Amazon Web Services (AWS) до конца 2027 года инвестирует ¥2,3 трлн ($15,5 млрд) в строительство новых ЦОД и усиление деловой активности в Японии, сообщает Reuters. AWS ускорила инвестиции в Японию в ожидании взрывного роста спроса на обработку данных, в первую очередь благодаря масштабному внедрению генеративного ИИ. В 2011–2022 гг. Amazon вложила в развитие ЦОД, облака и иных направлений ¥1,51 трлн иен.

В Японию AWS вложит даже больше, чем в индийский бизнес — ¥1,056 трлн ($12,7 млрд) до 2030 года. Судя по всему, японский рынок Amazon кажется более важным и перспективным. По оценкам компании, инвестиционный план обеспечит прирост ВВП Японии на 5,57 трлн иен ($37,58 млрд).

Одновременно с AWS в ЦОД страны намерены инвестировать и конкуренты — Google и Microsoft, тоже рассчитывающие на рост спроса и распространение ИИ. Все три компании активно взаимодействуют с государственным сектором Японии. Например, их выбрали в качестве провайдеров «Правительственного облака». При этом локальные японские облачные игроки заметно отстают от глобальных.

Источник изображения: Manuel Cosentino/unsplash.com

Масштабные проекты дата-центров необходимы для разработки и использования генеративного ИИ, причём крупные провайдеры лишь укрепят свои доминирующие позиции. В то же время по всему миру ужесточается контроль их деятельности со стороны локальных регуляторов. Например, в Евросоюзе только в 2024 году в полной мере вступит в силу закон Digital Markets Act, который будет регулировать деятельность крупных IT-компаний.

В AWS не хотят, чтобы иностранные инвестиции рассматривались как угроза — в компании подчеркнули, что экспансия бизнеса Amazon позволит использовать японские данные в пределах страны, без их экспорта за рубеж. Кроме того, близость ЦОД к источникам данных существенно снизит задержки при обработке и отправке информации, говорит Amazon.

Платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, запустила второй облачный регион в Канаде — площадку Canada West, расположенную в Калгари в провинции Альберта. В целом, AWS планирует инвестировать $17,9 млрд в Канаде до 2037 года — как в Западной, так и в Центральной областях страны.

О планах по созданию региона Canada West было объявлено в ноябре 2021 года. Площадка заработала 20 декабря 2023-го. В Canada West входят три зоны доступности. Предлагаются традиционные сервисы AWS, включая анализ данных, средства безопасности, инструменты ИИ и машинного обучения и пр. Благодаря Canada West местным заказчикам стала доступна дополнительная инфраструктура для развёртывания приложений и рабочих нагрузок.

Источник изображения: AWS

В число клиентов компании в Канаде входят Bell Canada, BlackBerry, Calgary Sports and Entertainment, CI Financial, Keyera, Kidoodle.tv, KOHO Financial, Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE), Национальная хоккейная лига (НХЛ), Natural Resources Canada (NRCan), Neo Financial, Nutrien, Sun Life, Telus, Университет Калгари и др.

На сегодняшний день платформа AWS насчитывает 105 зон доступности в 33 географических регионах. Компания планирует запустить ещё 12 зон и четыре региона AWS в Малайзии, Новой Зеландии и Таиланде, а также европейское суверенное облако.

Google Cloud имеет два облачных региона в Канаде — в Монреале и Торонто. У Microsoft есть регионы Azure в Торонто и Квебеке, которые открылись в 2016 году. В ноябре 2023 года Microsoft заявила, что инвестирует $500 млн в течение двух лет в строительство дата-центров в Квебеке.

Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) поделился информацией о планах курируемой им аэрокосмической группы Blue Origin, сообщает Datacenter Dynamics. Он обнародовал новые данные о проекте Blue Ring, впервые анонсированном в октябре 2023 года.

По словам Безоса, Blue Ring будет очень интересным космическим аппаратом, предназначенным для вывода на геосинхронную орбиту или в окрестности Луны до 3 т полезной нагрузки. Буксир обеспечит как «химическую», так и «электрическую» тягу. При этом клиентам предлагаются особые услуги. В частности, аппарат будет контролировать температурные режимы, обеспечивать электропитание для выводимых в космос объектов, связь и вычисления. Другими словами, при разработке нагрузки потенциальные клиенты могут рассчитывать на определённые возможности Blue Ring.

Особенный интерес представляют вычислительные мощности. По словам Безоса, речь идёт об устойчивом к воздействию космической радиации оборудовании — на борту Blue Ring его необычайно много. Отправляемые клиентами в космос объекты смогут пользоваться вычислительными мощностями перевозчика. Речь идёт об урезанном варианте Amazon Web Services (AWS), но в окрестностях Земли и Луны.

Источник изображения: Blue Ring

Blue Origin — далеко не единственная компания, намеренная предлагать собственные космические буксиры. В число конкурентов входят Northrup Grumman, Rocket Lab, Momentus, Firefly Space и Astroscale. Но грузоподъёмность Blue Ring, как ожидается, будет самой высокой. Что касается вычислений на орбите, конкуренты имеются и здесь — буквально недавно Axiom Space, которая уже сотрудничает с AWS, подробно рассказала о планах строительства космического ЦОД. Соответствующие проекты изучают и в Евросоюзе, а Lonestar Data Holdings намерена развернуть хранилище на Луне.

Blue Origin планирует как можно скорее представить космический буксир с ЦОД, поскольку, по словам самого Безоса, компания должна быстрее развиваться. Более того, миллиардер заявил, что желание уделять больше внимание новой компании стало одной из причин, по которой он покинул пост главы Amazon. В последние месяцы Blue Origin покинули несколько топ-менеджеров, включая её главу Боба Смита (Bob Smith), на место которого пришёл один из функционеров Amazon Дэйв Лимп (Dave Limp). Есть и позитивные новости — после нескольких отсрочек Blue Origin успешно завершила полёт ракеты New Shepard.

Amazon Web Services (AWS) намерена пойти на экстренные меры, реорганизовав отдел продаж, который насчитывают порядка 60 тыс. человек. Как сообщает Silicon Angle, в компании предполагают, что это поможет исправить ухудшившиеся показатели на рынке облачных сервисов — на фоне того, что Google Cloud и Microsoft только укрепили свои позиции в этой сфере.

По последним данным, глава облачного подразделения Amazon по продажам и маркетингу Мэтт Гарман (Matt Garman) планирует объединить разные команды специалистов по продажам, разработавших «конфликтующие торговые стратегии». Изменится и механика назначения технических сотрудников для помощи клиентам. Последние уже жаловались на качество сервиса.

Хотя AWS пока остаётся доминирующим игроком на рынке IaaS, на компанию негативно влияет замедление роста. Компания не смогла преуспеть минимум в двух ключевых сегментах, связанных со стартапами и малым бизнесом. По мнению экспертов, в 2023 году поставленных целей достичь вряд ли удастся.

Источник изображения: LYCS Architecture/unsplash.com

Более того, обнародованные самой AWS данные свидетельствуют о том, что компания, хотя и является крупнейшим игроком на рынке, не в состоянии придерживаться темпов роста, характерных для двух главных конкурентов — Google и Microsoft. Впрочем, сравнивать результаты непросто, поскольку компании отчитываются по-разному. Тем не менее, AWS отчиталась о росте выручки на 12 % в III квартале, в то время как выручка Microsoft Azure году к году увеличилась на 29 %, а Google Cloud — на 22 %.

По данным Business Insider, это не единственная проблема AWS, поскольку сотрудники обеспокоены текучкой кадров среди топ-менеджмента компании в последние пару лет. Выросло и количество увольняющихся менеджеров уровнями ниже, причём многие причиной увольнения называют «выгорание» — после серии увольнений в 2023 году нагрузка на оставшихся сотрудников увеличилась.

Команды AWS, занимающиеся продажами и маркетингом, уже пережили в этом году крупные реорганизации — уволили сотрудников с «дублирующихся» позиций, а региональным управленцам дали больше полномочий при принятии решений. Тогда в AWS тоже заявляли, что реструктуризация отдела продаж должна пойти на пользу клиентам.

Amazon присоединилась к Google, обвинившей Microsoft в антиконкурентном поведении на облачном рынке Великобритании и направившей письмо по этому поводу в Управление по защите конкуренции и рынкам (Competition and Markets Authority, CMA) Великобритании. В своём письме от 23 ноября 2023 года, опубликованном на днях на сайте CMA, Amazon отметила, что используемые Microsoft методы лицензирования ограничивают выбор клиентов и усложняют переход к другим провайдерам.

«Например, Microsoft изменила условия лицензирования в 2019 году и ещё раз в 2022 году, чтобы затруднить клиентам запуск некоторых популярных программных предложений в Google Cloud, AWS и Alibaba Cloud, — отметила Amazon. — Чтобы использовать многие программные продукты Microsoft с продуктами этих поставщиков облачных услуг, клиент должен приобрести отдельную лицензию, даже если у него уже есть это ПО. Это часто делает для клиента финансово невыгодным выбирать другого поставщика, кроме Microsoft».

Фото: Walkerssk / Pixabay

5 октября CMA начало официальное расследование в отношении индустрии облачных вычислений в Великобритании по предложению Ofcom, регулятора телекоммуникаций страны, выразившего обеспокоенность по поводу доминирования Amazon и Microsoft на облачном рынке. Согласно данным Ofcom, в 2022 году совокупная доля Amazon Web Services (AWS) и Microsoft на облачном рынке Великобритании составляла 70–80 %, в то время как доля Google, их ближайшего конкурента, была 5–10 %.

Фото: AWS

Глава CMA Сара Карделл (Sarah Cardell) заявила, что это рынок объёмом £7,5 млрд, который лежит в основе целого ряда онлайн-сервисов — от социальных сетей до ИИ. «Многие предприятия теперь полностью полагаются на облачные сервисы, что делает необходимой эффективную конкуренцию на этом рынке», — отметила она. Google утверждает, что практика лицензирования Microsoft не оставляет клиентам «никакой экономически разумной альтернативы, кроме использования Azure в качестве поставщика облачных услуг».

В августе прошлого года Microsoft обновила условия соглашений об облачном лицензировании, однако конкуренты не увидели в них существенных изменений. Вице-президент Google Cloud Амит Завери (Amit Zavery) сообщил в интервью агентству Reuters, что обновлённое лицензирование Microsoft привело к увеличению затрат для клиентов, которые хотели бы использовать сервисы Google или AWS вместо Azure. Завери также отметил, что AWS не представляет таких же антиконкурентных рисков, как Microsoft, несмотря на большую долю облачного рынка, поскольку у неё нет таких лицензионных ограничений.

Компания IonQ объявила о том, что её квантовые компьютеры Forte стали впервые доступны клиентам на платформе Amazon Braket в рамках программы бронирования Braket Direct. Таким образом, заказчики могут резервировать мощности различных квантовых систем по своему выбору и использовать их в удобное для себя время.

Amazon Braket — это полностью управляемый сервис квантовых вычислений, предназначенный для ускорения научных исследований и разработки ПО в соответствующей сфере. Платформа предоставляет все необходимые инструменты для создания, тестирования и запуска квантовых алгоритмов в облаке AWS.

Источник изображения: IonQ

IonQ предоставляет на базе Amazon Braket доступ к системе Forte с 29 алгоритмическими кубитами (AQ) на базе оптических ловушек ионов. Forte представляет собой универсальную машину на основе шлюзов, использующую ионизированные атомы иттербия. Внутренние состояния двух идентичных атомов составляют один кубит. Вычислительные задачи выполняются путём программирования последовательности лазерных импульсов, с помощью которых реализуется каждая из операций квантовых вентилей.

Утверждается, что 29-кубитный комплекс Forte на сегодняшний день является самым высокопроизводительным коммерческим квантовым компьютером IonQ. По программе Braket Direct клиенты платят только за период использования ресурсов системы. Пользователи могут взаимодействовать с командами разработчиков приложений IonQ, связываясь с ними напрямую через Amazon Braket. Отмечается, что IonQ — единственная компания, чьи квантовые компьютеры доступны через облака Amazon Braket, Microsoft Azure и Google Cloud, а также посредством API.

Недавно представленный Amazon чат-бот Amazon Q страдает характерными для этого типа решений «галлюцинациями» и допускает утечки конфиденциальных данных, сообщает Platformer. Пользователям превью-версии стали доступны данные о местоположении ЦОД компании, непубличных дисконтных программах и ещё не представленных функциях.

Инцидент получил статус утечки уровня 2. Это означает, что он оказался достаточно серьёзен, чтобы привлечь специалистов к его устранению ночью и работе в течение выходных. Проблемы Q весьма некстати проявились тогда, когда Amazon пытается отвоевать себе место на рынке ИИ-ассистентов. Пионерами здесь стали Microsoft, Google и некоторые стартапы. В сентябре компания объявила о намерении инвестировать $4 млрд в стартап Anthropic, а на этой неделе, наконец, представила собственный чат-бот Q.

В ответ на сообщения о проблемах Q в компании заявили, что некоторые сотрудники действительно обмениваются отзывами по внутренним каналам, но нет свидетельств того, что в материалах обратной связи упоминаются случаи явной утечки данных. Позже компания ещё раз подчеркнула, что Amazon Q не допускал утечек конфиденциальной информации. При этом в компании уточняют, что обратная связь только приветствуется, поскольку поможет лучше настроить поведение ИИ-ассистента. Однако внутренние документы компании, утекшие в Сеть, свидетельствуют об обратном — Q выдавал вводящие в заблуждение или же потенциально опасные ответы, например, касающиеся вопросов безопасности.

Источник изображения: John Schnobrich/unsplash.com

До сих пор Amazon тщательно скрывает местоположение ЦОД из своего огромного парка, включающего как собственные объекты, так и арендованные мощности. В 2018 году WikiLeaks обнародовала внутреннюю документацию IT-гиганта, включающую сведения о координатах дата-центров компании по состоянию на 2015 год. С тех пор расположение ЦОД раскрывалось только в документах о планируемом строительстве, но точных сведений о местонахождении всех площадок компании данных нет до сих пор. В последнем отчёте K-10, AWS уведомила, что на конец 2022 года компания владела по всему миру ЦОД общей площадью более 1,4 млн м² и арендует ещё более 1,6 млн м².

AWS представила корпоративную версию системы биометрической идентификации Amazon One Enterprise. Новый сервис основан на решении Amazon One, которое появилось в 2020 году. Оно используется для биометрических платежей в собственных магазинах Amazon, не имеющих кассиров. Посетители Amazon Go могут привязать данные банковской карты к информации об отпечатке ладони.

Хотя технология, как это обычно бывает с такими решениями, вызвала опасения среди правозащитников и политиков в связи с возможной утечкой данных, компания продолжила внедрять её, предлагая клиентам различные льготы. Сервис уже появился во всех магазинах сети Whole Foods, принадлежащей Amazon, в США. Также компания заключила соглашения и со сторонними ретейлерами.

Источник изображения: Amazon

Проект Amazon One Enterprise стал закономерным развитием предыдущей инициативы. Несмотря на повсеместный переход на удалённую работу, многие компании всё ещё хотят видеть своих сотрудников в офисах хотя бы время от времени. Amazon One Enterprise обеспечивает бесконтактную идентификацию для доступа на такие объекты. Более того, технологию можно использовать и для всевозможного ПО с разграничением доступа, например, для защиты доступа к кадровой или финансовой информации.

Источник изображения: Amazon

Заказчикам предлагается на выбор два вида устройств: отдельный модуль, который можно разместить где угодно, и турникет. Возможно совместное использование биометрической идентификации с традиционными средствами, т.е. карточками, PIN-кодами и паролями. AWS подчёркивает, что Amazon One Enterprise отличается от решений для магазинов уровнем обеспечения безопасности. В частности, коллекция отпечатков ладоней сохраняется в облаке AWS отдельно для каждой компании. С помощью точно такого же устройства пользователь может удалить свои данные, а если в течение двух лет он не проявлял никакой активности, данные будут удалены автоматически.

Облачная платформа AWS объявила о доступности Amazon S3 Express One Zone — нового высокопроизводительного объектного хранилища. Утверждается, что решение обеспечивает в 10 раз более высокую производительность по сравнению со стандартной версией S3, что позволяет ускорить работу приложений с интенсивным использованием данных.

Каждая корзина Amazon S3 Express One Zone располагается в определённой локальной зоне, выбранной заказчиком. Там же могут находиться вычислительные ресурсы (EC2, ECS, EKS), что обеспечивает минимальные задержки при обработке запросов. AWS заявляет, что S3 Express One Zone не только быстрее стандартного хранилища S3, но и обеспечивает значительную экономию средств. Утверждается, что стоимость запросов на 50 % ниже по сравнению с обычным хранилищем S3.

Источник изображений: AWS

Утверждается, что хранилище Amazon S3 Express One Zone может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду с постоянной задержкой, которая измеряет миллисекундами. Сервис способен обрабатывать объекты любого размера, но наибольшая эффективность достигается при работе с небольшими блоками. Доступ к хранилищу можно получить посредством стандартного набора API. Корзины поддерживают заданный набор функций, включая загрузку и копирование файлов по частям (multi-part upload/copy), предварительно назначенные URL-адреса и анализатор доступа.

По заявлениям AWS, решение отлично подходит для создания масштабных ИИ-моделей, которым требуется доступ к наборам обучающих данных миллионы раз в минуту. Кроме того, могут решаться ресурсоёмкие задачи в сферах финансового моделирования, обработки мультимедийного контента, формирования и размещения рекламы в реальном времени и пр. Такие приложения обычно хранят данные в течение относительно короткого периода времени, но в течение этого срока обращаются к ним очень часто.

Amazon Web Services представила сервис Amazon SageMaker HyperPod для обучения и точной настройки больших языковых моделей (LLM). Новинка обеспечивает распределённое обучение для больших обучающих кластеров ИИ, оптимизированное использование вычислительных ресурсов, памяти и сетевых ресурсов кластера, а также гибкую среду обучения, исключающую перерывы.

Базовые модели ИИ (FM, foundation model) зачастую слишком сложны, поэтому их обучение приходится проводить на нескольких ускорителях, что является технически сложной задачей, требует узкоспециализированных навыков и может занять недели или месяцы в зависимости от количества задействованного оборудования. При этом возрастает вероятность сбоев, таких как единичный отказ ускорителя.

Изображение: AWS

Эти сбои могут нарушить весь процесс обучения и потребовать ручного вмешательства для выявления, изоляции, отладки, устранения неполадок и восстановления после них, что ещё больше задержит процесс обучения. Для бесперебойного обучения модели разработчики должны постоянно сохранять прогресс обучения с помощью контрольных точек, что ещё больше увеличивает временные затраты и отдаляет вывод решения на рынок.

SageMaker HyperPod обеспечивает доступ к ИИ-кластерам по требованию. Разработчики могут подготовить кластер с помощью комбинации команд и простых сценариев, что значительно быстрее, чем настройка инфраструктуры вручную. По словам AWS, SageMaker HyperPod может сократить время, необходимое для обучения базовых моделей, более чем на треть.

Изображение: AWS

HyperPod предварительно сконфигурирован с использованием распределённых обучающих библиотек SageMaker, которые позволяют автоматически распределять учебные нагрузки между тысячами ускорителей. SageMaker также разделяет данные, на которых обучается модель, на более мелкие и более управляемые части.

Hyperpod гарантирует непрерывность обучения моделей и периодическое создание контрольных точек. Когда во время обучения происходит аппаратный сбой, SageMaker HyperPod автоматически обнаруживает его, восстанавливает или заменяет неисправный инстанс и возобновляет обучение с последней контрольной точки, устраняя необходимость в ручном управлении этим процессом и позволяя проводить обучение в распределённой среде без сбоев в течение длительного времени.

Изображение: AWS

Вместе с тем клиенты с повышенными требованиями имеют возможность использовать собственный распределённый код для обучения. AWS также предоставляет возможность оснастить ИИ-кластер другими программными компонентами, такими как инструменты отладки.

SageMaker HyperPod уже доступен в облачных регионах AWS в Огайо, Северной Вирджинии, Орегоне, Сингапуре, Сиднее, Токио, Франкфурте, Ирландии и Стокгольме.