Сегодня 29 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

«Мы не можем полагаться на человека»: учёные создали робота-каннибала, который ремонтируется за счёт других машин

Исследователи создали прототип робота, который может расти, ремонтироваться и модернизироваться, интегрируя материалы из окружающей среды или «поглощая» других роботов. По словам учёных, подобный «метаболизм роботов» является значительным шагом вперёд в развитии их автономности. Свою работу они опубликовали 16 июля в журнале Science Advances.

 Источник изображений: Philippe Martin Wyder

Источник изображений: Columbia Engineering

«Истинная автономность означает, что роботы должны не только мыслить самостоятельно, но и физически поддерживать себя, — полагает руководитель исследования, профессор инженерии Колумбийского университета Филипп Мартин Видер (Philippe Martin Wyder). — Подобно тому как биологическая жизнь поглощает и интегрирует ресурсы, эти роботы растут, адаптируются и восстанавливаются, используя материалы из окружающей среды или от других роботов».

Роботы изготовлены из «ферменных звеньев» — шестигранных удлиняющихся стержней с магнитными соединениями, которые можно собирать и разбирать. Магниты позволяют роботам формировать всё более сложные структуры, которые, по мнению их создателей, могут стать «самоподдерживающейся машинной экологией».

Учёные в своём исследовании сформулировали для роботов два правила метаболизма. Во-первых, робот должен расти полностью самостоятельно или с использованием других роботов с аналогичными компонентами. Во-вторых, единственными доступными ресурсами являются материалы и энергия. В контролируемой среде учёные разместили некоторое количество ферменных звеньев, чтобы наблюдать процесс «самоапгрейда» робота.

Исследователи зафиксировали, как стержни ферменных звеньев сначала собирались в двумерные формы, а затем интегрировали новые детали, превращаясь в трёхмерный тетраэдр, способный перемещаться по неровной испытательной площадке. Робот достиг этого, использовав дополнительное звено в качестве опоры.

«За последнее десятилетие интеллект роботов значительно продвинулся благодаря машинному обучению, но их тела по-прежнему остаются монолитными, неадаптивными и неперерабатываемыми. Биологические организмы, напротив, полностью зависят от адаптации: живые существа могут расти, восстанавливаться и приспосабливаться», — заявил соавтор исследования, заведующий кафедрой машиностроения Колумбийского университета Ход Липсон (Hod Lipson).

«В значительной степени эта способность обусловлена модульной природой биологии, которая позволяет повторно использовать модули (например, аминокислоты) других форм жизни, — считает Липсон. — В конечном итоге нам придётся научить роботов делать то же самое — использовать и повторно применять детали других роботов».

Исследователи уверены, что в будущем машины смогут обслуживать себя без участия человека. Благодаря способности расти и адаптироваться к различным задачам и условиям, такие роботы могут играть важную роль, например, в ликвидации последствий стихийных бедствий или в исследовании космоса.

«Образ самовоспроизводящихся роботов вызывает ассоциации с мрачными сценариями из научной фантастики, — добавил Липсон. — Но реальность такова, что, поскольку мы передаём всё больше задач роботам — от беспилотных автомобилей до автоматизированного производства, обороны и освоения космоса, — возникает вопрос: кто будет обслуживать этих роботов? Мы не можем полагаться на человека. В конечном счёте роботы должны научиться заботиться о себе сами».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лучшая защита — нападение: Google начнёт проводить кибератаки на хакеров 13 мин.
В Twitch опровергли резкое падение просмотров из-за волны блокировок ботов 3 ч.
Олдскульный хоррор Eclipsium отправит игроков в гротескный и изменчивый мир, причём совсем скоро — трейлер, дата выхода и обновлённое демо 3 ч.
Цукерберг науськал Трампа ввести пошлины против стран, которые мешают американским бигтехам 4 ч.
Моддеры уже начали исправлять Metal Gear Solid Delta: Snake Eater — первым делом в ремейк добавили возможность играть за Кодзиму 5 ч.
Meta не забросила метавселенную — в Horizon Worlds появятся полноценные NPC с ИИ 5 ч.
Рукоприкладство, бабки-пришельцы и очарование общественного транспорта: в Steam скоро выйдет безумный симулятор кондуктора троллейбуса Troleu 6 ч.
В WhatsApp появился ИИ-помощник по написанию сообщений 6 ч.
Anthropic начнёт обучать ИИ на диалогах пользователей, но её можно попросить так не делать 7 ч.
«Император снова взывает к вам»: авторы Warhammer 40,000: Space Marine 2 раскрыли план на второй год поддержки и дату выхода юбилейного обновления 7 ч.
Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель — альтернатива Nvidia, но не для обучения 4 мин.
Звонки от бизнеса в России будут промаркированы в обязательном порядке с 1 сентября 8 мин.
Apple займёт почти половину 2-нм мощностей TSMC чипами для iPhone 18 — остальное разделят AMD, Intel и другие 26 мин.
Обгорелый, но целеустремлённый: SpaceX показала кадры приводнения Starship в океан 2 ч.
Microsoft, OpenAI и NVIDIA предупредили, что ИИ теперь может физически навредить энергосетям 3 ч.
Galax выпустила GeForce RTX 5090D V2 HOF OC Lab Plus-X с умеренным разгоном и 24 Гбайт памяти 3 ч.
Солнечные батареи в космосе будут выгоднее наземных для Европы — выяснили британские учёные 4 ч.
Apple больше не топ-1 по поставкам смарт-часов в мире — впервые лидерство за Huawei 5 ч.
Сингапур стал вторым крупнейшим источником выручки Nvidia — дело не в китайской контрабанде, уверяет компания 5 ч.
Lenovo покажет на IFA 2025 ноутбук с экраном, меняющим ориентацию 5 ч.