В Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) официально представлен вычислительный комплекс «Сергей Годунов», названный в честь известного советского и российского математика. Монтажом и тестированием системы занимались специалисты группы компаний РСК.

Суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из узлов в составе системы оснащён двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP с 38 ядрами, работающими на базовой частоте 2,4 ГГц. Производительность кластера на момент запуска составляет 54,4 Тфлопс.

Предполагается, что HPC-комплекс поможет повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Среди сфер применения суперкомпьютера названы: медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна».

Источник изображений: РСК

Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы в рамках проекта произведены в сжатые сроки — за 3,5 недели. В перспективе возможности системы будут расширяться. В частности, в 2024 году планируется осуществить модернизацию, которая позволит более чем вдвое нарастить производительность — до 120,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ», — отмечает исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.

В целом, запущенный комплекс является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Компания K2Tex объявила о создании суперкомпьютерного вычислительного комплекса для центра Центра Национальной технологической инициативы (НТИ) по Новым функциональным материалам на базе Новосибирского государственного университета (НГУ).

Источник здесь и далее: Новосибирский государственный университет

Новый кластер базируется на отечественных вычислительных узлах, и что немаловажно, объединён интерконнектом российской же разработки — речь идёт о решении «Ангара», созданном АО «НИЦЭВТ». В данном случае используется вариант с пропускной способностью 75 Гбит/с на линк с подключением через неблокирующий коммутатор и модуль синхронизации. С помощью этого же интерконнекта подключено и внешнее NFS-хранилище, состоящее из двух выделенных серверов с дисковой полкой, оснащённой 24 дисками SAS (2,4 Тбайт, 10k RPM). Ёмкость хранилища — не менее 40 Тбайт.

Сами вычислительные узлы построены на базе Intel Xeon Scalable Ice Lake-SP: каждый узел содержит по паре 28-ядерных процессоров, 256 Гбайт RAM и пару локальных 480-Гбайт SSD. Отдельный GPU-узел включает пару ускорителей NVIDIA A100 (80GB). Всего в системе 11 узлов, а общее количество доступных для вычислений процессорных ядер составляет 392. Заявленный пиковый уровень производительности достигает 47 Тфлопс (FP64).

Также в системе задействована отечественная платформа виртуализации zVirt, развёрнутая на двух управляющих узлах кластера. На основе zVirt реализованы средства автоматического развёртывания, подсистема входа пользователей, сервис планировщика заданий, средства аутентификации и мониторинга.

Новый кластер потребовался для решения стратегических задач, в том числе для разработки новых материалов с заданными свойствами, в частности, композиционных электрохимических покрытий, перспективных магнитных материалов и огнеупорных материалов. Также новый суперкомпьютер будет использоваться в ключевых проектах, связанных с ИИ и машинным обучением. Сюда входит, например, разработка цифровых паспортов для материалов и создание цифровых двойников технологических процессов.