ИИ вообще и генеративный ИИ в частности привели к стремительному росту энергопотребления ЦОД — по прогнозам агентства Gartner, в следующие два года рост составит 160 %. В результате ожидается, что 40 % существующих ИИ ЦОД будут ограничены в энергоресурсах к 2027 году. Как утверждают в агентстве, взрывной рост новых ИИ ЦОД гиперскейл-уровня обеспечивает постоянный рост спроса на электроэнергию, который совсем скоро превысит возможности поставщиков электричества.
Это грозит нехваткой энергии и перебоями в энергоснабжении, что ограничит рост новых ЦОД для систем генеративного ИИ и прочих целей с 2026 года. По оценкам Gartner, для обеспечения работы для ИИ серверов в 2027 году понадобится 500 ТВт∙ч, что в 2,6 раза больше, чем в 2023 году.
Дефицит энергии может затянуться, поскольку на создание новой инфраструктуры для генерации, распределения и доставки энергии уйдут годы, а уже назревшие проблемы никуда не денутся. В скором будущем число новых ЦОД и развитие систем генеративного ИИ будет определяться доступностью энергии. В Gartner рекомендуют организациям и компаниям оценить влияние риск дефицита энергии на их продукты и сервисы. Стоит не только принимать в расчёт рост стоимости электричества при планировании новых продуктов и сервисов, но и искать новые решения, требующие меньше энергии.
Источник изображения: Gartner
Неизбежно связанное с дефицитом повышение цен на электричество увеличит стоимость эксплуатации больших языковых моделей (LLM). Хотя ключевые пользователи электроэнергии заранее работают над заключением долгосрочных контрактов, зачастую по фиксированным ставкам, стоимость энергии для питания дата-центров в любом случае значительно вырастет. Это скажется на стоимости ИИ как продукта и бизнесе соответствующих сервис-провайдеров.
Вероятно, цели по достижению экоустойчивости при этом пострадают. Ранее уже прогнозировалось, что операторы ЦОД не смогут добиться заявленных целей, теперь к сходным выводам приходят и в Gartner. В краткосрочной перспективе растущий спрос заставит поставщиков добывать энергию любыми доступными способами. В некоторых случаях это означает сохранение электростанций на ископаемом топливе, которые при других обстоятельствах закрылись бы в плановом порядке. В Gartner подчёркивают, что масштабирование ЦОД приведёт и к росту выбросов CO2 в краткосрочной перспективе.
Источник изображения: Janusz Walczak/unsplash.com
Дата-центрам требуется энергоснабжение в режиме 24/7, а такого не могут обеспечить классические ветряные и солнечные электростанции. Надёжно поставлять энергию в больших объёма могут только ГЭС, станции на ископаемом топливе и АЭС. В долгосрочной перспективе новые технологии энергохранилищ (вроде натрий-ионных аккумуляторов) или «чистая» энергия вроде малых модульных реакторов (SMR) позволит легче добиваться ESG-целей.
В Gartner рекомендуют пересмотреть цели достижения экоустойчивости, связанные с выбросами углекислого газа с учётом будущих требований ЦОД и доступности источников энергии в ближайшие годы. При разработке ИИ-приложений стоит сконцентрировать усилия на использовании минимальных вычислительных мощностей и оценивать другие возможности вроде широкого применение периферийных вычислений и т.н. малых языковых моделей (SLM), имеющих узкую специализацию.
Источник:
