Pure Storage анонсировала новое соглашение об уровне предоставления услуги (SLA). К уже привычным SLA вроде отсутствия плановых простоев для обновления или обслуживания или гарантии доступности на уровне 99,9999 % для пользователей Evergreen//One теперь доступно и SLA по уровню энергоэффективности, предлагаемое в соответствии с поставленной компанией целью предоставлять клиентам экологически дружественные технологии хранения данных.

SLA основано на двух инструментах: Pure1 Sustainability Assessment и Energy Savings Visualizer. Эти инструменты позволяют компаниям любого размера измерять максимальное количество фактически затрачиваемых Ватт на тебибайт (ТиБ) хранимых данных, что обеспечивает точное представление об энергоэффективности хранения и помогает определить области, где имеются ресурсы для улучшения показателей.

Источник изображения: Pure Storage

SLA также включает гарантию того, что заявленный уровень энергоэффективности будет соблюдаться. Если по какой-либо причине эта гарантия не выполняется, клиенты могут потребовать компенсацию, и Pure Storage бесплатно предпримет действия по исправлению ситуации, такие как уплотнение или консолидация хранимых данных. Это служит гарантией того, что компании смогут не только оценивать свою энергоэффективность, но и будут иметь возможность принимать меры для её повышения.

Согласно недавнему исследованию IT Sustainability Impact Survey, 86 % директоров программ устойчивого развития признают, что не могут достичь своих целей значительного сокращения энергопотребления технологической инфраструктуры и внедрения надежного и последовательного способа его измерения. С помощью нового SLA Pure Storage поможет компаниям работать более устойчиво, сокращая вредные выбросы, вместе с тем предоставляя им чёткий и измеримый способ отслеживания прогресса в области экологии.

Компания Equinix, известный провайдер колокации и один из крупнейших операторов ЦОД, пообещала «оптимизировать» температуру в своих машинных залах, постепенно увеличивая её, но оставляя в безопасных для оборудования пределах. Как сообщает The Register, это позволит сэкономить немало электроэнергии, снизив затраты на избыточное охлаждение.

Температура +27 °C для машинных залов давно одобрена индустриальными регуляторами и представителями IT-промышленности — ASHRAE указала, что такая температура достаточна для ЦОД ещё в 2008 году. По данным DataCenter Dynamics, в этом же году Intel провела эксперимент, в ходе которого 10 месяцев серверы в ряде ЦОД работали при +33,3 °C. В результате компания на 67 % сократила расходы на охлаждение, но доля отказов оборудования выросла на 2 %. Новейшие спецификации ASHRAE теперь тоже допускают температуры до +33,2 °C.

Источник изображения: Equinix

Впрочем, гиперскейлеры в собственных ЦОД могут позволить себе более высокие температуры, чем обычно. Уже к 2009 году Facebook✴ подняла планку до +29,4 °C, а сейчас добралась и до +32,2 °C. Google долго время придерживалась более умеренных значений, поддерживая температуру +26,6 °C. Однако для операторов ЦОД, сдающих в аренду свои площади, такие показатели нехарактерны. Напротив, зачастую они поддерживают даже более низкую температуру, чем необходимо, чтобы успокоить клиентов, опасающихся перегрева оборудования и сбоев в работе.

Стратегия Equinix предусматривает постепенное повышение температуры до приблизительно +27 °C в течение нескольких лет, что позволит избежать оттока пользователей, придерживаясь при этом последовательной политики. Делается это с целью повышения энергоэффективности охлаждения и снижения углеродных выбросов. Примечательно, что это скажется и на показателях клиентов, чьи углеродные выбросы класса Scope 3, (непосредственно не связанные с их деятельностью), тоже снизятся. Эксперты IDC сообщают, что Equinix способна сыграть ключевую роль в модернизации всей индустрии ЦОД.

Источник изображения: Equinix

По словам Equinix, на охлаждение приходится около четверти всех глобальных расходов компании на энергию. Ожидается, что в некоторых локациях рост энергоэффективности составит до 10 %. Пока в компании не отмечают какого-либо изменения клиентской базы в связи с нововведениями, хотя все клиенты обязательно получат уведомления об изменении политики охлаждения. По мере ужесточения требований клиентам и партнёрам придётся полагаться на Equinix для того, чтобы добиться показателей экоустойчивости в соответствии с новыми стандартами.

Однако на этом пути Equinix ожидает ряд проблем. В частности, не все системы (особенно старые) могут оказаться устойчивыми к росту температуру. Кроме того, новые высокопроизводительные на современных процессорах имеют повышенные требования к охлаждению в связи с выросшим TDP. Так что экономия на охлаждении может привести к перерасходу энергии по причине увеличившегося потребления вентиляторов в шасси.

Группа Climate Neutral Data Centre Pact (CNDCP), объединяющая 90 % европейских операторов ЦОД, предложила добровольно снизить потребление воды до 400 мл на 1 кВт·ч к 2040 году и добиться углеродной нейтральности намного раньше 2050 года. Соответствующая цель уже поставлена ЕС, но операторы намерены добиваться её без законодательного принуждения и с опережением графика, — сообщает Data Center Dynamics.

Хотя использование воды способно оказать значительное влияние на экологию, этот фактор часто недооценивают, учитывая только расход энергии. При этом многие ЦОД активно используют воду для охлаждения оборудования, благодаря чему снижается расход всё той же энергии, но растут затраты самой жидкости, что имеет критическое значение для некоторых регионов.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Группу CNDCP сформировали в 2021 году с намерением достичь углеродной нейтральности европейских ЦОД к 2030 году, а также обеспечить достойный ответ прочим экологическим вызовам, в том числе снизить расход воды. Для оценки эффективности использования воды используется коэффициент WUE, который отражает расход воды на каждый затраченный киловатт·час электричества. Например, исследование 2016 года показало, что на тот момент WUE для ЦОД в США составлял в среднем 1,8 л/кВт·ч.

Цели поставлены с учётом жизненного цикла уже действующих систем охлаждения, поскольку их немедленная массовая замена может принести больше вреда, чем пользы из-за ущерба экологии в процессе производства самих систем. Поэтому в CNDCP заявили, что все 74 оператора ЦОД, участвовавшие в заключении пакта, добьются потребления не более 400 мл/кВт·ч только к 2040 году. Такой показатель вывели с учётом разницы технологий, климатических и иных условий, характерных для тех или иных ЦОД.

Источник изображения: Google

Отдельные участники рынка уже заявили о намерении добиться положительного водного баланса для своих дата-центров — ЦОД будут отдавать больше чистой воды, чем потреблять. Так, Meta✴ и Microsoft планируют добиться этой цели к 2030 году. Последняя также начала устанавливать станции для очистки сточных вод ЦОД. А вот Google отметилась тем, что пыталась всеми возможными способами скрыть расход воды своими дата-центрами даже от властей.

Помимо ограничения расхода воды, подписанты CNDCP предложили ввести и другие цели для дата-центров. Например, уже сформированы две рабочие группы для подготовки к переходу на «циркулярную экономику» со вторичным использованием материалов и переработкой различных ресурсов. В частном порядке аналогичную инициативу уже несколько лет развивает Microsoft в рамках проекта Circular Center.

Стартап Phaidra, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, разработал решение на базе ИИ для автоматизации управления электростанциями и энергоснабжением промышленных гигантов, сообщает Bloomberg. Ранее сама DeepMind использовала ИИ для управления температурным режимом в дата-центрах Google, что позволило значительно сократить расходы компании на электроэнергию. Стартап недавно привлёк $25 млн от инвестиционных компаний Starshot и Character, тоже основанных выходцами из Google.

Разработанные Phaidra алгоритмы используются для выбора наиболее эффективного температурного режима для уникальных предприятий, таких как сталелитейный завод или производство вакцин. Разработчики утверждают, что система Phaidra может сэкономить до 30 % электроэнергии. Основатели Phaidra, которые как раз отвечали в DeepMind за сектор энергетики, считают, что промышленный сектор, игнорируемый Кремниевой долиной, уже давно созрел для технологий машинного обучения, создаваемых такими компаниями, как Google.

Источник изображения: Pixabay

Промышленный сектор, на долю которого приходится около четверти всех выбросов парниковых газов в США и который продолжает расширяться, только начинает применять современные наработки. По данным IOT Analytics, доходы от индустриального ИИ вырастут до $72,5 млрд к 2025 году с $11 млрд в 2018 году. Вместе с тем большей частью речь идёт о выполнении базовых задач, таких как оцифровка данных или создание панелей мониторинга, а не об инструментах, использующих алгоритмы для автоматизированных систем управления, работающих без вмешательства людей — у многих компаний попросту нет необходимых ресурсов и специалистов.

Phaidra утверждает, что у неё есть несколько клиентов из списка Fortune 100 в самых разных областях, от фармацевтики до производства бумаги, но имён не называет и финансовые показатели не раскрывает. Компания говорит, что её клиенты работают в «критически важных» областях с очень специфическими требованиями к охлаждению и эксплуатации их установок. При этом они полагаются на устаревшее ПО, написанное вручную: «Они используют то, что существует с 1950-х годов. Эти промышленные системы невероятно сложно запустить даже при хорошем раскладе».

Компания Omdia, предоставляющая консалтинговые услуги, представила новую услугу Data Center Thermal Management and Sustainability Intelligence Service, позволяющую производителям, вендорам и сервис-провайдерам получить комплексный анализ связанных с эксплуатацией ЦОД практик, с фокусом на новых экоустойчивых технологиях вроде жидкостного охлаждения и использования энергорхранилищ.

Известно, что операторы ЦОД и их клиенты заинтересованы в использовании экоустойчивых технологий и принимают решения о покупках исходя из наличия технологий, снижающих выбросы парниковых газов. Рост вычислительных мощностей требует использования всё более эффективных систем охлаждения. В компании прогнозируют, что в 2025 году рынок систем жидкостного охлаждения достигнет $1 млрд, а рынок систем управления температурой в ЦОД целом достигнет в те же сроки $7,7 млрд.

Источник изображения: Omdia

По словам представителя Omdia, хотя в ЦОД по-прежнему наиболее распространены системы воздушного охлаждения, жидкостные варианты становятся всё популярнее, поскольку обеспечивают меньший расход энергии и, как следствие, большую экоустойчивость. Промежуточным решением являются гибридные системы, комбинирующие жидкостный и воздушный варианты.

На основе оценки рыночных трендов, экспертных докладов и прочих данных сервис Data Center Thermal Management and Sustainability Intelligence Service поможет: получить информацию об инвестициях, обеспечивающих экоустойчивость, сравнить практикуемые методы различных операторов ЦОД, определить способы повышения энергоэффективности и, наконец, следовать ключевым трендам вроде использования ИИ-аналитики для управления ЦОД, обновления и использования оборудования для облачных решений.

Стремление Евросоюза минимизировать использование природного газа и сохранить при этом курс на лидерство в цифровом мире может столкнуться с серьёзными проблемами. На фоне растущих цен на энергоносители реализация ЦОД-проектов гиперскейлеров оказалась под вопросом, сообщает Bloomberg.

Когда ранее Google собралась строить ЦОД в Люксембурге, а Meta✴ — в Нидерландах, обе страны питали большие надежды на усиление своих ролей в цифровой экономике. После начала украинских событий эти проекты, уже приостановленные по инициативе местных властей и экологов, похоже, и вовсе отходят на второй план. Поскольку в некоторых странах речь в перспективе якобы идёт уже о поиске энергии для освещения, местные регуляторы намерены предъявлять более жёсткие требования к операторам дата-центров.

По словам некоторых политиков, бездействие в отношении сектора ЦОД лишит страны части возможностей отказа от природного газа и будет мешать переходу на «зелёную» энергетику. Хотя техногиганты неоднократно подчёркивали, что их политика использования энергии соответствует самым строгим стандартам, внедряемым по инициативе самих операторов, для многих представителей общественности строительство новых «зелёных» электростанций для питания ЦОД кажется крайне несбалансированным подходом к обеспечению энергетической безопасности.

Источник изображения: Lars Kienle/unsplash.com

Сейчас политики обсуждают предложенный в прошлом году план «зелёного перехода», позволяющий критически снизить выбросы парниковых газов, шире задействовать возобновляемую энергию и энергосбережение. Но после начала украинского конфликта ЕС анонсировал поэтапный отказ от российских углеводородов, и предложил ужесточить требования к переходу на «зелёную» энергию.

Известно, что как минимум пять стран намерены ввести новые требования к ЦОД. Пока что общие стандарты в ЕС отсутствуют, зато имеются большие планы по строительству новых ЦОД в разных странах. Регуляторы подчёркивают, что политическая и экономическая ситуация предъявляет всё новые вызовы, и в интересах самой индустрии ЦОД сконцентрироваться на использовании самых экоустойчивых технологий.

ЦОД в ЕС потребляли 2,7% всей электроэнергии ещё в 2018 году, а продолжающаяся цифровая трансформация означает, что энергии будет требоваться всё больше. К 2030 году этот показатель может достигнуть 3,2%, увеличившись до 100 ТВт∙ч — вдвое больше, чем использовала в 2019 году Греция. Отметим, что этот показатель выше, чем среднемировое значение (1%) по состоянию на 2020 год. Впрочем, PUE европейских дата-центров оказался заметно ниже среднего, что говорит об их более высокой энергоэффективности.

Китайский телекоммуникационный гигант Huawei сообщил о том, что её новейший шкаф для телеком-оборудования APM5950 удостоен престижной награды Red Dot Award: Product Design 2022 в области промышленного дизайна. Эксперты оценили упрощённую конструкцию решения, простоту установки и обслуживания. Отмечается, что новинка поддерживает интеллектуальную регулировку энергопотребления, мощности и температуры.

Благодаря этому энергетическая эффективность объектов повышается на 10 %, что, в свою очередь, позволяет сократить финансовые затраты. В частности, сервис-ориентированное управление энергопотреблением даёт возможность сократить затраты на питание на 5 %. Реализованы функции интеллектуального перевода модулей в спящий режим, что также повышает эффективность. А «умная» регулировка температуры в зависимости от нагрузки снижает энергопотребление кондиционеров более чем на 10 %.

Источник изображения: Huawei

Шкаф имеет модульную конструкцию и продуманный дизайн, что обеспечивает гибкую установку, быстрое и безопасное обслуживание. В целом, новинка позволяет создавать системы, оказывающие меньшее негативное влияние на экологию. «Победа в конкурсе Red Dot Design Award свидетельствует о наших сильных позициях в промышленном дизайне и технологических инновациях продуктов», — отметил Аарон Цзян, президент подразделения продуктов Huawei SingleRAN.

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбербанка» и Институт AIRI сообщили о разработке библиотеки Eco2AI с открытым исходным кодом. Она предназначена для оценки эквивалентного углеродного следа для электроэнергии, затраченной на тренировку ИИ-моделей. Библиотека определяет доступные CPU и ускорители, позволяет задавать региональные нормы углеродной стоимости генерации электроэнергии и рассчитывает расход энергии на исполнение кода.

Библиотека даёт возможность отслеживать эффективность с точки зрения вычислительной сложности. Предполагается, что мониторинг динамики потребления энергоресурсов поможет исследователям оценивать количество необходимых для работы моделей параметров, максимально облегчать их архитектуры и внедрять более оптимальные и энергоэффективные модели.

Источник изображения: pixabay.com / geralt

«Знание энергетического баланса позволяет рассчитать, сколько каждый сеанс обучения той или иной модели искусственного интеллекта требует ресурсов и какой оставляет эквивалентный углеродный след. Библиотека Еco2AI позволяет отслеживать энергопотребление и углеродный след в процессе обучения моделей искусственного интеллекта», — отмечается в публикации.