Компания Swissbit AG пополнила линейку защищённых продуктов iShield серией microSD-карт iShield Archive, специально разработанных для шифрования данных и защиты доступа к записываемым и хранящимся на них видео и изображениям. По данным Storage Newsletter, новинки предназначены для пользователей, уделяющих особое значение защите информации в соответствии обновлённым законодательством Евросоюза.

Выпускаются варианты ёмкостью 16, 32 и 64 Гбайт, а скорость доступа соответствует классам UHS-I U3 и Video Speed Class V30, обеспечивая, например, запись видео в разрешении 4К без задержек. Карты совместимы со всеми обычными типами камер. Поддерживается аппаратное шифрование AES-256. Компании и организации могут оснащать новыми картами беспилотники, нательные видеорегистраторы и многие другие типы камер. Любые записанные данные невозможно просмотреть, скопировать или удалить без соответствующих прав после того, как камера выключена и карта извлечена из устройства.

Источник изображения: Swissbit

Работа с картами памяти и их настройка осуществляются посредством ПО iShield Archive Tool (iAT) для Windows, macOS и Linux. Утилита позволяет задать параметры защиты, назначить PIN-коды и распределить роли и права доступа. Например, в WORM-режиме у выбранных пользователей есть доступ только на чтение без возможности изменения данных. Для того чтобы освободить место на карте, также необходимо использовать iAT и авторизоваться.

Накопители iShield Archive используют память 3D-pSLC NAND и способны работать при температурах от -40 до +85 °C. Заявленный ресурс составляет 4000 TBW при последовательной записи или 550 TBW при случайной записи 4K-блоками. Заявленная производительность последовательных чтения и записи составляет 39 и 37 Мбайт/с соответственно, а показатель IOPS на случайных операциях равен 740 и 1350.

Компания Swissbit выпустила SSD семейства D1200 для дата-центров: утверждается, что устройства оптимизированы для таких рабочих нагрузок, как базы данных, облачные вычисления, потоковая передача медиаконтента и ИИ. Накопители выполнены в SFF-формате U.3 (обратно совместим с U.2) и оснащены коннектором SFF-8639.

В серию вошли модификации вместимостью 7,68 и 15,36 Тбайт. Применены микрочипы флеш-памяти 3D NAND TLC корпоративного уровня (eTLC). Для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 x4 (спецификация NVMe 1.4). Габариты составляют 100,45 × 69,85 × 14,8 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Среднее энергопотребление при смешанных нагрузках — 16,3 Вт. MTBF превышает 2 млн часов.

Изображение: Swissbit

Скорость передачи данных в режиме последовательного чтения достигает 6900 Мбайт/с, в режиме последовательной записи — 7000 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольных чтении и записи — до 1,6 млн и 900 тыс. соответственно. Накопители способны выдерживать до 1,5 полной перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Поддерживаются шифрование по алгоритму AES с 256-битным ключом и функция безопасного уничтожения данных Crypto Erase. Реализована защита от сбоев питания.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) сегодня бурно развиваются и требуют всё более серьёзных вычислительных мощностей. Но наряду с наращиванием этих мощностей растут требования и к сетевой подсистеме, поэтому крупные компании и исследовательские организации ищут всё новые способы оптимизации инфраструктуры.

Компания Meta✴ в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и рядом прочих исследовательских организаций опубликовала данные любопытного эксперимента, в котором ИИ-кластер мог менять топологию своего интерконнекта с помощью механической «роборуки».

Система получила название TopoOpt, поскольку вычислительные узлы в ней использовали полностью оптическую сеть с оптической же патч-панелью. Эта сеть объединяла 12 вычислительных узлов ASUS ESC4000A-E10, каждый из которых был оснащён ускорителем NVIDIA A100, сетевыми адаптерами HPE и Mellanox ConnectX-5 (100 Гбит/с) с оптическими трансиверами.

Источник здесь и далее: USENIX

Наиболее интересное устройство в эксперименте — оптическая патч-панель Telescent, оснащённая механическим манипулятором, способным производить перекоммутацию на лету. Эта «роборука» работала под управлением специализированного ПО, целью которого ставилось нахождение оптимальной сетевой топологии и сегментации сети применительно к различным задачам машинного обучения.

Система с перекоммутируемой оптической сетью не требует энергоёмких высокоскоростных коммутаторов и обеспечивает ряд других преимуществ

Такая роботизированная патч-панель не столь расторопна, как оптические коммутаторы Google с микрозеркальной механикой, но стоит впятеро дешевле и имеет больше портов. Опубликованные экспериментальные данные уверенно свидетельствуют о том, что топология «толстого дерева» (fat tree), использующая несколько слоёв коммутаторов, не оптимальна и даже избыточна для ряда нейросетевых задач.

К тому же перекоммутируемая оптическая сеть без традиционных высокоскоростных коммутаторов требует меньше оборудования, а значит, может быть не только быстрее сети fat tree в ряде ИИ-задач, но и существенно дешевле в развёртывании и поддержании в рабочем состоянии — как минимум за счёт отсутствия затрат на питание множества коммутаторов.