Специализирующаяся на строительстве и управлении ЦОД американская TECfusions заключила соглашение с TensorWave, предусматривающее предоставление последней ИИ-инфраструктуры. По информации Datacenter Dynamics, в рамках договора TensorWave будет арендовать у оператора 1 ГВт ёмкости ЦОД.

По словам представителя TECfusions, сотрудничество знаменует собой переломный момент в развитии ИИ-инфраструктуры. Как говорит компания, в ЦОД в Кларксвилле (Clarksville) уже размещён один из крупнейших в мире кластеров ускорителей, а сделка является свидетельством готовности TECfusions к самым ресурсоёмким проектам.

Развёртывание 1 ГВт будет происходить поэтапно, но доступ к значимой доле ёмкости должен появиться уже к началу 2025 года. Tecfusion намерена использовать локальные генерирующие мощности, функционирующие в основном на природном газе, для обеспечения стабильных поставок энергии и во избежание скачков цен на неё. Компания уже владеет микросетями на территории ЦОД в Нью-Кенсингтоне (200 МВт, Пенсильвания) и Кларксвилле (220 МВт, Вирджиния).

Источник изображения: Henry Deng/unsplash.com

Партнёрство сформировано по итогам SAFE-раунда финансирования TensorWaves, в ходе него привлечено $43 млн. Основанный в 2023 году стартап из Лас-Вегаса предоставляет клиентам доступ к вычислительным ИИ-мощностям на основе ускорителей AMD. На полученные средства TensorWave оснастит ЦОД ускорителями AMD Instinct MI300X, расширит команду и начнёт подготовку к внедрению следующего поколения ускорителей Instinct MI325X. На IV квартал намечен запуск новой инференс-платформы Manifest в IV.

Как заявляют в TensorWave, способность TECfusions выводить на рынок масштабные, готовые к ИИ-задачам ёмкости за считанные месяцы значительно ускорит освоение рынка компанией. Партнёрство имеет ключевое значение для сохранения конкурентоспособности в ИИ-секторе.

Сейчас TECfusions управляет тремя действующими ЦОД — в Аризоне, Пенсильвании и Вирджинии. В сентябре оператор объявил о завершении строительства третьего зала для ИИ-оборудования в Кларксвилле. Теперь общая ёмкость этого дата-центра достигла 34,5 МВт. До конца года будет оснащён четвёртый зал на 13,5 МВт.

Стартап TensorWave из Лас-Вегаса провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн, сообщили ресурсы DataCenter Dynamics и The Register. Условия SAFE означают, что инвесторы имеют право при определённых обстоятельствах конвертировать свои инвестиции в акции компании, но не смогут потребовать возврат денег. Финансовый раунд возглавил вице-президент Nexus, также в нём приняли участие Maverick Capital, Translink Capital, Javelin Venture Partners, Granite Partners и AMD Ventures.

Полученные средства TensorWave планирует использовать для оснащения своего основного ЦОД ускорителями AMD Instinct MI300X, на расширение команды, а также на подготовку к внедрению следующего поколения ускорителей Instinct MI325X и запуска новой корпоративной инференс-платформы Manifest в IV квартале 2024 года. По словам компании, Manifest, разработанная для поддержки более крупных контекстных окон ИИ-моделей с уменьшенной задержкой, помимо быстрого инференса позволяет анализировать сложные документы и безопасно обрабатывать и хранить конфиденциальные данные.

Источник изображения: TensorWave

Основанный в прошлом году стартап TensorWave, в отличие от большинства участников рынка ИИ, использующих ускорители NVIDIA, делает ставку на ускорители AMD Instinct. Разворачивать системы на базе MI300X стартап начал этой весной. Ускоритель MI300X также получил достаточно широкое распространение среди ряда облачных провайдеров. В частности, его использует Microsoft для обслуживания ИИ-модели OpenAI GPT-4 Turbo и многих сервисов Copilot. Oracle готова развернуть кластер из 16 384 MI300X. Также облачный стартап Vultr начал предлагать инстансы на базе MI300X.

MI300X имеет больше памяти, чему у того же NVIDIA H100 — 192 Гбайт против 80 Гбайт. С выпуском ускорителей следующего поколения MI325X в конце этого года AMD ещё больше увеличит преимущество, поскольку ёмкость HBM3e-памяти ускорителя вырастет до 288 Гбайт. Это втрое больше, чем у H100, и наполовину больше, чем у будущих ускорителей NVIDIA Blackwell, говорит компания.

Больший объём памяти особенно ценен для тех, кто запускает крупные ИИ-модели в FP16-формате. При 1536 Гбайт на узел система на базе MI300X может легко вместить модель Llama 3.1 405B от Meta✴, тогда как при использовании ускорителей H100 для этого её придётся разделить между несколькими системами или ужать с помощью 8-бит квантования. Можно также «втиснуть» несжатую модель в один узел с ускорителями NVIDIA H200, но тогда не останется достаточно места для большего контекстного окна, поддерживаемого моделью.

В то время как многие операторы облачных платформ и дата-центров закупают ускорители NVIDIA H100 для задач ИИ и НРС, стартап TensorWave, по сообщению ресурса The Register, сделал выбор в пользу решений AMD. Ожидается, что такой подход позволит ускорить развёртывание сервисов и снизить стоимость услуг для заказчиков. Системы класса bare metal будут предлагаться для аренды на определённый период времени по цене от $1/ч/GPU.

TensorWave приступила к созданию облачной ИИ-системы на базе ускорителей Instinct MI300X. К концу 2024 года TensorWave планирует установить около 20 тыс. ускорителей MI300X на двух объектах, объединённых RoCE-фабрикой. В 2025-м, как ожидается, будут введены в эксплуатацию дополнительные мощности с СЖО. В дальнейшем планируется внедрение технологии GigaIO FabreX на базе PCIe 5.0, позволяющей объединить до 5750 ускорителей в одном домене с более чем 1 Пбайт памяти НВМ.

Источник изображения: AMD

TensorWave использует системы с восемью ускорителями MI300X в одном узле. В одной стойке будут располагаться четыре таких узла. Упомянуто применение системы охлаждения с теплообменниками на задней двери. Судя по фотографиям, стартап использует 8U-серверы Supermicro AS-8125GS-TNMR2. Расчётная мощность составляет приблизительно 40 кВт на стойку. В долгосрочной перспективе TensorWave нацелена на внедрение технологии прямого жидкостного охлаждения чипов, что позволит повысить мощность и плотность размещения оборудования.

Источник изображения: TensorWave

Соучредитель TensorWave Джефф Татарчук (Jeff Tatarchuk) отмечает, что применение MI300X обеспечивает ряд преимуществ перед изделиями NVIDIA. Это отсутствие столь серьёзного дефицита, более высокая производительность и меньшая стоимость аренды для потребителей облачных ИИ-услуг. Однако, по словам Татарчука, препятствием при коммерциализации сервисов на базе ускорителей AMD может стать то, что потенциальные клиенты выражают неуверенность по поводу возможностей MI300X в сравнении с H100.