Молодая компания GPUnet, занимающаяся технологиями облачных вычислений, сообщила о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого привлечено $5,25 млн. В число инвесторов вошли Momentum6, Spicy Capital, Exnetwork, Blackdragon, Zephyrus Capital, Aza Ventures, F7 Foundation, Halvings Capital и Bigger than Race.

Стартап GPUnet создаёт платформу децентрализованных облачных вычислений на базе GPU. Отмечается, что в свете стремительного развития технологий ИИ ускорители на базе GPU превратились в дефицитный ресурс. Вместе с тем в мировом масштабе четыре крупнейших поставщика облачных услуг — Amazon, Google, Microsoft и Oracle — контролируют 80 % соответствующих мощностей. В результате компании и исследовательские организации вынуждены либо подписываться на сервисы по значительной цене, либо закупать собственное оборудование. Но во втором случае требуются навыки управления ЦОД, а поставки ускорителей занимают много времени.

GPUnet рассчитывает решить перечисленные проблемы путём объединения в единую сеть ресурсов независимых операторов дата-центров, которые специализируются на «вычислениях для проектов Web3», в частности, для майнинга. Отмечается, что такие операторы зачастую располагают ценными вычислительными ресурсами в небольших кластерах. GPUnet планирует использовать архитектуру распределённых вычислений, чтобы объединить кластеры в единую экосистему, создав удобную облачную среду для разработчиков и исследователей.

Источник изображения: GPUnet

На веб-сайте GPUnet говорится, что посредством новой платформы клиенты получают доступ к ускорителям NVIDIA. В частности, стоимость аренды H100 составляет $5/час, A100 — $1,5/час, А10 — $1/час. К 2030 году GPUnet рассчитывает объединить в своей экосистеме до 1 млн GPU.

Компания NVIDIA в рамках конференции GPU Technology Conference 2021 анонсировала ускорители A10 и A30, предназначенные для обработки приложений искусственного интеллекта и других задач корпоративного класса.

Модель NVIDIA A10 использует 72 ядра RT и может оперировать 24 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 600 Гбайт/с. Максимальное значение TDP составляет 150 Вт. Новинка выполнена в виде полноразмерной карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0: в корпусе сервера устройство займёт один слот расширения. Производительность в вычислениях одинарной точности (FP32) заявлена на уровне 31,2 терафлопса. Новинку можно рассматривать как замену NVIDIA T4.

Модель NVIDIA A30, в свою очередь, получила исполнение в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0. Задействованы 24 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью до 933 Гбайт/с. Показатель TDP равен 165 Вт. Обе новинки используют архитектуру Ampere с тензорными ядрами третьего поколения.

Решения подходят для применения в серверах массового сегмента, рабочих станциях, а также в составе платформы NVIDIA EGX и для периферийных вычислений.