей подобных, помогая клиентам увеличивать доход от инференса и оптимизировать энергоэффективность (PUE).

В SambaNova заявляют, что SambaManaged меняет правила игры для организаций, желающих ускорить реализацию ИИ-проектов без ущерба скорости, масштабу или эффективности. Везде, где есть доступ к Сети и электроэнергии, можно обеспечить необходимую инфраструктуру в рекордные сроки.

В конце июня 2025 года сообщалось, что SambaNova делает ставку на инференс и партнёрство с облачными провайдерами и госзаказчиками из США. Groq, ещё один поставщик решений для инференса, первым сменил бизнес-подход, отказавшись от продажи ускорителей в пользу формирования целых ИИ ЦОД. Cerebras совместно с партнёрами также создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры.

Японская судоходная компания Mitsui OSK Lines (MOL) намерена превратить своё судно в плавучий дата-центр, который сможет получать энергию не только с берега, но и с сопровождающего его судна-электростанции, сообщает The Register. Предполагается, что плавучий ЦОД введут в эксплуатацию к 2027 году. Компания не исключает, что в дальнейшем могут появиться и другие плавучие ЦОД.

MOL заявила, что объект мощностью 20–73 МВт будет охлаждаться морской или речной водой — в зависимости от того, где будет пришвартовано судно. Для подключения к Сети будут использоваться наземные и подводные кабели, но при необходимости баржу могут оснастить и спутниковым телекоммуникационным оборудованием. Под ЦОД переоборудуют неизвестное пока 120-метровое судно водоизмещением 9 731 т. До конца года MOL намерена завершить проектные работы, подписать соглашение с властями одного из портов и заключить контракт с оператором объекта. Выполнение работ по фактическому переоснащению судна запланировано на 2026 год.

Источник изображения: MOL

В MOL считают, что главным преимуществом плавучего дата-центра является возможность перемещать его в зависимости от изменений спроса и условий эксплуатации, а также использовать ЦОД буквально в открытом океане. Утверждается, что переоборудование барж в плавучие ЦОД занимает всего около года, что меньше, чем время строительства обычного наземного дата-центра. При этом не нужно выделять землю и покупать её, хотя могут взиматься сборы за швартовку. В MOL отмечают, что в странах вроде США энергокомпании не в состоянии удовлетворить спрос, в результате на присоединение к сети можети уходить пять и более лет, nогда как плавучие ЦОД могут начать работу буквально сразу почти в любом прибрежном районе.

Проект реализуют в рамках меморандума о взаимопонимании с Kinetics — подразделением турецкой Karpowership, выступающей оператором кораблей-электростанций. Такие суда оснащены генераторами на газе или жидком топливе с низким содержанием серы. Предполагается, что первый плавучий ЦОД MOL будет запитан от пришвартованной рядом электростанции, благодаря чему не придётся искать прибрежное подключение к энергосети, достаточное для работы дата-центра. Впрочем, питание с берега тоже не исключается.

В Японии есть и другой аналогичный проект, развиваемый консорциумом во главе с судоходной компанией NYK Line. Объект будет состоять из транспортных контейнеров на платформе, пришвартованной в порту Иокогамы. За пределами плавучие ЦОД уже есть. Например, в Стоктоне (Stockton, Калифорния) действует дата-центр Nautilus Data. Нечто подобное намеревались реализовать и в России. Кроме того, стационарные подводные дата-центры развивают Subsea Cloud, NetworkOcean и Highlander.

Компания Groq, предлагающая сервисы ИИ-инференса, объявила о расширении своей сети дата-центров, открыв свой первый в Европе ЦОД в Хельсинки (Финляндия). Это поможет удовлетворить растущие потребности европейских клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Как заявил глава Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), спрос на ИИ-инференс растёт всё быстрее, а европейский дата-центр позволит местным клиентам получить минимальную задержку и готовую инфраструктуру для инференса уже сегодня. Кроме того, данные хранятся на территории Европы. Новый объект создан в Хельсинки на площадке Equinix. Партнёрство Equinix и Groq позволяет клиентам Equinix Fabric организовать инференс на платформе GroqCloud. Новые и действующие пользователи в США и EMEA получат доступ к мощностям для инференса через инфраструктуру Equinix Fabric — публичную, частную или суверенную.

В Equinix подчеркнули, что Скандинавия — отличное место для ИИ-инфраструктуры. Благодаря политике поддержки экоустойчивой энергетики, возможности использования фрикулинга для охлаждения и надёжности электросети Финляндия стала приоритетным выбором для размещения новых мощностей.

Источник изображения: Groq

Европейские государственные и негосударственные структуры рассчитывают получить полный контроль над развёртываемой инфраструктурой, в местах, которые выбирают они сами — они пытаются сохранить баланс между потребностью в обеспечении суверенитета данных и защиты их конфиденциальности и обеспечением мобильности этих данных. Благодаря новому проекту клиенты могут получать доступ к GroqCloud через частные подключения.

Экспансия в Европе расширяет мощности Groq на площадках Equinix и DataBank в США, Bell Canada в Канаде и HUMAIN в Саудовской Аравии. Они уже генерируют более 20 млн токенов в секунду по всей сети Groq. В некоторой степени это отражает спрос на ИИ-ускорители Groq LPU (Language Processing Unit).

Чуть более года назад Groq объявила, что больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого совместно создавать ЦОД и облачные сервисы. Как заявляют в Groq, компания обеспечивает самую низкую стоимость за токен без ущерба качеству, что делает масштабное использование ИИ экономически выгодным как для ИИ-стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

Операторы дата-центров Северной Европы уверены, что вводимые США тарифы и растущая геополитическая нестабильность приведут к росту расходов и задержкам строительства ЦОД, сообщает The Register. Ситуация усугубляется тем, что за последние два года благодаря ИИ спрос на мощности значительно вырос.

Проведённый Onnec Nordics опрос показал, что за последние 12 месяцев рабочие нагрузки ИИ выросли в среднем на 42 %, а почти ⅔ операторов заявили, что требования к обеспечению работы ИИ-систем оказались выше, чем ожидалось, из-за чего приходится увеличивать ёмкость как действующих, так и планируемых площадок. В исследовании приняли участие 250 топ-менеджеров из Великобритании, Ирландии и стран Северной Европы.

69 % опрошенных отметили, что непредсказуемая тарифная политика и другие геополитические проблемы увеличивают стоимость и время строительства дата-центров. Ещё в апреле производители оборудования предупреждали, что пошлины, вероятно, приведут к росту цен на серверы, а финансовые аналитики подчёркивали, что неопределённость оставила технологическую отрасль в «подвешенном» состоянии, поскольку оборудование и комплектующие часто поступают из разных источников, из-за чего работа с цепочками поставок усложняется.

Источник изображения: Joe Holland/unspalsh.com

В Onnec также подчеркнули, что протекционистская политика заставляет операторов принимать решения исходя из необходимости минимизации затрат, что не может не влиять на качество конечной инфраструктуры. В отчёте сообщается, что более 50 % операторов ожидают, что бум ИИ сократит сроки службы действующих ЦОД — ИИ-нагрузки нередко превышают возможности систем питания и охлаждения и пропускной способности сетей.

74 % представителей операторов утверждают, что стратегии энергоснабжения, охлаждения и размещения ЦОД пришлось пересмотреть для создания готовых к использованию ИИ-оборудования объектов. Это уже коснулось некоторых крупных игроков. Не так давно сообщалось, что Microsoft отменила аренду некоторых объектов — возможно, исходя из новых требований к энергопотреблению и охлаждению оборудования.

Как сообщает Savills, работающая в сфере недвижимости, затраты на строительство ЦОД в Европе уже выросли в 2024 году, в среднем на 6,5 % год к году, до $9,1 млн/МВт. Дороже всего их строительство в Цюрихе, Лондоне и Франкфурте, основные затраты приходятся на землю, собственно здания, инженерные коммуникации, механические системы и охлаждение.

79 % респондентов назвали нехватку квалифицированных кадров ещё одним фактором, способным замедлить реализацию проектов строительства ЦОД. Решение ряда проблем и снижение ценового давления станет ключом к созданию ИИ-инфраструктуры, отвечающей долгосрочным потребностям операторов. Также слабым звеном называется кабельная инфраструктура — 70 % представителей операторов согласны с тем, что некачественные кабели могут поставить под угрозу производительность дата-центров и снизить их надёжность.

После нескольких напряжённых месяцев, во время которых эксплуатация газовых турбин на площадке xAI была под вопросом, компания всё-таки получила разрешение на работу нескольких генераторов для питания своего ИИ-суперкомпьютера Colossus в Мемфисе (Теннесси, США). Тем не менее, экоактивисты утверждают, что дело не закончено, сообщает Ars Technica.

В минувшую среду Департамент здравоохранения округа Шелби выдал xAI разрешение на определённый объём выбросов, позволяющее эксплуатировать 15 турбин. Срок разрешения истекает 2 января 2027 года, а от xAI требуется уже к 1 сентября установить систему контроля выбросов (BACT). При этом любые нарушения могут привести к санкциям со стороны властей. Жители Мемфиса требуют от властей расследования деятельности xAI, более года эксплуатирующей турбины без BACT.

В июне ассоциация NAACP пригрозила компании судебным иском, если xAI откажется от встречи с активистами, обеспокоенными вероятным загрязнением воздуха. Как заявили юристы SELC, представляющие интересы NAACP и уже подававшие иск против xAI, сам факт требования установки BACT не успокаивает потенциальных пострадавших. Проблема в том, что разрешение на выбросы, вероятно, не распространяется на все газовые турбины, стоящие на площадке xAI.

Источник изображения: Eugene Nelmin/unsplash.com

На спутниковом снимке от 1 июля видно, что всего на объекте установлены 24 генератора (а было и вовсе 35), хотя только для 15 из них есть разрешение. Утверждается, что даже одна турбина без BACT выбрасывает вещества, вызывающие приступы астмы, проблемы с сердцем и даже онкологические заболевания. При этом данная местность и без того не соответствует многим национальным стандартам, касающимся выбросов. Уровень заболевания астмой и раком здесь в четыре раза выше, чем в среднем по стране.

SELC обвиняет власти в закрытии глаз на явные нарушения «Закона о чистом воздухе» и требует большей прозрачности. В частности, даже методика проверки загрязнения воздуха возле дата-центра xAI вызвала вопросы у экологов. Впрочем, если раньше данные о работе генераторов удавалось получать с большим трудом, то теперь xAI обязали подробно отчитываться о каждом запуске каждой турбины и всегда минимизировать их выбросы. Записи должны предоставляться в Департамент здравоохранения раз в полгода, а первый отчёт нужно подготовить к 31 декабря.

В разрешении указываются даже такие параметры, как уровень видимости выбросов, время работы и частота запуска генераторов: общая продолжительность работы 15 турбин не должна превышать 110 часов в год, каждую из них можно запускать и останавливать не более 22 раз в год. Также xAI обязана хранить архив записей о запусках и эксплуатации турбин за пять лет, которые власти смогут запросить в любое время.

SELC, агентство и его партнёры намерены и дальше контролировать деятельность xAI в районе Мемфиса. Подчёркивается, что компания собирается построить поблизости и второй дата-центр, что вызовет новые экологические проблемы. Например, xAI не сообщила, как намерена обеспечивать питанием новый ЦОД и будет ли использовать для него газовые турбины. Ходили слухи, что xAI может построить 1,56-ГВт газовую электростанцию для очередного ИИ-суперкомпьютера, а то и вовсе привезти её из-за границы.

Alibaba Group Holding развивает дата-центры в Малайзии и на Филиппинах на волне популярности ИИ-проектов. На днях её облачное подразделение запустило свой третий ЦОД в Малайзии, а в октябре намерено открыть второй дата-центр на Филиппинах, сообщает Bloomberg. Также Alibaba Cloud откроет глобальный центр компетенций в соседнем Сингапуре, что поможет ускорить внедрение ИИ в различных сферах — более 5 тыс. предприятий и 100 тыс. разработчиков получат доступ к передовым ИИ-моделям.

По словам главы Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu), долгосрочной стратегией компании является глобализация её бизнеса. В следующие три года Alibaba ускорит создание глобальной облачной сети в Китае, Японии, Южной Корее, странах Юго-Восточной Азии и на Ближнем Востоке. Планируется и экспансия в Европе, США, Таиланд и Мексике. Всего компания намерена потратить на ИИ-инфраструктуру почти $53 млрд.

Пока неизвестно, насколько планы китайского IT-гиганта осуществимы, поскольку совсем недавно появилась информация о масштабном сотрудничестве Малайзии с Huawei в сфере ИИ, но спустя буквально пару дней власти страны дезавуировали прежние заявления на высшем уровне, вероятно, под давлением США.

Источник изображения: Michael Rivera/unsplash.com

Впрочем, Alibaba не испытывает такого санкционного давления, как Huawei, и широко известна операциями в сфере электронной коммерции за пределами Китая. Компания давно занимается системами искусственного интеллекта и создаёт специальные приложения на основе ИИ-моделей Qwen, параллельно развивая облачные сервисы.

После выхода на мировую арену китайского ИИ-стартапа DeepSeek Эдди Ву заявил в феврале 2025 года, что главной целью Alibaba стало создание общего искусственного интеллекта, не уступающего возможностями человеческому сознанию. Это является и целью отрасли в целом.