Российская компания «Байкал Электроникс», разработчик процессоров Baikal, намерена расширить продуктовый ассортимент. Как сообщает газета «Коммерсантъ», речь идёт о выпуске специализированных микроконтроллеров. Предполагается, что такие изделия найдут применение в различных сферах.

«Байкал Электроникс» ищет специалистов для создания микроконтроллеров. В частности, на портале поиска работы HH опубликованы вакансии «инженера — программиста микроконтроллеров» и «ведущего программиста микроконтроллеров».

Специалистам в числе прочего предстоит разработать архитектуру ПО для микроконтроллеров, программные модули и протоколы взаимодействия периферийных устройств. В «Байкал Электроникс» заявляют, что «вакансии открыты как по текущим проектам, так и по новым направлениям, которые рассматриваются в качестве возможных векторов для продуктового развития».

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

По имеющейся информации, «Байкал Электроникс» займётся разработкой микроконтроллеров для аппаратуры гражданского назначения. Это могут быть всевозможные счётчики, устройства IoT и пр. По всей видимости, в основу изделий ляжет открытая архитектура RISC-V. Заказ на производство новой продукции «Байкал Электроникс» может разместить на китайских заводах. При этом два года назад владелец «Байкал электроникс» купил долю разработчика RISC-V решений Cloudbear.

Однако участники рынка полагают, что «Байкал Электроникс» может столкнуться с серьёзной конкуренцией — разработкой микроконтроллеров занимается целый ряд крупных российских компаний, включая «Микрон» и «Миландр». В частности, в ноябре 2022 года стало известно, что «Микрон» вложит 300 млн руб. в выпуск микроконтроллеров на базе RISC-V для устройств IoT.

Команда Banana Pi, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила мини-плату BPI-Centi-S3, предназначенную для разработчиков, проектирующих различные IoT-устройства со встроенным цветным дисплеем. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене $15.

Изделие имеет размеры 63,2 × 26,1 мм. Задействован чип Espressif Systems ESP32-S3 с двумя ядрами Tensilica LX7 с частотой до 240 МГц и поддержкой векторных инструкций для ускорения ИИ. Есть 512 Кбайт памяти RAM, 2 Мбайт PSRAM и 8 Мбайт SPI Flash.

Источник изображения: CNX-Software

Реализована поддержка Wi-Fi 4 (802.11b/g/n; 2,4 ГГц) и Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 с большим радиусом действия. Имеется 1,9″ экран с разрешением 320 × 170 пикселей (контроллер ST7789V3 8-bit 8080). Кроме того, реализовано устройство кодирования по углу поворота. Питание плата может получать через порт USB Type-C (3,3–5 В) или от аккумуляторной батареи.

Среди прочего упомянуты 4-контактный коннектор (2× GPIOs; 3,3 В; GND), 6-контактный разъём (4× GPIO; 3,3 В; GND) и 6-контактный коннектор (3× GPIO; 3,3 В; GND; сброс). Для GPIO заявлена поддержка I2C, SPI, PWM, UART, RMT, I2S, SD. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

Организация Raspberry Pi Foundation объявила о выпуске своего первого микроконтроллера: плата под названием Raspberry Pi Pico выполнена на основе микрочипа собственной разработки RP2040.

В состав RP2040 входят два ядра Cortex M0+ с базовой тактовой частотой 48 МГц и возможностью повышения до 133 МГц. Предусмотрены 264 Кбайт памяти SRAM. Корпус: QFN56 с размерами 7 × 7 мм.

Собственно мини-плата Raspberry Pi Pico имеет габариты 51 × 21 мм. Она оснащена единственным разъёмом Micro-USB 1.1, который служит как для подачи питания, так и для загрузки прошивок в формате UF2. Имеется массив из 30 GPIO-контактов, позволяющий задействовать интерфейсы 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI (всего до 16 Мбайт QSPI Flash с XIP), а также 16 PWM-каналов. Кроме того, упомянут температурный датчик и 4 ADC-канала.

Микроконтроллер Raspberry Pi Pico может применяться в учебных целях, а также для создания тех или иных устройств для Интернета вещей, промышленной сферы и пр. Для упрощения работы имеются средства разработки на MicroPython и C/C++. Цена Raspberry Pi Pico с 2 Мбайт QSPI Flash составляет всего 4 доллара США.

Любопытно, что чип RP2040 также использоуетсяя в изделиях сторонних производителей. Свои решения на этой платформе уже представили Arduino, Adafruit, Sparkfun и Pimoroni. Они могут применяться для сбора различных данных, задач машинного обучения и пр.