Корпорация Microsoft, по сообщению The Information, проектирует кастомизированный сетевой адаптер для своих дата-центров, оборудованных ИИ-серверами с ускорителями. Предполагается, что внедрение новых изделий поможет увеличить производительность при обработке ресурсоёмких ИИ-задач и снизить затраты на закупку оборудования.
Речь, как сообщается, идёт о создании аналога сетевого адаптера или DPU уровня NVIDIA ConnectX-7. Это решение предоставляет до четырёх портов, обеспечивая пропускную способность до 400 Гбит/с. Поддерживается аппаратное ускорение обработки трафика, работы СХД, систем безопасности и управления в ЦОД для облачных, телекоммуникационных и корпоративных нагрузок, а также ИИ.
Источник изображения: Microsoft
Известно, что на разработку новинки у Microsoft может уйти около года. Проект курирует Прадип Синдху (Pradeep Sindhu), соучредитель и бывший генеральный директор компании Juniper Networks, которую в январе нынешнего года купила корпорация HPE за $14 млрд. Microsoft намерена использовать собственный адаптер для управления сетевым трафиком ИИ-серверов, оснащённых ускорителями NVIDIA. Идея заключается в том, чтобы снизить нагрузку на CPU и поднять скорость обработки данных.
В начале 2023 года корпорация приобрела разработчика DPU Fungible, который был основан господином Синдху. У Microsoft уже есть DPU MANA, основой которой является кастомизированный чип (SoC), разработанный специально с учётом обеспечения высокой пропускной способности. Также компания применяет DPU Pensando. Microsoft проектирует и другие компоненты для своих дата-центров. Это, в частности, 128-ядерый Arm-процессор Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Maia 100. А на днях стало известно, что Microsoft заказала у Intel Foundry производство кастомных чипов по техпроцессу Intel 18A.
Источник:
