Компания Arrcus, разработчик программных решений для гиперскейлеров, объявила о проведении раунда финансирования на сумму $30 млн, в котором приняла участие NVIDIA. В число других инвесторов вошли Prosperity7 Ventures, Lightspeed, Hitachi Ventures, Liberty Global, Clear Ventures и General Catalyst.

Arrcus была основана в 2016 году. Ранее Arrcus привлекла на развитие $138 млн от различных инвесторов. В число партнёров компании входят Amazon Web Services (AWS), Equinix, Edgecore networks, CoreSite и др. Компания специализируется на передовых сетевых технологиях: в числе её продуктов — платформа Leaf-Spine Fabric и решение ACE-AI на основе ArcOS для обслуживания распределенных рабочих нагрузок ИИ.

Источник изображения: Arrcus

Сетевая платформа ACE (Arrcus Connected Edge), использующая NVIDIA BlueField DPU, позволяет эффективно разгружать, ускорять и изолировать ресурсоемкие приложения, такие как системы обеспечения безопасности или средства управления трафиком. По сути, Arrcus оптимизирует использование распределённой вычислительной инфраструктуры, охватывающей дата-центры, периферийные узлы и гибридные/мультиоблачные среды.

Отмечается, что решения Arrcus в сочетании с ИИ-инфраструктурой на базе компонентов NVIDIA позволят обеспечить максимальную эффективность для заказчиков. Кроме того, сотрудничество компаний поможет расширить архитектуру традиционных ЦОД до распределённых конфигураций, основанных на модульной платформе NVIDIA MGX, специально разработанной для построения ИИ-систем на базе CPU, GPU и DPU.

Компания Arrcus, разработчик продуктов для гиперскейлеров, сообщила о том, что её мультиоблачное решение FlexMCN получила функцию Egress Cost Control (ECC), которая помогает снизить затраты при переносе данных из одной облачной инфраструктуры в другую или на собственную вычислительную площадку.

Поставщики облачных услуг обычно не взимают плату со своих клиентов за загрузку данных в облако, но берут деньги за выгрузку информации. Хотя стоимость составляет всего несколько центов за 1 Гбайт, в случае больших массивов затраты исчисляются тысячами долларов.

Источник изображения: Arrcus

Причём стоимость возрастает ещё больше, если заказчик, например, работает с большими языковыми моделями (LLM) для генеративного ИИ, HPC-задачами и другими ресурсоёмкими приложениями. Плата за исходящий трафик уже давно является предметом разногласий между поставщиками облачных услуг и их клиентами. Например, платформа Google Cloud недавно полностью отменила плату за выгрузку данных при полном переезде заказчиков в другие облака.

Отмечается, что многие облачные архитектуры, особенно те, которые для обеспечения устойчивости полагаются на репликацию данных, взимают плату за исходящий трафик. В результате, стоимость использования облака может возрастать на 10–15 %. Софт FlexMCN с функцией ECC позволяет частично решить проблему: ПО не только обеспечивает прозрачность затрат на исходящий трафик для предприятий, но также динамически и интеллектуально перенаправляет данные в конечные точки с наименьшими расходами. Таким образом, как утверждается, экономия на оплату исходящего трафика может достигать 40 %. Решение совместимо с гибридными средами, колокейшн-площадками и общедоступными облаками.