Как пишет Data Center Dynamics, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил на саммите AI Summit в Мумбаи, что американская компания заключила серию партнёрских соглашений с индийскими фирмами для развёртывания своих чипов и технологий ИИ, расширяя присутсвие на ключевом для себя рынке. С некоторыми из фирм были заключены контракты на поставку десятков тысяч ускорителей H100, в частности, с Tata Communications и Yotta Data Services.
Tata Communications модернизирует свою облачную ИИ-инфраструктуру в Индии. Компания начнёт первую фазу крупномасштабного развёртывания NVIDIA Hopper в конце этого года, а на фазе в 2025 году добавит к ним ускорители NVIDIA Blackwell. Как утверждает Tata Communications, её платформа будет одним из крупнейших ИИ-суперкомпьютеров в Индии. Yotta Data Services уже представила шесть новых ИИ-сервисов для своей платформы Shakti Cloud, в том числе на базе NVIDIA NIM. К ним относятся AI Lab, AI Workspace, Serverless AI Inferencing, GPUaaS и др.
Источник изображения: NVIDIA
NVIDIA также сотрудничает с крупнейшим в стране конгломератом Reliance Industries над созданием облачной ИИ-инфраструктуры для обработки данных, обучения сотрудников и создания собственных больших языковых моделей с поддержкой распространённых в стране языков. В рамках партнёрства Reliance развернёт суперускорители GB200. Tech Mahindra намерена использовать чипы и ПО NVIDIA для разработки ИИ-модели на хинди под названием Indus 2.0. Работа над этим проектом будет вестись в Центре передового опыта (Center of Excellence), базирующемся в лабораториях Tech Mahindra в Пуне и Хайдарабаде.
На прошлой неделе Дженсен Хуанг также принял участие в церемонии запуска суверенного ИИ-суперкомпьютера Gefion. По данным ресурса The Register, в своём выступлении Хуанг отметил, что ЕС должен ускорить прогресс в области ИИ. «В каждой стране пробуждается понимание того, что данные — это национальный ресурс», — заявил гендиректор NVIDIA. Европейским странам необходимо больше инвестировать в ИИ, если они хотят сократить разрыв с США и Китаем, подчеркнул глава NVIDIA, подразумевая, что лучшим средством для этого будут ускорители его компании.
Источники:
