Компания «Открытая мобильная платформа» сообщила о запуске новой информационной площадки developer.auroraos.ru для профессиональной аудитории, разрабатывающей программные продукты для мобильной операционной системы «Аврора».

На портале размещены комплект средств «Аврора SDK», документация по API, руководства по разработке, обучающие видеоматериалы, информация о выпусках SDK и релизах программной платформы. Также на сайте в открытом доступе представлен набор графических элементов UI Kit, который может быть использован при проектировании пользовательского интерфейса ПО.

Источник изображения: auroraos.ru

«Наша компания, как производитель операционной системы, делает многое для обеспечения разработчиков приложений необходимыми ресурсами и успешного развития их продуктов на платформе «Аврора», — комментирует руководитель отдела развития и поддержки разработчиков Кирилл Чувилин. — В основу новой версии портала мы заложили технологии и подходы, которые позволят нам развивать его функциональность и доступные для разработчиков сервисы».

Платформа «Аврора» позволяет создавать и использовать доверенные решения, технологии защиты информации и коммуникаций для мобильных рабочих мест в государственных структурах и крупных коммерческих организациях. В настоящий момент эта мобильная ОС — единственная в реестре российского ПО, которая сертифицирована ФСТЭК и ФСБ России.

Наибольший прирост при регистрации новых бизнесов в России в 2022 году и I квартале 2023 года показали компании, которые занимаются разработкой ПО и сопутствующих услуг. Рост составил 13 %, выведя количество новых ИТ-бизнесов в лидеры по сравнению с другими сферами. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на исследование компании «Деловая среда» (дочерняя компания «Сбера»).

Согласно исследованию (проанализировано 30 тыс. ИП и ООО), в I квартале 2023 года каждый третий бизнес в России регистрировали в сфере розничной торговли. Соотношение мужчин и женщин в бизнесе осталось практически без изменений — 58 % и 42 % соответственно. Почти 45 % всех оформивших свое дело — это люди в возрасте от 18 до 35 лет. Почти 85 % предпринимателей в I квартале 2023 года выбирали ИП, а не ООО. При этом по сравнению с аналогичным предыдущим периодом, регистраций ИП стало на 3 % больше.

Изображение: Chen / Pixabay

Как ранее сообщал «Сбер» (анализ динамики регистраций 130 тыс. ИП и ООО), если оценивать только 2022 год, то сфера разработки компьютерного ПО и сопутствующих услуг выросла на 42 % по сравнению с годом ранее. Чаще всего такой бизнес регистрировали в Москве и Северо-Западном федеральном округе. Такую тенденцию в компании поясняют ростом популярности российских вендоров и появлением свободных ниш для нового бизнеса в сегменте цифровых решений.

Компания Atlassian Corp. оказалась в числе догоняющих, добавив генеративный ИИ в свои разработки значительно позже, чем многие другие IT-гиганты. Тем не менее, она создала важные инструменты для собственных платформ и, как сообщает Silicon Angle, новое решение Atlassian Intelligece позволит заметно упростить работу в Confluence и Jira.

Известно, что Atlassian Intelligence задействует как решения, полученные после покупки стартапа Percept.AI ещё в начале прошлого года, так и большую языковую модель (LLM) GPT-4, стоящую за популярным чат-ботом ChatGPT компании OpenAI. Как сообщают в Atlassian, её инструмент Atlassian Intelligence не только позволяет наглядно визуализировать работу команды, но и координировать взаимодействие сотрудников. А открытость платформы позволяет нарастить функциональность с помощью сторонних приложений. По данным Atlassian, GPT-4 также сможет помогать командам всевозможными способами, ускоряя работу и обеспечивая быструю помощь в решении задач и вопросов.

Источник изображения: Atlassian

В частности, Confluence в один клик на непонятный пользователю термин будет генерировать объяснение со ссылками на другие релевантные материалы. Дополнительно пользователи смогут задавать вопросы и получать ответы, созданные на основе информации, полученной из корпоративных документов. Например, можно попросить бота сгенерировать резюме недавней рабочей встречи, добавив ссылку на расшифровку аудиозаписи, после чего система сама расскажет, какие решения и кем были приняты. Более того, Atlassian Intelligence может создавать даже посты для социальных сетей на основе спецификаций продуктов, полученных из базы Confluence.

Источник изображения: Silicon Angle

Платформа Jira без ИИ-обновлений тоже не осталась. Например, разработчики могут быстро создать проект плана тестирования ПО или получить информацию из существующей базы данных для помощи как клиентам, так и сотрудникам службы поддержки. Более того, система может составлять резюме предыдущих диалогов для того, чтобы новые сотрудники немедленно вникали в суть проблемы. Ещё одной важной функцией Atlassian Intelligence является возможность преобразовать вопросы в произвольной форме в запросы на специальном языке Jira Query Language — предполагается, что это будет очень полезно разработчикам.

Источник изображения: Silicon Angle

В Atlassian заявляют, что клиентам придётся зарегистрироваться в списке ожидания для доступа к новым функциям, которые пока доступны только в облачных продуктах в режиме бета-тестирования. Те, кто подписался, могут рассчитывать на тестирование новых функций в течение нескольких месяцев. Со временем многие из новых возможностей станут платными, но, например, виртуальный агент для Jira Service Management будет доступен без дополнительной оплаты в тарифных планах Premium и Enterprise.

Увы, в России ещё в марте прошлого года Atlassian прекратила продажи своих продуктов и заморозила подписки ряду отечественных компаний. Позже появились желающие представить альтернативы её продуктам. Так, в конце 2022 года «Ростелеком» озвучил намерение выделить 1 млрд рублей на разработку альтернативной платформы «Яга».

Intel в рамках мероприятия Innovation раскрыла имя партнёра по разработке IPU Mount Evans — им оказалась компания Google. Впрочем, это не означает, что новинки будут доступны только ей и окажутся оптимизированы только под её задачи. IPU хоть и ориентированы в первую очередь на гиперскейлеров (среди возможных заказчиков называют и Facebook✴), но, по мнению Intel, будут интересны и менее крупным игрокам. Более того, было, наконец, прямо сказано, что ведётся работа и над Project Monterey от VMware.

Как пояснил Гвидо Аппенцеллер (Guido Appenzeller), технический директор подразделения Data Platforms Group Intel, название IPU (Infrastructure Processing Unit) было выбрано в противовес всё ещё относительно новому, но более привычному термину DPU (Data Processing Unit) именно потому, что IPU охватывает более широкий спектр задач по работе именно с инфраструктурой, а не только c данными.

Справедливости ради отметим, что и сами DPU, поначалу чаще ориентированные именно на ускорение работы с СХД и устранению узких мест в передаче данных, уже расширили свою функциональность и практически являются IPU именно в терминологии Intel — этот класс сопроцессоров независим от хост-системы и занимается обслуживанием инфраструктуры, включая работу с сетью и хранилищем, изоляцию и телеметрию, управление нагрузками и т.д.

У Intel достаточно богатый опыт работы по сетевому направлению с гиперскейлерами. По словам Аппенцеллера, семь из восьми крупнейших компаний этого класса используют решения Intel во всей или хотя бы в некоторых частях своей инфраструктуры. Так, Microsoft, Baidu и JD полагаются на SmartNIC на базе FPGA. Партнёрство же с Google будет выгодно для обеих компаний. Intel получит заказы, а Google, наконец, обретёт то, что давно есть у Amazon — аналог Nitro. На масштабе в миллионы серверов это очень важно.

Однако IPU (как аппаратные устройства) — только часть общей картины. Для полноты не хватает как минимум ещё двух компонентов: программного стека и сопутствующей инфраструктуру. Tofino-3 — анонсированный ранее чип или, как его называет сама Intel, Intelligent Fabric Processor — не только поддерживает коммутацию на скорости 25,6 Тбит/с с параллельным сбором телеметрии, но и является полностью P4-программируемым. А это позволяет организовать сквозные мониторинг, управление и оптимизацию трафика для конкретных задач.

Или, иными словам, IPU и подходящие коммутаторы позволяют сделать всю инфраструктуру практически полностью программно определяемой, но с аппаратной разгрузкой части функций и близкой к bare metal итоговой производительностью. Правда, в качестве демо Intel опять же приводит «классические» примеры с СХД и Open vSwitch, а также сценарии глубокого мониторинга производительности и быстрого поиска проблемных мест в сети. Но этим потенциальные возможности не ограничиваются.

Более того, со стороны ПО и средств разработки жёсткой привязки именно к «железу» Intel нет. Компания представила open source фреймворк IPDK (Infrastructure Programmer Development Kit) для упрощения переноса и, что важно, оптимизации наиболее тяжёлых или нетривиально реализуемых функций ПО на SmartNIC (с FPGA или иной программируемой логикой), IPU/DPU, коммутаторы или CPU. IPDK дополняет уже имеющиеся решения вроде DPDK, SPDK и т.д. возможностями работы с P4.

Летом уходящего года компания Tachyum объявила о том, что собирается отправить Xeon «на свалку истории». Сделать это должен 128-ядерный процессор нового поколения Prodigy. Хотя массово он пока не производится, компания продолжает активно работать над проектом и совсем недавно объявила начало предзаказов на эмуляторы нового процессора, как программные, так и базирующиеся на ПЛИС. Также она продемонстрировала рабочий UEFI для будущих CPU.

Молодая словацкая компания замахнулась на многое. Её процессор должен получить до 128 ядер, работающих на частоте до 4 ГГц. Чтобы «накормить» его данными, предусмотрен 12-канальный контроллер памяти DDR5. С периферией Prodigy будет общаться посредством 48 линий PCIe 5.0, но также получит и два контроллера Ethernet класса 400G. Характеристики весьма впечатляют.

Разработчики заявляют, что Prodigy найдёт своё место в системах класса Big Data и мощных системах машинного обучения. Если верить Tachyum, производительность разрабатываемого процессора должна достигнуть 16 и 8 Тфлопс на классичесих вычислениях FP32/FP64. В режиме машинного обучения и инференса возможности новой архитектуры выглядят ещё внушительнее, поскольку речь идёт о цифре 262 Тфлопс.

Столь громкие анонсы в истории вычислительной техники часто заканчивались «на бумаге», но Tachyum действительно работает над реализацией Prodigy. Как это обычно бывает, новая процессорная архитектура отрабатывается разработчиками с помощью эмуляции — как чисто программной, так и базирующейся на мощных ПЛИС. Это позволяет понять возможности и особенности поведения архитектуры, пусть и работающей с меньшей производительностью.

В начале декабря Tachyum объявила об открытии предзаказов на ПЛИС-эмулятор Prodigy, позволяющий начать разработку программного обеспечения для будущих систем на базе нового процессора уже сейчас. Поставки должны начаться в первом квартале 2021 года. В середине месяца Tachyum анонсировала и возможность заказа программного эмулятора Prodigy. Главная ценность такого эмулятора — более низкая стоимость в сравнении с вариантом на базе ПЛИС.

Любой процессор неработоспособен без сопутствующего системного программного обеспечения — BIOS или, что сейчас встречается намного чаще, UEFI. В начале месяца Tachyum объявила о том, что передаст OEM и ODM-партнёрам UEFI, разработанное для новой архитектуры. При этом ПО будет поставляться не только в бинарном виде, разработчики получат и исходные коды.

К настоящему времени, таким образом, компания предлагает программные и ПЛИС-эмуляторы нового процессора, и сопутствующее программное обеспечение. К чести Tachym, разработан не только UEFI — имеется и ядро Linux с поддержкой новой архитектуры, набор средств разработки, включая компиляторы (в том числе, для ИИ-задач) и отладчики кода. Успешно продемонстрирована возможность работы на Prodigy бинарного кода, созданного для архитектур x86, ARM и RISC-V.

Первые чипы Prodigy должны появиться уже в следующем году. Если запуск будет успешным, Tachym может сильно изменить привычную картину мира в сфере HPC и ИИ, ведь новая архитектура обещает быть производительнее классических Xeon и EPYC при на порядок более низком энергопотреблении, втрое более низкой стоимостью в пересчёте на MIPS, и вчетверо более низкой стоимостью владения.

Более того, Prodigy угрожает даже ускорителям, обеспечивая сравнимый или более высокий уровень производительности в задачах, где последние традиционно сильны, например, в системах машинного обучения. Остаётся лишь пожелать Tachyum удачи в столь смелом начинании.