Год назад на Intel Experience Day 2019 «ВКонтакте» поделилась результатами первых экспериментов по использованию FPGA-ускорителей для обработки изображений на лету. За прошедшее время компания внедрила ПЛИС в свою инфраструктуру, ускорив работу и сэкономив место в хранилище, где уже находится 1,2 Эбайта различного контента.
У «ВКонтакте» почти 100 млн активных пользователей, которые ежеминутно загружают порядка 100 Гбайт изображений. Для каждого из них после загрузки генерируется более десятка копий различных формата и размера, которые используются в разных частях социальной сети. Основная проблема в том, что на таких масштабах все эти дополнительные изображения отъедают очень много места — до двух третей от общего объёма.
Оптимальнее было бы генерировать их на лету, однако это очень существенная вычислительная нагрузка. Тестовые машины с Intel Xeon E5-2620 v4, которые на тот момент составляли значительную часть серверного парка, могли обработать до 200-220 изображений в секунду, чего явно было недостаточно. Поэтому и было принято решение попробовать для решения этой задачи FPGA, в данном случае это Arria 10.
Теперь изображения с нужными характеристиками можно сформировать, указав параметры в URL. Если оно уже не закешировано на одной из конечных точек для отдачи контента, то запрос уходит «вниз» и из хранилища (а это более 10 тыс. серверов) извлекается оригинал и отправляется на FPGA-ферму, которая состоит всего из 20 серверов с ПЛИС, которых достаточно для удовлетворения всех запросов. На FPGA изображения конвертируются и отправляются «наверх», где кешируются и отдаются клиенту.
Основными форматами, с которыми работает FPGA-ферма, являются JPEG и WebP, но компания рассматривает и другие, более современные. Кроме того, VK планирует изучить возможности FPGA для декодирования медиафайлов, сжатия данных (zstd) со стороны хранилища, а также опробовать в деле более современные модели ПЛИС.
Источники:
