Несмотря на растущую популярность генеративного ИИ, который многие компании стремятся интегрировать в существующие приложения и платформы, увеличение поставок ИИ-серверов будет ограниченным, заявил старший аналитик DIGITIMES Research Джим Сяо (Jim Hsiao).

В настоящее время все отрасли стремятся интегрировать генеративный ИИ в свои рабочие процессы, но особенно активно этим занимаются финансовые и медиа-компании. По словам Сяо, благодаря значительным возможностям генеративного ИИ в сборе данных и создании контента некоторые СМИ уже начали использовать ИИ-системы для написания материалов, в то время как финансовая индустрия использует их для анализа данных при прогнозе изменений на рынке, сказал Сяо, добавив, что Bloomberg использует ИИ в работе своего медиа- и финансового бизнеса.

Сяо отметил, что растущий спрос на ИИ-серверы выгоден для ИТ-рынка. Многие компании, изначально планировавшие сократить капиталовложения в отрасль в этом году на фоне экономического спада, вызванного инфляцией и общей политической обстановкой, в конечном итоге решили сохранить свои бюджеты для покупки ИИ-серверов. Из-за дороговизны ИИ-серверов, чья стоимость в среднем более чем в 20 раз превышают стоимость обычных серверов, их можно приобрести гораздо меньше при том же бюджете. Это может привести к замедлению роста их поставок в общем объёме серверов в следующие несколько кварталов, утверждает аналитик.

Он сообщил, что одной из задач облачных провайдеров стало усиление промт-инжиниринга (инженирии подсказок), поскольку этот механизм играет важную роль в раскрытии потенциала генериративного ИИ. Такие решения обычно обучаются в рамках малых ИИ-моделей, а полученные результаты позже передаются в крупную систему ИИ для получения более качественных ответов, пояснил Сяо. Microsoft продвигает для промт-инжиниринга Azure OpenAI, в то время как Google предлагает Bard, добавил он.

Источник:

• digitimes.com